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公开(公告)号：CN110072266B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910348124.1
申请日：2019-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W40/16 , H04W40/22 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04L12/733 , H04L12/753 , H04L12/761
Abstract: 本发明涉及一种考虑干扰功率的无线Mesh网络多播路由信道分配方法，该方法如下：通过获取节点位置信息，计算干扰功率以及每个节点受到的干扰和负载；利用广度优先搜索算法遍历整个网络，为节点分级；构建多播树，即多播路由过程，按照节点等级的升序排列，依次为每个等级的多播接收端和中继节点绑定唯一的父节点，直至遍历到节点等级为0的节点；根据构建完成的多播树，确定节点优先级；按照优先级的降序排列，依次为每个节点分配总干扰与信道负载最小的信道，直至所有的节点均被分配信道。本发明可以利用干扰功率更准确的衡量干扰，构建有效的多播树，并为节点分配总干扰和信道负载最小的信道，有效地减少干扰，提高网络性能。
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公开(公告)号：CN114466335A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210097989.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于通信技术领域，提供了一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，具体步骤包括：S101：构建系统模型；S102：根据构建的系统模型，建立特定的优化问题；S103：将卸载模式选择构建为一个势博弈过程；S104：根据得到的卸载模式，求得卸载比例与资源分配方案；S105：重复迭代执行S103和S104，求出最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配。本发明中的D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，整体方法通过博弈论、凸优化以及拉格朗日乘子法得到最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配，并且能够满足系统内用户的通信需要，有效减小系统内任务设备的执行时延，提高系统内用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN114062961A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111358865.1
申请日：2021-11-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/44
Abstract: 本发明涉及一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法，该方法如下：对LED阵列进行拍摄，获取包含LED阵列区域的原始图像数据信息并进行边缘检测，确定LED阵列区域；将LED阵列区域平均划分，确定LED阵列中各LED灯对应的LED区域的边缘及位置信息，计算每个LED区域的梯度径向向内量和平均灰度比并构成对应的LED区域特征向量；采用Fisher线性判别法识别各LED灯状态。本发明可提高传输距离，降低误码率。
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公开(公告)号：CN109257811B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811214230.2
申请日：2018-10-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种联合功率控制的无线Mesh网络部分重叠信道分配方法，包括以下步骤：1)根据网络负载确定需要分配的链路集合，使用链路的负载和潜在干扰确定链路的分配次序，为负载重和潜在干扰大的链路分配较高优先级；2)根据链路等级建立信干噪比(Signal to interference plus noise ratio，SINR)矩阵；3)依据链路等级的降序排列，计算链路使用不同信道时所有链路的SINR，将结果更新到SINR矩阵中；4)计算链路使用不同信道时全网的SINR，选择全网SINR最大的信道分配给链路；5)更新SINR矩阵6)调整节点发射功率，优化信道分配结果。本发明提供的联合功率控制的无线Mesh网络部分重叠信道分配方法可以有效的降低链路间干扰，提升网络性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110072266A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910348124.1
申请日：2019-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W40/16 , H04W40/22 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04L12/733 , H04L12/753 , H04L12/761
Abstract: 本发明涉及一种考虑干扰功率的无线Mesh网络多播路由信道分配方法，该方法如下：通过获取节点位置信息，计算干扰功率以及每个节点受到的干扰和负载；利用广度优先搜索算法遍历整个网络，为节点分级；构建多播树，即多播路由过程，按照节点等级的升序排列，依次为每个等级的多播接收端和中继节点绑定唯一的父节点，直至遍历到节点等级为0的节点；根据构建完成的多播树，确定节点优先级；按照优先级的降序排列，依次为每个节点分配总干扰与信道负载最小的信道，直至所有的节点均被分配信道。本发明可以利用干扰功率更准确的衡量干扰，构建有效的多播树，并为节点分配总干扰和信道负载最小的信道，有效地减少干扰，提高网络性能。
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公开(公告)号：CN109819047A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910139645.6
申请日：2019-02-26
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于激励机制的移动边缘计算资源分配方法，该方法如下：将当前时隙内没有剩余计算资源的移动设备定义为买家，有剩余计算资源的移动设备和边缘服务器作为卖家；将买家计算任务优先级按激励值由大到小排序，卖家优先级按剩余计算资源由大到小排序；将满足计算资源条件和价格条件的卖家与买家计算任务进行匹配并分配计算资源；更新买家计算任务和卖家计算资源信息和定价信息，并对买家计算任务的优先级和卖家的优先级进行重新排序；如果计算资源分配失败则在下一个时隙将失败的计算任务卸载给边缘服务器。本发明充分利用移动设备的计算资源，减轻边缘服务器的计算负担，降低了边缘服务器的计算成本，提高了网络内计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN104093187B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410356630.2
申请日：2014-07-24
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W40/16
Abstract: 本发明涉及一种多网关无线Mesh网络干扰与负载感知路由选择方法，该方法如下：建立多网关网络模型，获取网络拓扑信息并依此为网络节点分配不同的权值；通过网络拓扑信息及无线链路的衰落特性，推导网络中链路信号与干扰噪声比SINR的分布特性，进而计算链路的中断概率和中断速率；获取Mesh路由器节点缓存包数量，并计算网关节点容量占比；针对客户端业务和Internet业务设计具有保序性的路由度量，并对AODV路由协议进行修改；在有客户端业务和Internet业务请求时，网络依据路由协议中的路由度量为不同业务选路。本发明考虑了网络干扰因素和负载分布信息，能够有效降低网络干扰，实现网络负载均衡，提高网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN103781179B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410020302.5
申请日：2014-01-16
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种负载感知无线Mesh网络部分重叠信道分配系统及方法，该系统及方法首先根据网络中各条流的流量及经过路径，确定网络中需要分配信道的链路及其负载，按照链路负载对各链路进行降序排列，确定链路的信道分配次序；然后重复遍历所有需要分配信道的链路，为各链路分配满足无干扰约束的部分重叠信道，并将各链路划分成不同链路集合；最后将数据传输时间划分成若干调度时隙，每个时隙依次调度一个链路集合，实现无干扰数据传输。由于同一链路集合内链路互不干扰，相互干扰的链路分到不同集合中；相互干扰的链路在不同时隙调度，同一时隙内调度的各链路互不干扰，保证了需要传递负载的链路都得到传输数据的机会，实现无干扰数据传输。
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