可视化分析方法、系统、电子设备、存储介质及其应用

    公开(公告)号:CN115996132A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202210657619.4

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 一种可视化分析方法、系统、电子设备及存储介质及其应用,属网络安全技术领域,包括获取网络节点流数据的网络特征,聚合相同源/目的主机的流数据的网络特征,筛选控制节点,得到控制行为相关节点的控制关系;构建网络拓扑,将控制行为相关节点的控制关系导入图数据库构建的网络拓扑,生成拓扑图及节点关系文件;可视化显示节点关系文件以及控制行为相关节点的控制关系及其相关属性;由控制关系及相关属性得到节点间的多级控制关系和网络中的异常节点。基于流数据判定僵尸网络中哪些节点是多级控制网络中的非顶层节点,从而发现网络设备之间的多级控制关系,定位可能处于跳板位置的C&C服务器节点,为后续溯源分析,发现隐藏的主机节点提供帮助。

    一种威胁事件处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114880661A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210622592.5

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本申请提供一种威胁事件处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取事件集合;事件集合内包含若干威胁事件;确定事件集合中每一威胁事件对应的事件类型,得到类型集合;根据类型集合确定目标关注度等级;根据目标关注度等级和类型集合确定事件集合的威胁评分;根据所述事件集合的威胁评分确定所述事件集合的威胁程度和处理优先度。本申请提供的威胁事件处理方法,能够根据事件集合中每一威胁事件对应的事件类型,确定该事件集合对应的目标关注等级,并根据目标关注度等级和类型集合中包含的所有事件类型,确定出该事件集合对应的威胁评分,并根据威胁评分确定该事件集合的威胁程度和处理优先度,提升威胁事件处理效率。

    一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

    公开(公告)号:CN112822194A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110019665.7

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为:1)获取DDoS攻击记录,查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息;2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性,计算攻击者相似性;3)以攻击者为节点构建社区网络,两个攻击者相似度超过阈值时,构建两个攻击者的连接关系。4)应用社区发现算法,计算团伙特征的一致性,通过可视化和一致性来挖掘和分析团伙行为。本发明基于时间定义攻击者的多维相似性,实现数据的降维表示。将数据应用社区发现算法来挖掘攻击团伙,使得具有相似攻击行为的攻击者可以聚成团,实现有效的团伙挖掘和属性标定,快速准确判定出攻击团伙,协助警方破案。

    一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112737101A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011418780.3

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统,其中面向多监测域的网络安全风险评估方法,包括:对资产的机密性、完整性、可用性和资产类型重要性进行评分,以得到资产的价值;对资产进行脆弱性扫描,得到资产的脆弱性值;对资产在预设周期内的多源威胁检测引擎告警日志进行分析,得到资产所遭受攻击的威胁度值;根据资产的价值、脆弱性值和威胁度值,得出资产安全风险值;根据资产的安全风险值,计算该资产所在子域在预设周期内的安全风险值;根据子域的安全风险值,计算该子域所在全网在预设周期内的安全风险值。本发明从多维度对多子域多资产安全风险进行监测评估,改善现有方法面向单一信息系统或单一资产安全风险评估的局限性。

    一种变长时间窗口下复杂图网络的聚类方法

    公开(公告)号:CN112039859A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010831692.X

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明是有关于一种变长时间窗口下复杂图网络的聚类方法,其先选定单位时间窗口,将日志数据按照单位时间窗口划分,再计算笛卡尔积,计算聚类的簇的距离,依据距离划分攻击组织,其立足于攻击行为中的关键实体,基于模块度的衡量指标,依照关键实体与其他攻击资源的关系,采用Louvain算法对不同时间窗口内不同组织的关键实体进行聚合。然后对相邻两时间窗口下的簇进行比较与合并,从而形成在一定时间窗口下的攻击组织,实现了对变长时间窗口下的攻击组织进行了持续跟踪,并可从单位时间窗口角度对攻击组织的成员增加、减少等变化进行刻画,满足了对攻击组织变迁的了解需求。

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