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公开(公告)号:CN115795348A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211559049.1
申请日:2022-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于居民降温负荷识别技术领域,具体涉及一种居民降温负荷识别的评价方法和系统;通过步骤1数据预处理:对气象、台区96点负荷等指标进行数据清洗;步骤2分析样本选取:确定分析维度、分析指标、分析用户样本和样本期;步骤3制定台区选取规则:根据数据可获得性、台区居民户数、样本数制定台区选取规则;步骤4居民降温负荷识别;步骤5居民降温负荷结果校验:开展典型居民台区夏季大负荷日降温负载率曲线分类分析,验证降温负荷识别模型结果;通过夏季高温日典型台区96点负载率曲线结合气象、台区容量、报装日期、台区区域属性等数据,测算夏季高温日的居民降温负载率,能够有效识别居民降温负荷,抓捕降温负荷特性。
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公开(公告)号:CN111626509B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202010461687.4
申请日:2020-05-27
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor: 王圆圆 , 白宏坤 , 李文峰 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 魏澄宙 , 刘湘莅 , 田春筝 , 邢胜男 , 涂巍 , 李倩倩 , 杨龙 , 蒋小亮 , 于琳琳 , 司瑞华 , 邢鹏翔 , 贾鹏
Abstract: 本发明公开了一种区域新能源有效供给能力的评价方法和系统,所述评价方法包括数据预处理、负荷特性分析、分析样本选取和评估新能源有效供给能力步骤;所述的评价系统包括:计算机客户终端、Ethernet网络、应用服务器、数据库服务器,计算机客户终端通过Ethernet网络分别与应用服务器、数据库服务器连接实现数据交换。本发明提出了基于概率统计分析的区域新能源有效供给能力的评估方法和系统,能够计算不同所属区域、典型场景、概率水平下新能源参与电力平衡的容量系数,有效准确评估新能源有效供给能力。
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公开(公告)号:CN114169777A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111508396.7
申请日:2021-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的工业新旧动能转换成效评估方法,包括以下步骤:步骤1:构建两维三层测算指标库;步骤2:获取影响工业新、旧动能发展的测算指标;步骤3:进行测算指标数据处理;步骤4:确定各个测算指标的权重;步骤5:对工业新、旧动能发展指数进行测算;步骤6:对工业新旧动能转换指数进行测算;本发明具有一种实时性强、覆盖面广、精确度高的优点。
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公开(公告)号:CN114004523A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111313151.9
申请日:2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种评估新能源发展水平的综合评价方法,包括如下步骤:首先构建三级发展指标体系,形成绿能指数;然后进行各指标数据的搜集,并采用min‑max标准化法和定基标准化法对数据进行标准化处理;最后测算指标权重,并基于权重值构建全国各省绿能发展指数。本发明能够解决当前新能源发展水平评价片面性的问题,量化评估新能源整体消纳情况,为新能源的规划提供依据,有利于推动新能源的高质量发展。
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公开(公告)号:CN109921412A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910086166.2
申请日:2019-01-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家发展和改革委员会能源研究所
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分解非侵入式电力负荷的方法。属于电力负荷监测技术领域,该分解非侵入式电力负荷的方法包括以下步骤:1、对标准工业用户的用电数据进行采集和输入,得到工业用户的用电负荷信号波形图;2、对工业用户的用电负荷信号波形图进行小波包分解;3、采用快速傅里叶变换对的低频信号进行频谱变换和分解。该分解非侵入式电力负荷的方法采用小波包分解(WPD)和快速傅里叶变换(FFT)相结合的方式,对工业用户负荷信息进行信号分解和频谱变换,获得工业用户各生产工艺的运行情况和周期,并结合工艺度电产能测算相关产能产量情况。
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公开(公告)号:CN109544237A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811414788.5
申请日:2018-11-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏增值服务各级定价方法,首先对光伏市场参与者进行分析;之后对光伏相关参数进行设定,并构建市场期望销售量函数;之后构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型,并获取电网公司提供增值服务最优价格;最后构建光伏增值服务消费者层子模型,并确定光伏增值服务定价。本发明将光伏售卖商、电网公司以及光伏增值服务消费者作为研究的主体,采用Stachelberg博弈法建立了包含三个主要博弈参与方在内的关于光伏增值服务系统的双层定价结构,提出了最佳收益下的光伏增值服务的定价方法,结合光伏应用与电网公司增值服务,提高增值服务的经济性及消费者的效益,为电网企业提供更好地发展指导。
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公开(公告)号:CN119762196A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411904255.0
申请日:2024-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于订单分类预测的充电站投标方法,包括以下步骤:S1、获取充电站订单数据,并对订单数据进行标准化处理;S2、基于长短期记忆网络构建充电站的充电负荷分类预测模型;S3、针对邀约型响应,制定充电站邀约型投标策略;S4、针对市场型响应,制定不同场景下的充电站市场型投标策略。本发明对不同响应模式下分级补贴、基线差额等现实因素进行了优化建模,以保障充电站不同场景下的互动收益。
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公开(公告)号:CN119417249A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411289665.9
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网可观可测可控数字化投资的辅助分析方法,本发明基于传统配电网数字化投资成效分析模型,首先使用拉丁超立方采样方法对模型输入数据进行采样,得到一组输入样本数据集,通过传统的配电网数字化投资成效分析模型计算得出不同成效指标,从而组成配电网数字化投资相关数据集;接着采用z‑score标准化方法对数据进行处理,将处理后的数据输入特征选择模型中;对多个不同成效目标分别进行特征选择,以得到一系列投资成效指标高关联特征集;最后使用高关联特征集辅助支持决策者制定投资决策计划;本发明具有确保样本数据代表性、模型稳定性好、提升决策效率、提升决策准确性的优点。
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公开(公告)号:CN119397319A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411551423.2
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor: 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 姬哲 , 狄立 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏 , 贾雪枫 , 尹莞婷 , 郭磊 , 孙艺新 , 柳占杰 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化技术领域,具体涉及一种企业数字化发展成熟度快速跟踪定位方法;包括:S1、建立数字化发展成熟度评价框架;S2、基于模糊德尔菲法进行指标体系筛选;S3、建立基于密度和权重的改进K‑means模型;S4、进行企业数字化发展等级划分;S5、建立企业数字化转型成熟阶段矫正模型;本发明通过构建数字化发展成熟度评价框架,利用基于模糊德尔菲法的指标体系筛选,结合基于密度和权重的改进K‑means模型,以及企业数字化发展等级划分和企业数字化转型成熟阶段矫正模型,帮助企业快速了解自身数字化发展的现状,及时发现问题并采取针对性措施,解决现有技术中缺乏快速、准确跟踪和定位企业数字化发展成熟度的问题。
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公开(公告)号:CN117539739B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202311689769.4
申请日:2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor: 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法,属大数据领域,从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理,生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据;初始化起始序列和后续序列LSTM模型,将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练;利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分,基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值;实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型,计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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