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公开(公告)号：CN100418469C
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200610150867.0
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于舌象特征的病证计算机分析系统。它包括：(1)提取分析颜色特征；(2)提取分析纹理特征；(3)提取分析舌形特征；(4)提取分析舌面瘀斑特征；(5)提取分析舌面润燥特征等。本发明的贡献在于根据不同的证候和疾病的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，实验在较大的样本集上进行，可用于诊断，并能够取得较令人满意的结果。本发明可以是中医诊断实现定量化、规范化、自动化。
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公开(公告)号：CN101196987A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710144914.5
申请日：2007-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法及其专用采集仪，在线掌纹、手掌静脉图像采集仪由数码摄像机、可见光源、红外光源、散光纸、单片机控制器、通讯接口、计算机、仪器支架、仪器外壳、仪器箱体、和手掌箱体组成；仪器外壳固定在仪器支架上形成的仪器箱体内安装数码摄像机、可见光源、红外光源、散光纸、单片机控制器，数码摄像机、单片机控制器经通讯接口与计算机相连，手掌箱体与仪器箱体相通；本发明仪器用来获得比较高分辨率的掌纹图像和手掌静脉图像，具有实时采集、几乎同时获得掌纹和手掌静脉图像的优点，能满足在线身份识别的要求，本发明的身份识别方法具有较好的防伪性和较高的识别率。
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公开(公告)号：CN101093626A
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200710072581.X
申请日：2007-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种掌纹密钥系统，该系统直接以掌纹的编码作为信息加解密的密钥。在加密阶段，首先对采集到的掌纹图像进行差分运算，提取出一个1024位的二进制串，然后应用Hash运算将其转换成128位加密密钥(用于对信息加密)，同时，生成该二进制串的纠错码(ECC)。在解密阶段，利用差分运算从新输入的掌纹图像中提取1024位的二进制串，接着用纠错码(ECC)对该二进制串进行纠错，然后通过Hash运算生成解密密钥。实验结果表明，本系统的精确性和安全性可以满足大部分应用的需要。
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公开(公告)号：CN1931085A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150871.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。
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公开(公告)号：CN106338597A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610906923.2
申请日：2016-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01N33/497 , G06F19/00
CPC classification number: G01N33/497 , G01N2033/4975 , G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一种呼吸气体测量的方法及系统，该方法包括信号预处理步骤，利用环境监测传感器检测呼吸气体的环境参数，从而对气体传感器的响应信号进行补偿完成预处理；呼吸气体信号特征提取步骤，将预处理后的信号数据，运用多种时频域特征提取算法提取特征，并在此基础上进行特征选择；在所述呼吸气体信号特征提取步骤中，利用特征提取算法在预处理后的气体传感器响应信号中提取几何特征。本发明的有益效果是：在本发明呼吸气体测量的方法及系统中，将被试者呼出的气体中的丙酮等成分转化为传感器响应信号，并对响应信号进行补偿、信号特征提取等操作，从而能够更快的提取信号数据，并使提取的信号精度更高，便于后续的分析及处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102509312B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201110291360.8
申请日：2011-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明提供一种人体数字舌图像颜色特征的色域空间及其提取方法。该色域空间定义于国际照明委员会定义的xyY标准颜色模型平面中，对舌图像的完备色域空间以及98％色域空间进行提取；并且提取了色域空间的聚类颜色中心点集，得到舌苔舌质的分界曲线，本发明提供一种人体数字舌图像颜色特征色域空间的提取方法：利用边界分割提取舌体部分的图像，采用JSEG边界分割法按照图像的颜色一致性将图像分割成小块，提取其在CIE xy空间中的边界像素，将所有的像素合并在一起，得到该张图像的色域空间范围。本发明的人体舌图像色域空间，作为计算机中医舌诊的基础性研究，能够对舌色特征提取、舌苔质分离、颜色校正色块的提取等起到指导性作用。
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公开(公告)号：CN102370471B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201110264635.9
申请日：2011-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提供一种快速定位的三部多点压力脉象仪。它是由传感器和支架组成的，传感器设置在支架上，设置为三部，每一部传感器包括步进电机和减速齿轮、传动架、传动杆组合、控制杆和传感器探头，步进电机和减速齿轮连接传动架，传动杆组合分别连接控制杆和传感器探头，支架包括垂直导轨、垂直固定螺栓、传感器外罩、挠骨定位腕托和底座，传感器外罩通过固定在传感器外罩上的移动架和垂直固定螺栓与垂直导轨连接，垂直导轨连接底座，底座连接挠骨定位腕托。本发明可以快速准确采集脉象信号，适于脉象信号采集的快速定位。一般人员只需按照采样程序根据统一标准给出的LED指示进行操作，不需要把脉技巧即可迅速定位并采集到准确客观的脉象数据。
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公开(公告)号：CN101947101B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010226642.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种提高舌色还原效果、使得舌数字图像能更确切的反映舌头真实颜色的舌色还原色卡的制作方法。利用标准24色块的Munsell色卡和一个稳定的舌图像采集环境，采集舌图像，以此为依据确定舌色还原专用色卡的颜色标准值；每个色卡中的色块按一定位置放置在色卡上，色卡也按一定的方式放置在图像采集传感器前，并以该次采集的图像为依据，确定舌色还原专用色卡的颜色标准值，根据这些颜色标准值定制该次的舌色还原专用色卡；本发明根据舌色还原的特殊要求而专门定制色卡中色块的标准值，其确定方法有根据、科学性强，能够极大的提高舌色还原的效果，使得舌数字图像能更确切的反映舌头的真实颜色。
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公开(公告)号：CN101251889B
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200710144916.4
申请日：2007-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于手掌静脉与掌纹的近红外成像设备与身份识别方法。首先利用近红外成像设备获取一幅手掌图像，提取出需处理的中心子块样本，将该子块输入到两个特征提取模块中：类掌纹信息编码和静脉血管结构提取，然后两个特征分别进行匹配，采用不同的相似度评价方法对两种特征分别计算各自的相似度，根据训练样本，得到类掌纹和静脉血管结构的最优加权组合，然后将两个相似度进行相似度级的融合，最后将融合后的相似度根据预先设定的阈值进行决策比较，结合融合的匹配做出最终判定。本发明能够克服图像特征较少，处理单一的缺点，具有能够提高系统的识别率和稳定性的优点。
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公开(公告)号：CN100464693C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200610150871.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。
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