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公开(公告)号:CN105224619B
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201510599948.8
申请日:2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统,该方法包括获取所有所述视频/图像特征点的尺度信息,确定每个所述视频/图像特征点的局部邻域空间,获取所述局部邻域空间内所有所述视频/图像特征点的视觉关键词编码,对所述视觉关键词编码进行量化处理,生成新视觉关键词编码,对所述新视觉关键词编码进行排序,生成所述视频/图像特征点的空间关系编码;比较待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的空间关系编码,构建关系矩阵,计算所述关系矩阵中所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点空间关系编码相似度,融合所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的视觉相似度及空间关系编码相似度。
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公开(公告)号:CN105373795A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510599915.3
申请日:2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4628 , G06K9/4671
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域,提供了一种二进制图像特征提取方法,所述方法包括:根据预设规则获取特征点的位置;选取若干像素点作为二进制比较点;以每个二进制比较点为中心,对所述二进制比较点进行高斯模糊处理;从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中,选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对;将选取的若干对二进制比较对,进行像素属性比较,生成二进制描述子;按预设规则,将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此,本发明参照人眼视网膜的成像原理,使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。
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公开(公告)号:CN102270207A
公开(公告)日:2011-12-07
申请号:CN201010196406.3
申请日:2010-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向在线多媒体信息挖掘的数据缓存方法和系统。所述方法,包括下列步骤:在内存中为在线多媒体信息分配缓冲池,所述缓冲池由预设的长短不同的接收缓冲区组成;根据捕获的在线多媒体信息的长度属性信息,申请相应缓冲区存储多媒体数据;为所述捕获的在线多媒体信息建立已接收数据信息链表,采用有序链表方式记录已接收的多媒体信息;查询所述已接收数据信息链表,向所述缓冲区中存储多媒体数据。
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