公开(公告)号：CN104573719B

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201410853102.8

申请日：2014-12-31

Applicant: 国家电网公司 ,  江苏省电力公司 ,  江苏省电力公司电力科学研究院 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 姚楠 ,  罗旺 ,  郭雅娟 ,  洪功义 ,  张天兵

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于图像智能分析的山火检测方法，包括训练阶段和测试阶段，用SLIC的方法得到图像的超像素，该方法能够快速的将图像的像素进行聚类，且能很好地拟合目标的边缘，得到超像素块之后，提出其颜色和纹理特征，根据这些特征对图像进行山火的分类。本发明提出的基于纹理和颜色的火灾检测方法能够快速有效地检测山火的位置，且能达到一个较精确的分类结果。该方法使用的SLIC生成的超像素能够很好地吻合目标的边缘，且分割效果较为理想。用来描述超像素区域的特征简单有效，复杂度低，能够满足山火检测的实时性要求。

公开(公告)号：CN104573719A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410853102.8

申请日：2014-12-31

Applicant: 国家电网公司 ,  江苏省电力公司 ,  江苏省电力公司电力科学研究院 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 姚楠 ,  罗旺 ,  郭雅娟 ,  洪功义 ,  张天兵

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/4652 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6269 ,  G06K9/6272

Abstract: 本发明公开了一种基于图像智能分析的山火检测方法，包括训练阶段和测试阶段，用SLIC的方法得到图像的超像素，该方法能够快速的将图像的像素进行聚类，且能很好地拟合目标的边缘，得到超像素块之后，提出其颜色和纹理特征，根据这些特征对图像进行山火的分类。本发明提出的基于纹理和颜色的火灾检测方法能够快速有效地检测山火的位置，且能达到一个较精确的分类结果。该方法使用的SLIC生成的超像素能够很好地吻合目标的边缘，且分割效果较为理想。用来描述超像素区域的特征简单有效，复杂度低，能够满足山火检测的实时性要求。