基于精确索引的对等网络搜索方法

    公开(公告)号:CN101650714B

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN200810041775.8

    申请日:2008-08-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明基于精确索引的对等网络搜索方法,包括如下步骤:设置集合Set={W};选定Set中一个关键字集合Wx,所述关键字集合Wx的Node(Wx)在本次搜索中没有访问过,访问上述Node(Wx)获取获取I(Wx)和SS(Wx),将SS(Wx)中所有字典项的键值加入Set中,然后,将Wx从Set中删除;判断Set是否为空,若是,则接下一步,若否,则跳转至步骤B;根据获取的所有t个精确索引,计算结果R并返回所述结果R。本发明基于对等网络、指向性与目标性明确且能有效平衡节点负载。

    基于子路径可用带宽测量的紧链路定位方法

    公开(公告)号:CN101895417A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010220291.7

    申请日:2010-07-06

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于子路径可用带宽测量的紧链路定位方法-PathLoche,包括如下步骤:发送端设置由大小分组组成的特定探测包列中大分组的TTL值为一,并发送探测包列;接收端接收探测包列并计算所接收的探测包列中各小分组的相对单向时延值;找到相对单向时延开始保持恒定的包,计算该包发送时包列的平均发送速率作为子路径可用带宽的测量值;依次设置各包列中大分组的TTL值不断增一并依次发送这些探测包从而依次测量长度不断增一的子路径的可用带宽,并根据相邻两子路径的可用带宽来定位紧链路的位置。本发明在实现紧链路定位的同时可得到路径的可用带宽值,本发明方法测量速度快、入侵度低、可用带宽测量精度及紧链路定位精度高。

    一种网络时钟同步方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101867431A

    公开(公告)日:2010-10-20

    申请号:CN201010186418.8

    申请日:2010-05-27

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种网络时钟同步方法,该方法包括如下步骤:步骤一,根据本地主机和外地主机之间的带有时间戳的数据包单向发送获得延迟测量值,然后再利用线性规划获得本地主机和外地主机的时钟速率比F;步骤二,再根据本地主机和外地主机之间的带有时间戳的数据包交互发送和所述时钟速率比F获得时钟偏差offset;步骤三,根据时钟偏差进行本地主机和外地主机之间的时钟同步。本发明所述方法成本低、健壮性好,只依赖固有主机时钟属性,同时兼顾精度和抗突发性。

    一种H.264视频文件的丢包检测方法

    公开(公告)号:CN101800671A

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN201010106894.4

    申请日:2010-02-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种H.264视频文件的丢包检测方法,该方法包括以下步骤:步骤一,所述H.264视频文件由若干个视频序列构成,每个所述视频序列均包含有若干个I、P、B帧;利用用户数据域在视频序列中插入测量信息;步骤二,接收端通过所述测量信息获取传输H.264视频文件的数据包载荷及各帧大小;步骤三,接收结束后,依据步骤二所得结果获得传输H.264视频文件的数据包总数,然后同接收端收到的数据包数量比较,得出丢包率。本发明将测量有效信息写入user data域中,能准确检测出H.264视频的丢包情况,不受流媒体传输协议限制,更因嵌入在视频内部的冗余数据保证了测量值的准确性,引入的测量负载最小。

    一种MPEG视频文件的丢包检测方法

    公开(公告)号:CN101778294A

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN201010106903.X

    申请日:2010-02-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种MPEG视频文件的丢包检测方法,该方法包括以下步骤:步骤A,在源MPEG4视频中用户数据域内加入测量信息。步骤B,客户端打开测量工具并点播视频,服务器将所述视频文件打成数据包开始网络传输;步骤C,客户端测量工具找到第一个Mpeg视频数据包并获取数据包的最大载荷量max、提取数据包的五元组信息;步骤D,根据五元组过滤数据包进而统计收到的视频数据包总数Y;步骤E,通过帧的大小和max计算应收数据包的总数X,丢包率为本发明将测量有效信息写入用户数据域中,能准确检测出MPEG视频的丢包情况。

    生成模拟现实的本体文件的方法

    公开(公告)号:CN101251849B

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200810035463.6

    申请日:2008-04-01

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 张大陆 叶钏

    Abstract: 本发明揭示了一种生成模拟现实的本体文件的方法,所述本体文件通过若干OWL语言构造子建立描述表达式,所述若干OWL语言构造子包括类相关构造子集合、属性相关构造子集合、限制相关构造子集合;该方法包括以下步骤:步骤1、输入需生成的本体文件的特征参数;步骤2、生成类:步骤2.1、根据输入的特征参数确定生成类的个数、类的Subclassof个数、类表达式的长度;步骤2.2、调用递归函数f(depth)=GenerateOWLConcept(depth)生成类,其中depth=length-1;步骤3、根据输入的属性个数、对象属性个数、数据类型属性个数、子属性关系个数、个体个数生成属性和个体。本方法所得分析结果更具有说服力,分析过程更加形式化和可控,对推理机的性能分析也更全面和有效。

    基于精确索引的对等网络搜索方法

    公开(公告)号:CN101650714A

    公开(公告)日:2010-02-17

    申请号:CN200810041775.8

    申请日:2008-08-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明基于精确索引的对等网络搜索方法方法,包括如下步骤:设置集合Set={W};选定Set中一个关键字集合Wx,所述关键字集合Wx的Node(Wx)在本次搜索中没有访问过,访问上述Node(Wx)获取获取I(Wx)和SS(Wx),将SS(Wx)中所有字典项的键值加入Set中,然后,将Wx从Set中删除;判断Set是否为空,若是,则接下一步,若否,则跳转至步骤B;根据获取的所有t个精确索引,计算结果R并返回所述结果R。本发明基于对等网络、指向性与目标性明确且能有效平衡节点负载。

    一种在XIA孤岛之间进行虚拟机在线迁移的方法

    公开(公告)号:CN103780683B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410007809.7

    申请日:2014-01-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种在XIA孤岛之间进行虚拟机在线迁移的方法,将虚拟机的迁移数据从源宿主主机发送到目的宿主主机,当虚拟机在目的宿主主机启动之后,进行重同步操作,从而完成虚拟机在XIA下跨IP网络的在线迁移;同时,采用有连接的方式测量虚拟机在线迁移的downtime。与现有技术相比,本发明具有实现了XIA在TCP/IP网络基础上进行虚拟机迁移的功能,有利于推进XIA在TCP/IP网络中的部署进程。

    在NDN下基于双向管道方式实现虚拟机在线迁移的方法

    公开(公告)号:CN104754033A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510093108.4

    申请日:2015-03-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种在NDN下基于双向管道方式实现虚拟机在线迁移的方法,包括以下步骤:(1)NDN中名字空间设计步骤:定义用于命名数据包的三个名字空间;(2)双向管道通信步骤:数据请求方和数据发送方之间通过双向管道通信数据包;双向管道通信步骤包括逆序和丢包处理:设置用于保存因逆序提前到达或者提前产生的Data的缓存区,同时采用超时重传机制来重新获取Data,当超时多次,则采用分包的方式重新请求;(3)性能测试步骤。与现有技术相比,本发明实现了在NDN网络下的局域网和广域网的虚拟机在线迁移,使虚拟机上的应用在虚拟机迁移的过程中保持不断,实现虚拟机的无缝迁移,并通过动态自适应机制保证迁移完成之后网络畅通。

    编码级多媒体流分类方法
    50.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102883182B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201210364924.0

    申请日:2012-09-26

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 张大陆 周华磊

    Abstract: 本发明提供一种编码级多媒体流分类方法,该方法至少包括以下步骤:1)采集流,通过分类得到该流的编码类型,并分析该流的统计特征;所述该流的编码类型和获得的各个统计特征的数值构成一样本;所述样本构成数据集;所述统计特征包括平均报文长度、平均包间间隔、报文长度标准差、包间间隔标准差和平均比特率;2)从所述数据集中划分出训练集,并采用所述训练集训练流分类器,得到编码级多媒体流分类器;3)采用所述编码级多媒体流分类器对待分类流的统计特征进行分析,得到所述待分类流的编码类别。本发明的编码级多媒体流分类方法利用流的初始报文的统计特征进行分类,可获得高分类准确率,并支持在线分类。

Patent Agency Ranking