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公开(公告)号：CN118074945A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311523013.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06F21/64 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种可编辑区块链的分布式链上信息编辑共识方法及系统。所述方法包括：区块链用户发起编辑请求；连接该区块链用户的服务节点将该编辑请求广播到区块链网络中；编辑共识节点对该编辑请求进行验证，并在对该编辑请求达成共识后，基于该编辑请求中的编辑操作在编辑链中生成一条交易记录E；常规共识节点获取该交易E后，在原始链中执行对应的编辑操作；区块链中的其他节点结合编辑链中的交易记录E，对原始链中执行对应的编辑操作进行验证。本发明可以确保区块链网络对编辑操作的一致性，并当故障节点和恶意节点数量小于阈值时，不影响共识算法的一致性。
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公开(公告)号：CN118074888A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310509395.7
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06 , H04L9/00 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的超文本文件与元数据分布式存储及管理方法，所述存储方法包括：接收存储用户的存储请求，存储请求包括：待存储文件、请求信息和存储副本数；将待存储文件分片为N个分片集合；针对每一分片集合，通过对分片的加密以及对加密分片的哈希计算，得到分片集合对应的加密数据集合和哈希数组；计算哈希数组的根哈希，将根哈希返回至存储用户，将加密数据集合与哈希数组发送至分布式存储系统；基于请求信息与所有分片集合对应的根哈希，生成交易元数据；通过调用智能合约或交易生成交易事务，并将交易事务广播至区块链网络中。本发明解决了分布式存储系统中查询效率低、难以支持模糊搜索、数据存储管理逻辑复杂等问题。
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公开(公告)号：CN118069595A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310512049.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/16 , H04L67/1097 , G06F16/14 , G06F16/13 , G06F16/182 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链管理元数据的分布式存储系统存储及检索方法，所述存储方法包括：获取待存储文件；提取待存储文件中的关键词，并基于关键词，得到元数据特征字段；将待存储文件发送至分布式存储系统，以使分布式存储系统存储该待存储文件完成后，返回该待存储文件的检索哈希；其中，检索哈希用于在分布式存储系统中以内容寻址的方式检索该待存储文件；根据元数据特征字段和检索哈希，生成元数据，并按照区块链的数据格式记录，将元数据记录在区块链账本中；基于关键词，更新关键词索引表；其中，关键词索引表记录关键词以及关键词对应的元数据在区块链账本中所在的区块高度。本发明实现了存储文件的快速检索。
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公开(公告)号：CN117609497A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311343043.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中网数安(北京)科技有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种文本有害内容无监督识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别的多个文本，计算每个待识别文本的特征向量；计算有害文本分类库中每个有害文本类别的特征向量，有害文本分类库包括每种有害文本类别的标识词；计算待识别文本的特征向量与每个有害文本类别的特征向量的相似度，若所述相似度的最大值超过设定阈值，则所述最大值对应的有害文本类别为所述待识别文本的类别。本发明通过构建有害文本分类库，并通过相似度计算，能够对文本中的有害内容进行无监督识别，解决了基于有监督学习的现有识别方法存在的需要不断地对新的大量文本数据进行标注，耗费大量的人工和时间的问题。
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公开(公告)号：CN116827510A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310549108.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于多元化数据融合的虚拟货币地址实体识别方法及系统；涉及区块链应用技术领域；收集链下情报并整合形成统一结构的情报数据，用于引导虚拟货币实体特征工程的构建，将虚拟货币地址与链下实际控制实体进行关联，结合实体特征、虚拟货币交易的特定业务逻辑以及情报线索，对大量的目标实体进行深度过滤，得到可观数量的可疑实体，并采用深度搜索组合方式，得到所有符合情报线索的实体组合；基于链下多渠道情报数据与链上交易数据的关联分析，达到建立有效、快速、准确的识别出持有虚拟货币的实体的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116578904A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310549102.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/20 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于集成机器学习的区块链地址属性分类方法及系统，涉及区块链应用技术领域；先搭建基于UTXO的区块链全节点，获取区块链的明细交易数据并进行预处理；然后进行特征构建：对预处理后的明细交易数据进行地址分析得到地址交易特征，实体聚类分析得到实体交易特征，并构建实体交易子图；将地址交易特征、实体交易特征和实体交易子图输入XGBoost模型和GCN模型中进行训练和集成得到最终分类模型；基于最终分类模型对区块链地址属性分类进行预测；本发明基于决策树分类器与图神经网络的子图分类器的集成模型，进而达到建立有效、准确的识别出基于UTXO的区块链地址的类别，达到去匿名化的目的。
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公开(公告)号：CN113076422B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN113076422A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN112468302A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011277319.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链，包括：在区块链系统中构建秘钥掌管节点、计算节点以及共识节点，秘钥掌管节点通过安全多方计算的方式生成一个变色龙哈希函数；共识节点用于对区块链中某个节点发出的请求进行验证；计算节点用于生成随机数和自己的公钥计算哈希值，然后将哈希值发送给智能合约，智能合约选取哈希值最大的计算节点为本轮修改区块的节点；秘钥掌管节点将加密的陷门分片发送到被选中的计算节点，被选中的计算节点按照请求计算能产生变色龙哈希碰撞的随机数以修改区块信息，并向全网广播。与相关技术相比，本发明提供的基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链其密钥分布管理，随机性强，安全性高。
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公开(公告)号：CN107766481B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710951000.3
申请日：2017-10-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/906 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种发现互联网金融平台的方法和系统。所述方法包括：根据互联网金融平台的金融特点，从多个预设数据渠道，采集疑似互联网金融平台；提取疑似互联网金融平台的内容特征信息，并与预设的互联网金融平台特征数据库进行匹配，以确定疑似互联网金融平台是否为互联网金融平台。本发明通过从多个数据渠道，采集疑似互联网金融平台，包含了全部互联网金融平台的扩散渠道，保证了发现范围的完整性，通过基于已知互联网金融平台的特征建立模型，对采集的互联网金融平台进行自动化判定，提高发现互联网金融平台的准确率，还通过对新发现的互联网金融平台，来进行互联网金融平台特征数据库的更新重建，有利于提到互联网金融平台判断的准确性。
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