一种基于分块统计特征与字典学习稀疏表示分类的三维人耳识别

    公开(公告)号:CN105069403B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201510427489.5

    申请日:2015-07-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分块统计特征与字典学习稀疏表示分类的三维人耳识别方法,其将三维人耳的采样图像等分为若干个子区域,针对每个子区域,首先计算人耳的表面类型,然后使用直方图统计每个子区域内人耳表面类型,最后将每个子区域的表面类型直方图拼接在一起,作为人耳深度图像的特征描述算子,并使用字典学习稀疏表示框架进行分类,从而提高识别效率与精确度。本发明可用于对身份识别有严格要求的场合,有效地解决了多个三维人耳采样之间的对齐偏差问题。

    一种基于稀疏表示与多特征点的三维人脸识别方法

    公开(公告)号:CN103984920B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410172494.1

    申请日:2014-04-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示与多特征点的三维人脸识别方法,步骤(一)在尺度空间中提取三维人脸扫描数据中的特征点并对其进行描述;步骤(二)根据步骤(一)中确定的待测人脸的三维数据特征构建三维人脸数据库;步骤(三)运用步骤(一)提取得到待测人脸的特征描述算子集合,在步骤(二)中所确定的三维人脸数据库比较以确定待测人脸身份的方法。其选取固定列数的特征描述算子构建子字典,并进行稀疏滤波,从而提高识别效率与精确度,可用于对身份识别有严格要求的场合。解决了三维人脸扫描数据中存在的人脸部分缺失、表情变化大、面部被遮挡等问题。

    一种基于视觉显著性的色调映射图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN104616294A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510030927.4

    申请日:2015-01-21

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 张林

    CPC classification number: G06T2207/30168

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性的色调映射图像质量评价算法,其将多尺度结构保真度测量与统计自然性测量结合起来,并在计算过程中考虑人类视觉系统的显著性特征,对图像中不同区域的质量使用视觉显著图进行加权,使得评价结果更加接近人的主观评价结果。该算法可用于评价由高动态范围转化成的低动态范围色调映射图像的质量,衡量色调映射算子的优劣,嵌入色调映射算子中为优化算子和参数设置提供依据。

    一种基于分块统计特征与联合表示的三维掌纹识别方法

    公开(公告)号:CN104166842A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410359335.2

    申请日:2014-07-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分块统计特征与联合表示的三维掌纹识别方法,其将三维掌纹的采样图像等分为若干个子区域,针对每个子区域,首先计算掌纹的表面类型,然后使用直方图统计每个子区域内掌纹表面类型,最后将每个子区域的表面类型直方图拼接在一起,作为掌纹深度图像的特征描述算子,并使用联合表示框架进行分类,从而提高识别效率与精确度,可用于对身份识别有严格要求的场合。有效地解决了多个三维掌纹采样之间的对齐偏差问题。

    一种基于视觉显著性的全参考彩色图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN104021545A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410198105.2

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于视觉显著性的全参考彩色图像质量评价方法,(1)对于参考图像f(1)和失真图像f(2)分别确定视觉显著图VS1(x)和VS2(x),、梯度图G1(x)和G2(x)、黄蓝对比色度分量M1(x)和M2(x)、红绿对比色度分量N1(x)和N2(x);(2)结合VS1(x)、VS2(x)、G1(x)、G2(x)、M1(x)、M2(x)、N1(x)、N2(x)确定局部质量图S(x);(3)将VS1(x)和VS2(x)中较大值作为权值函数,得到f2最终质量VSI,局部质量评级过程中,利用视觉显著性与图像质量关系,引入彩色图像色度分量;确定失真图像的质量分数的过程中,使用视觉显著性作为权重函数,得到失真图像的客观评价质量,提高了全参考图像质量评价方法的准确性。

    一种面向抑郁人群的心理咨询聊天机器人实现方法

    公开(公告)号:CN114187997B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111352930.X

    申请日:2021-11-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向抑郁人群的心理咨询聊天机器人实现方法,包括基于模板式方案搭建认知引导对话模块、基于检索式方案搭建心理问答闲聊模块,心理咨询聊天机器人的工作流程为:机器人接收到用户的输入文本后,首先启动认知引导对话模块,将输入文本与认知引导对话模块中预定义的模板进行匹配,若匹配成功,则根据匹配到的模板生成输出语句,否则,启动心理问答闲聊模块,将输入文本与心理问答闲聊模块中预存储的问题进行匹配,并基于匹配分数最高的问题的回答生成输出语句。与现有技术相比,本发明以模板式方案对用户进行认知引导,使用检索式方案作为补充,为用户的困扰提供建议和支持,提升回复的多样性和趣味性。

    一种基于计算编码的CSXI轮盘式编码孔径设计方法

    公开(公告)号:CN113476067B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110732942.9

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于计算编码的CSXI轮盘式编码孔径设计方法,包括:步骤1:确定编码孔径的编码方式;步骤2:构建对应编码孔径轮盘;步骤3:设计轮盘随CT扫描系统的运动方式;步骤4:在与CT扫描系统的X射线源对应位置设置编码孔径轮盘,编码孔径轮盘通过随扫描视角的变化切换用于调制X射线能谱的滤波器,完成CSXI的计算编码。与现有技术相比,本发明具有有效实现CSXI系统的编码扫描、成像精度高等优点。

    一种基于轻量化卷积模块的水下生物检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117036922A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311086178.8

    申请日:2023-08-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于轻量化卷积模块的水下生物检测方法和装置,方法包括以下步骤:获取水下待检测图片,将图片输入改进的检测模型进行检测,得到水下生物检测结果,其中,改进的检测模型为改进的YOLOv5模型或改进的YOLOX模型,改进的YOLOv5模型或改进的YOLOX模型的卷积模块为轻量化卷积模块,轻量化卷积模块包括输入层、隐藏层、分组自适应卷积层和通道洗牌输出层。与现有技术相比,本发明具有计算复杂度更低等优点。

    一种基于机器学习的非正交多址中的用户通用分组方法

    公开(公告)号:CN112073976B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010823334.4

    申请日:2020-08-17

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的非正交多址中的用户通用分组方法,包括步骤1:获取系统内所有用户的发射功率预算以及信道增益系数数据;步骤2:构建多用户分组通信模型;步骤3:求解多用户分组通信模型,获得功率优化闭式解以及用户分组解;步骤4:根据用户分组解对用户进行分组,并通过功率优化闭式解进行功率控制,完成用户通用分组。与现有技术相比,本发明具有实现用户重叠分组、提高用户接入量、兼顾计算复杂度和有效性等优点。

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