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公开(公告)号：CN105652325A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610004452.6
申请日：2016-01-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/12
CPC classification number: G01V3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于指数拟合-自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法。本发明针对地空测量的单点电磁数据，根据地空时域电磁数据近似e指数规律衰减的特征，按照对数等间隔确定时窗将数据进行分段，提取每时段内数据的时间常数值作为拟合参数，采用e指数拟合方法对每时段内的数据进行处理，将拟合输出结果作为预测值输入到滤波器中，再应用自适应标量卡尔曼滤波方法对数据进行电磁噪声滤除，将滤波后数据进行电阻率-深度成像。本发明的滤波方法与现有地空时域电磁数据滤波算法相比，不仅能够有效地抑制地空时域电磁数据中的电磁噪声，而且充分保留和增强了实测数据中的有效信息，提高了地空时域电磁数据的信噪比和质量。
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公开(公告)号：CN115951413A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211603191.1
申请日：2022-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种电性源感应‑极化效应的快慢关断靶向激励方法，目的在于以快关断和慢关断的发射电流分别靶向激励地下目标体的感应效应和极化效应，实现精细化探测。本发明基于感应‑极化模型计算不同关断时间的电磁响应；针对感应场计算快关断时间，基于有源钳位实现发射系统快关断控制；针对极化场计算慢关断时间，基于直流斩波实现发射系统慢关断控制；在一个发射周期内输出两个关断时间的双梯形波大功率发射电流，分别增强导电介质的感应效应和极化效应；对快慢关断的电磁响应数据联合反演，同时获取导电和极化信息。本发明有利于解决深部目标体的极化效应难观测的问题，令感应‑极化磁场响应更明显，提高时域电磁方法的探测精度。
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公开(公告)号：CN115747289A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211431536.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/02 , C12Q1/6886 , G01N33/68 , A61K49/00
Abstract: 本发明适用于生物医药技术领域，提供了一种基于卡介苗的免疫检查点CD47‑SIRPalpha的调控方法，包括以下步骤：步骤1、用卡介苗刺激巨噬细胞，并将鸡红细胞加入到刺激后的巨噬细胞中，观察巨噬细胞吞噬情况和SIRPalpha的表达情况；步骤2、用卡介苗直接作用于纤维肉瘤MCA207肿瘤细胞，同时用卡介苗刺激巨噬细胞后的培养上清作用于MCA207细胞，观察CD47的表达情况；步骤3、取NMAAP1蛋白条件性敲除的小鼠，接种纤维肉瘤MCA207后，给予卡介苗，并观察肿瘤的大小。该方法明确了BCG对于免疫检查点CD47‑SIRPalpha的调控作用以及机制，为其临床应用提供理论支持，为基于NMAAP1开发新型抗肿瘤治疗策略奠定研究基础。
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公开(公告)号：CN115016008A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210485742.2
申请日：2022-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的电性源感应‑极化共生效应多参数成像方法。根据极化介质分数阶模型，将电导率公式代入麦克斯韦方程，推导电性源感应‑极化共生效应公式；根据实验区地质资料，构建不同的电导率、极化率、频散系数和时间常数等参数的极化介质模型并数值模拟，构建样本集；优化选取神经网络的结构和激活函数，训练神经网络并进行性能优化；应用神经网络对电性源感应‑极化共生效应实测数据进行极化介质多参数提取，实现多参数‑深度成像。本发明的目的在于提取极化介质多参数信息，相比传统电阻率成像方法，电导率、极化率成像结果精度更高。
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公开(公告)号：CN113406709B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110834698.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高泛化神经网络的地空电磁数据反演方法，依据反常扩散分数阶模型，计算地空电磁响应，建立电磁响应与反常扩散分数阶模型的样本集；优化设计网络结构、选取训练函数、激活函数；限制每个参数矩阵为对角矩阵且Frobenius规范最多为1，采用秩为1矩阵替换秩接近1的参数矩阵，获得由深度r'网络和单变量函数组成的近似神经网络；对单变量函数的Lipschitz函数，所有输入0映射到固定输出；通过的实值损失函数限制神经网络的Rademacher复杂度，限制神经网络的泛化误差上界，获取高泛化神经网络；采用高泛化神经网络对地空电磁数据进行反演，并进行成像。本发明提高了反常扩散多参数的解释准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112698410B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011489543.6
申请日：2020-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种电性源双相导电介质感应‑极化共生时域电磁探测方法，建立感应‑极化共生效应的双时间尺度分数阶电导率模型；建立双时间分数阶电磁场扩散方程，采用分数阶时域有限差分方法，直接求解电导率模型中双(iω)‑c负分数阶项，实现双时间尺度的感应‑极化共生效应数值模拟；分析感应‑极化共生效应特征，构建双可控沿梯形波发射靶向激励关系；基于超导传感器的单磁场高精度感知系统测量感应‑极化共生效应；对接收数据进行预处理，采用优化粒子群算法进行极化率、电导率等多参数智能提取和成像。本发明的目的在于表征双相导电介质的非线性特征，构建感应‑极化共生效应的电导率模型，实现单磁场测量双相导电介质感应‑极化共生效应的高精度探测。
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公开(公告)号：CN111983705A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202011066168.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于地球物理勘探技术领域，具体涉及一种基于神经网络的地空时间域电磁系统噪声抑制方法，包括如下步骤：基于长导线源时间域电磁系统的电磁响应样本库构建；对样本进行基于不同信噪比的随机噪声加载；构建合适的神经网络模型，并利用训练集样本进行训练；通过训练结果对测试集样本进行预测，得到电导率；通过训练集预测得到的电导率进行重构，并分析误差。本发明通过电磁响应样本库构建、随机噪声加载、基于神经网络的反演、信号重构，提高数据的噪声抑制效果。
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公开(公告)号：CN108376204A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810174476.5
申请日：2018-03-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于地下粗糙介质模型的电磁广义趋肤深度计算方法，目的在于提高电磁探测深度的解译精度。本发明主要针对地下粗糙介质的电导率模型，推导了地下均匀粗糙介质的广义趋肤深度公式。先根据测区地质资料提取地下不同岩石层的空间均匀粗糙度参数，然后对实测数据进行场值归一化、噪声滤波等处理，将处理后电磁数据进行视电导率参数计算；再利用不同岩石层粗糙度参数值，计算粗糙介质电阻率和广义趋肤深度，最后进行粗糙介质的视电导率-广义趋肤深度成像。本发明的广义趋肤深度与经典均匀半空间介质趋肤深度的计算方法相比，更符合实际地下粗糙介质的传播扩散规律，从而提高了视电导率-探测深度的解译精度。
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