一种基于知识图谱的工控安全态势感知方法及系统

    公开(公告)号:CN115859305A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211672990.4

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的工控安全态势感知方法及系统,涉及工业安全以及知识工程领域,该方法包括获取应用行业信息和目标信息数据;利用知识抽取对应用行业信息和目标信息数据进行预处理,完成实体和查询关系的抽取;利用信息嵌入的方式将预处理后的应用行业信息和预处理后的目标信息数据嵌入到向量空间中,得到查询信息向量;通过路径推理与工控安全知识图谱数据库的信息对查询信息向量和查询关系不断交互进行决策推理,得到链接预测结果;根据链接预测结果确定安全态势信息;所述安全态势信息为工控软硬件设备在对应行业的安全态势威胁程度。本发明可精准的威胁识别以及网络安全态势的评估。

    一种工业生产数据风险等级评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115296933B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211219031.7

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及一种工业生产数据风险等级评估方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括:获取工业生产数据;工业生产数据由工业生产设备产生;根据工业生产数据的安全等级将工业生产数据存储到对应的数据库中;工业生产数据根据安全等级分为一般数据、重要数据和核心数据;获取工业生产数据的监测信息;监测信息为数据库被访问时对应的流量信息或日志信息;将监测信息输入至训练好的分类卷积神经网络模型中,得到监测信息对应的工业生产数据的风险等级。本发明采用分类卷积神经网络模型对工业生产数据的监测信息进行工业生产数据风险等级的评估,统一了工业生产数据风险等级的评估标准,并降低了人工成本。

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