一种树形块结构及多帧参考的运动估计方法和装置

    公开(公告)号:CN1287600C

    公开(公告)日:2006-11-29

    申请号:CN200410043274.5

    申请日:2004-05-17

    Inventor: 彭聪 黄晁 李锦涛

    Abstract: 本发明涉及视频编码技术领域,提出一种树形块结构及多帧参考的运动估计方法和装置。包括:1)对H.264树形块结构及多帧参考的特征,将16×16的宏块划分为16个4×4样本块;2)计算每一个4×4样本块对应于某一运动矢量的失真值;3)使用4×4块的失真值通过树形结构来计算4×4以上(8×4、4×8、8×8、16×8、8×16和16×16)形状样本块对应运动矢量的失真值;4)通过比较选择最佳匹配的块形状及对应的运动矢量;5)通过可伸缩特性支持并行多帧参考运动估计;6)运动矢量在搜索范围内以光栅扫描或“之”字型扫描依次计算;7)与全搜索相比不损失预测精度。包括:树形结构计算单元和最佳匹配选择单元。

    一种多节点智能网络应用服务系统中的会话管理方法

    公开(公告)号:CN1863185A

    公开(公告)日:2006-11-15

    申请号:CN200510069517.7

    申请日:2005-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的会话管理方法,包括:服务域中的各个节点创建会话主控进程,会话主控进程实现应用程序在服务域中的发布;用户由终端首次登录某一节点,会话主控进程为用户创建会话进程;用户启动一应用程序;应用程序对用户终端设备访问;用户断开网络连接,挂起会话;用户重登录,会话重新运行;会话中止。本发明的优点在于:实现了对多节点上应用程序的透明访问和对终端设备资源的管理和使用;实现了对基于传统图形界面的交互式应用的支持,可以直接利用现有的丰富的应用资源;保证了系统中各个节点间的功能对等,在整个系统中不需要专门的中心控制节点,易于系统维护和扩展。

    从具有静态背景的运动视频提取运动对象重心轨迹的方法

    公开(公告)号:CN1770204A

    公开(公告)日:2006-05-10

    申请号:CN200410086740.8

    申请日:2004-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种从具有静态背景的运动视频中提取运动对象重心轨迹的方法,该方法包括如下步骤:获取一由多个视频帧组成的运动视频,并存入计算机;提取出所述运动视频的静态背景;对于每一视频帧,将该视频帧与静态背景作帧差,获得该视频帧的运动前景区域;从视频帧的所述运动前景区域提取出运动对象的二维轮廓;计算所述运动对象二维轮廓的重心点;将所有视频帧的运动对象的重心点转换到同一图像中,获得运动对象的重心轨迹。本方法具有良好的通用性,只要背景是静态的运动视频都适用;本方法在提取运动对象轮廓过程中,采用逐步分层次去除噪声的方法,即使在存在较大噪声,造成前景轮廓提取效果不理想的情况下,仍能够得到较为理想的效果。

    一种基于动态背景运动视频的运动对象重心轨迹提取方法

    公开(公告)号:CN1766928A

    公开(公告)日:2006-05-03

    申请号:CN200510055216.9

    申请日:2005-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态背景运动视频的运动对象重心轨迹提取方法,用于在背景运动的视频中提取运动对象的重心轨迹;该方法包括以下步骤:对视频帧的帧间做全局运动估计,求全局运动参数;根据全局运动参数,分离运动对象的前景运动区域,重构运动图像的背景;实现背景消除,快速分割出运动对象区域;记录运动历史信息,得到完整的运动对象区域;提取运动对象轮廓;求运动对象重心轨迹。本发明的优点在于:可用于各种类型的运动对象,具有良好的通用性;通过简单高效的二维运算就可以得到运动对象的二维重心,可以达到实时的效果。

    一种分样本插值滤波方法
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1207920C

    公开(公告)日:2005-06-22

    申请号:CN03156678.2

    申请日:2003-09-05

    Abstract: 本发明涉及视频及图像编解码的技术领域的分样本插值滤波方法,对整样本进行1/2样本插值和1/4样本插值,在对整样本进行1/2插值的过程中首先采用4阶滤波器F1对整样本进行水平方向的插值滤波,然后,对得到的结果在垂直方向上,利用4阶滤波器F1进行垂直方向插值滤波,得到了对原始样本值进行1/2插值的结果;在对1/2插值的结果进行1/4插值的过程中,先采用4阶滤波器F2对1/2插值结果进行水平方向的插值滤波,然后,对得到的结果在垂直方向上利用4阶滤波器F2进行插值滤波;最后,对4个特殊位置的1/4样本做单独处理。本方法的特点是插值预测的准确度高,时间复杂度和空间复杂度低。本方法应用于视频及图像编解码系统的设计中。

    三维人体运动仿真结果与录像同屏对比方法

    公开(公告)号:CN1479252A

    公开(公告)日:2004-03-03

    申请号:CN03147556.6

    申请日:2003-07-22

    Abstract: 一种三维人体运动仿真结果与录像同屏对比方法,包括步骤:提取体育视频首帧对应摄像机的外参数,并据此对仿真分析系统中的虚拟摄像机进行视点调整;提取体育视频首帧的后续帧的摄像机定量全局运动,并据此控制仿真分析系统中的虚拟摄像机的运动。本发明针对人体运动的录像,自动地提取摄像机所在的位置与方向,在同一屏幕上按相同的位置与方向显示其对应的三维人体运动仿真结果。实现同屏对比,则可以快速、准确地比较运动员的完成动作与标准动作(或仿真结果)之间的差异,为运动员与教练员提出具体的改进意见和建议。

    基于关键帧的视频流索引播放系统

    公开(公告)号:CN1444398A

    公开(公告)日:2003-09-24

    申请号:CN02103273.4

    申请日:2002-03-12

    Abstract: 一种基于关键帧的视频流索引播放方法,包括步骤:在视频播放器中加入预览播放窗口;在视频文件中的每个视频流中建立一个索引轨道;视频播放器根据预览播放窗口的内容选择主播放的内容。本发明提供了一种基于关键帧的视频流索引播放方法,通过在视频播放器中加入一个预览播放窗口,同时在视频文件中针对需要索引浏览的视频轨道,建立一个新的索引预览轨道,视频播放器根据索引预览轨道中记录索引关键帧的时间戳信息计算出此索引帧所对应的正常播放时间,从而实现根据预览播放窗口的内容选择主播放的内容。

    一种长尾目标检测方法与系统

    公开(公告)号:CN111832406B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202010508103.4

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明提出的基于平衡分组Softmax的长尾目标检测方法与系统,该方法在网络结构上,改变网络的最后一个全连接层,对拥有不同训练样本数量的类别进行分组,将背景类别单独分为一组,在每组中都加入其它类别;在训练过程中,按照组内普通类别训练样本数量采样一定数量的其它类别样本进行训练,并在每个组内分别用Softmax函数激活并计算交叉熵损失;在测试过程中,在每个组内分别用Softmax函数激活,去掉组内其它类别,仅保留正常类别得分,用背景组的“其它”类别得分为所有正常类别加权,组成最终得分,用于后处理。该发明提升了在大规模长尾目标数据集上的目标检测以及实例分割性能。

    基于网络社交平台的隐私信息甄别方法

    公开(公告)号:CN108681749B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201810486787.5

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于网络社交平台构建隐私信息甄别模型的方法。该方法包括以下步骤:根据网络社交平台上已发布的问题及相关答案之间的结构特征构建由多组分析数据构成的训练样本集,其中,每组分析数据包括问题信息、相关的答案列表信息以及对应的隐私性标签;以所述训练样本集中的问题信息、相关的答案列表信息为输入,以对应的隐私性标签为输出训练深度学习模型,以获得基于所述深度学习模型的隐私信息甄别模型。本发明的隐私信息甄别方法能够对用户在网络社交平台上发布的内容有效地甄别其是否属于隐私信息。

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