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公开(公告)号：CN115471307A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211225973.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q40/00 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06N3/04
Abstract: 本公开的实施例公开了基于知识图谱的审计评估信息生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取目标审计报告文本；对目标审计报告文本进行文本清洗，以生成文本信息；生成文本信息对应的目标知识图谱；确定目标知识图谱对应的同构知识图谱，得到同构知识图谱集合；根据目标知识图谱、同构知识图谱集合和预先训练的质量评估模型，生成目标审计报告文本对应的审计评估信息；将审计评估信息发送至目标显示终端以供显示。该实施方式提高了审计效率和生成的审计评估信息的准确性。
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公开(公告)号：CN114611856A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011411832.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及一种用电量智能补全方法和系统，包括：获取用户缺失用电量时间区间；获取缺失用电量时间区间中各时段与历史时间区间中各时段之间的距离矩阵；基于距离矩阵，确定缺失用电量时间区间中各时段在历史时间区间中的相似时段；基于用户在相似时段的用电量和用户在缺失用电量时间区间的总用电量的缺失情况，选择用户在相似时段的用电量或指定用户在缺失用电量时间区间中各时段的用电量平均值补全用户在缺失用电量时间区间中各时段的用电量。本发明解决了现有的用电量补全方法存在的日冻结示值反超和补全准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN114462577A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210113913.9
申请日：2022-01-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质。利用神经网络模型内部各网络之间的低耦合性，采用模型分割技术将模型训练拆分为边缘终端设备的特征提取部分和边缘服务器的参数迭代更新部分，使边缘服务器和边缘终端设备共同实现模型训练，边缘终端设备只负责数据的特征提取部分，边缘服务器负责模型参数的循环迭代更新、共享和联邦聚合，保护了边缘终端设备的数据私密性，减轻了边缘终端设备的计算资源消耗和存储压力。在联邦聚合阶段，由边缘服务器代替中央服务器实现了去中心化，解决传统的联邦学习方法对中央服务器的依赖性强、抗风险能力差的问题，提高了联邦学习系统的抗风险能力。
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公开(公告)号：CN114139621A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111430650.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请公开了一种确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质，该方法可以包括：获取电力数据；根据K个不同的高斯模型分别对电力数据进行处理，得到K个分类结果；其中，K表示电力数据包含的数据维度数量，K为大于1的整数；根据聚类算法对电力数据进行聚类，得到K个聚类结果；根据K个分类结果和K个聚类结果，确定高斯模型的分类性能标识，K个分类结果与K个聚类结果在不同电力数据维度上呈对应关系。通过上述方式能够实现通过高斯模型对现有的海量电力数据进行分类处理，并基于聚类算法的聚类结果对高斯模型的分类结果进行评估，以了解高斯模型对电力数据的分类性能。
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公开(公告)号：CN114064926A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111405204.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种多模态电力知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，包括：基于电力领域的多模态数据，确定电力领域所涉及各实体在同一维度空间下的实体特征向量；通过预设的实体三元组，确定各实体的邻居实体，并按照设定规则对各邻居实体进行分层；基于分层后形成的实体关系模型，结合各实体特征向量，确定表征各实体之间关联关系的综合特征向量；基于综合特征向量，获得表征各实体之间关联关系的电力知识图谱。本发明实施例提供的技术方案将电力领域的多模态数据以统一的综合特征向量进行表征，为电力领域的相关智能化应用和大数据分析提供了数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113256008A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110599733.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种欠费风险等级确定方法、装置、设备和存储介质，该方法通过确定当前用户的用于进行风险预测的业务数据，所述业务数据包括企业资质数据、费控金额、交费行为数据、欠费行为数据、逾期行为数据和违约行为数据；根据各所述业务数据，确定所述当前用户的欠费风险等级。上述技术方案，在确定当前用户的业务数据后，可以根据当前用户的业务数据，确定当前用户的欠费风险等级。解决了现有技术无法对用户未来的欠费风险做出准确的判断和及时预警的问题。
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公开(公告)号：CN113191828A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110608647.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种用户用电价值等级标签构建方法、装置、设备及介质。所述方法包括：根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。利用该方法，能够精准的评估不同用户类型的用户对应的用电价值等级，以便于针对不同用户类型的需求以及不同用户的用电价值实施差异化服务，提升用户满意度和忠诚度。
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公开(公告)号：CN113159084A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011513583.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括：从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集；从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集，并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集；对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本，将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本；利用训练样本集，且以是否为标签样本来训练预设分类器；利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测，从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果；在分类结果是确定为正样本时，确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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公开(公告)号：CN113094560A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110494991.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F40/30 , G06F21/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据中台的数据标签库构建方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：根据业务场景确定标签生成规则；通过标签生成规则确定数据需求，并基于数据需求对数据进行处理，得到目标数据；根据目标数据和标签生成规则，生成对应的数据标签库，并对数据标签库进行标签语义冲突检测，确定各数据标签分别对应的标签级别。本发明实施例提供的技术方案，能够实现对数据的高效管理，有利于实现数据标签之间的共享操作。
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公开(公告)号：CN112702354A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011592929.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据资源共享追溯方法及装置，该方法包括：在第一单位节点发送对第一目标数据的共享请求时，基于监督节点和第二单位节点对所述共享请求进行审批；在审批通过时，基于第一私钥对第一目标数据进行解密，得到待上链数据；基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密，得到第二目标数据；将第二目标数据发送给述第一单位节点，基于第一单位节点的第二私钥对第二目标数据进行解密，得到待上链数据。上述过程，在审批通过后，基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密得到第二目标数据，将第二目标数据发送给第一单位节点，第二目标数据是加密发送的，保证了待上链数据在共享过程中的数据安全。
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