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公开(公告)号：CN111674276A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010528030.5
申请日：2020-06-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车有序充电控制方法及系统。所述控制方法包括获取电动汽车状态数据，传送给决策中心；根据电动汽车充电需求信息确定电动汽车充电需求集总参数；将充电站内电动汽车最长停车时段作为调控时段；在调控时段内，更新负荷预测值以及温度预测值，确定基础负荷曲线以及环境温度曲线；根据基础负荷曲线以及环境温度曲线确定变压器寿命加速因子；基于变压器寿命加速因子，调控时段内变压器寿命衰减最小为目标，满足电动汽车充电需求集总参数为约束条件，建立有序充电控制优化模型；根据有序充电控制优化模型控制充电桩的启停，对待充电的电动汽车有序充电。本发明考虑充电站所接变压器的寿命衰减，降低了充电站所接变压器等效寿命衰减。
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公开(公告)号：CN111291920A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010027578.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种考虑多因素多场景的电动汽车充电站推荐方法，属于电动汽车充电领域。该方法实时获取用户的车辆当前SOC及位置；根据用户是否发起充电推荐请求分别进入主动推荐模式和被动推荐模式；在主动推荐模式下且车辆当前SOC小于设定阈值时，或者在被动推荐模式下且用户未设定充电目标时，根据每个充电站对应的指标值大小及每个指标对应的当前权重，计算得到每个充电站的得分并排序，最终得到用户的充电站推荐结果。该方法通过综合考虑多种因素，结合用户偏好，考虑配网负荷率、用户行为场景及用户的应用场景，兼顾用户充电时间最短、充电费用最低、电网负荷最均衡等多种目标，智能地为用户给出推荐方案。
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公开(公告)号：CN107134785B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710442130.4
申请日：2017-06-13
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种考虑网络结构优化的输电网电压协调优化控制方法，属于电力系统安全稳定运行技术领域。该方法首先对电力系统建立优化模型，然后将优化模型分解为主问题模型和子问题模型；对主问题模型求解，确定线路开断，并联电容器、电抗器的投切和电压幅值，发电机无功功率的决策变量；根据主问题模型的求解结果，进行线路开断，并判断系统是否产生孤岛；若未形成孤岛，则将主问题模型的求解结果代入子问题模型求解，使得求解结果符合交流潮流可行性要求。本发明引入网络结构优化参与电压控制，增强了输电网的电压控制手段，有效地解决了输电网的电压偏高时各控制变量的协调优化控制问题，更好地保障了电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110071505A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910479137.2
申请日：2019-06-04
Abstract: 本发明提出一种含大规模风电接入的输电网扩建与储能配置联合规划方法，属于考虑新能源发电消纳的电网规划领域。该方法通过结合多场景的随机规划与运行模拟，提出了一种考虑风电不确定性和储能寿命折损的混合优化方法，不仅能够考虑系统全年的风电-负荷的随机出力场景，同时还能考虑储能寿命折损对联合规划结果的影响，最终求解得到合理有效的输电网扩展与储能配置方案。本发明可以用于在大规模风电接入下的输电网扩建与储能配置的联合规划领域，所得到的配置结果不仅能够有效缓解风力发电并网难的问题，还可以提高输电线路的利用效率，缓解线路阻塞。
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公开(公告)号：CN106828161A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710076732.2
申请日：2017-02-13
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088 , Y02T90/16 , B60L11/1838 , H02J7/0042
Abstract: 本发明涉及一种应用于多路充电插口电动汽车充电设备及其控制方法，属于充电设备的控制技术领域，该设备包括充电设备主体、负荷开关、多个隔离开关以及多个充电插口，还包括设置在充电设备主体内的报文识别模块或设置在充电设备主体中的多路串行通信接口；该方法包括：充电设备充电过程的控制时序、所连接各路电动汽车的充电次序优化策略以及各路充电插口与控制中心之间的通信模式三部分。本发明可以实现单路功率输出、各充电插口充电状态的灵活切换；实现充电设备与电池管理系统之间的正常通信；通过多种充电次序协调控制策略的合理选择，实现单台或站内多台多路充电插口充电设备的充电次序最优化，提高充电设备利用率，降低充电成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102496980B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201110388367.1
申请日：2011-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明提出一种电动汽车充换电站的电池更换与充电优化控制方法，包括：输入车辆群体的车辆信息、备用电池组信息和电价信息；根据车辆信息得到车辆群体的运营、非运营时间段并分别以不同的时间段长度将运营、非运营时间段分为多个时间段；根据车辆信息建立模拟车辆群体模型得到每辆车的发车、到站时间，并得到第一电量信息；根据第一电量信息和预设的第二电量信息得到电池组的更换时间和更换时剩余的第三电量信息，从而结合备用电池组信息采用换电优势算法得到换电计划表；根据换电计划表和电价信息构造充电控制矩阵CM×T；根据CM×T控制充电功率。本发明的实施例有效提高电池使用寿命，且降低配电网峰谷负荷差和提高经济效益。
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公开(公告)号：CN118572671A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410608767.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , F24F11/62 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种针对中央空调的响应能力评估方法和装置，通过对待评估中央空调的能耗部件进行模型构建获得能耗模型，同时根据待评估中央空调的历史运行数据构建获得需求预测模型；输出模型后，将预设的温度数据输入至需求预测模型中获得制冷量需求预测值，并根据该预测值和能耗模型计算获得相应能耗数据，并将所述能耗数据作为待评估中央空调的响应能力评估结果。本发明通过两种模型结合计算获得的评估数据，准确性、实用性与操作性均有提高，在评估时结合了空调的历史运行数据与变化的温度数据，则进一步提高了模型的精准度和实用性。
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公开(公告)号：CN118485238A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410529787.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 清华大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电动汽车充电设施优化技术领域，特别涉及一种组件式可移动充电设施的运行方法、装置、设备及介质。方法包括：获取车辆充电需求的时空分布情况；基于预设的组件式可移动充电设施的布局规划模型，根据时空分布情况得到组件式可移动充电设施的目标布局规划结果；基于预设的组件式可移动充电设施的投放运行模型，根据目标布局规划结果得到组件式可移动充电设施的目标投放结果。由此，通过根据布局规划模型和投放运行模型得到的目标布局规划结果和目标投放结果，对组件式移动充电设施的投放和运行进行优化，解决了城市内充电需求时空分布不均，充电设施无法适应交通需求的动态性和随机性的问题，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118322923A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410537819.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车充放电功率的实时控制方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取目标充电桩接入信息，建立当前时刻下电动汽车充放电事件集合和目标集总功率指导曲线，并获取每个电动汽车充放电事件的基准功率，且计算每个电动汽车充放电事件的剩余时间和松弛度，以构建非紧急和紧急充放电事件集合；结合接入信息和基准功率计算集总差额功率和充放电功率裕度，进而得到每个非紧急充放电事件的充放电功率，以控制每个非紧急和紧急充放电事件对应的充电桩以相应的充放电功率为电动汽车充电。由此，解决了现有大规模电动汽车充电服务的计算复杂度较高，无法对大规模电动汽车充放电功率进行实时控制等问题。
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