公开(公告)号：CN115471742A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210983178.7

申请日：2022-08-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘伟权 ,  臧彧 ,  吴东航 ,  王程

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层神经网络的地表温度预测方法及系统，其中该方法包括：获取遥感影像及其对应的大气外力数据和地表温度数据；对遥感影像进行处理，以得到多个不同尺度的地表特征数据，并添加对应尺度的NDVI数据和NDBI数据，以得到多个完整地表特征数据；对地表温度数据进行处理，以得到地表特征数据对应的地表温度数据；构建地表温度预测模型，并将完整地表特征数据、地表温度数据和大气外力数据作为训练集进行模型训练，以得到训练好的地表温度预测模型，以便根据训练好的地表温度预测模型进行地表温度预测；由此，通过多层感知神经网络进行预测，由于施加了物理信息约束,从多尺度上学习输入和输出之间的映射关系，能够达到较好的预测效果。

公开(公告)号：CN115222747A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210804033.6

申请日：2022-07-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 臧彧 ,  刘伟权 ,  郭晗韵 ,  王程

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于拓扑感知的点云分割网络构建方法、分割方法及装置。该基于拓扑感知的点云分割网络构建方法包括：构建点云分割网络对应的总损失函数，所述总损失函数为交叉熵损失项和拓扑损失项的加权和；将所述总损失函数添加至待训练点云分割网络中，以构成所述待训练点云分割网络的拓扑损失约束分支；采用训练数据对所述待训练点云分割网络进行训练，并通过所述拓扑损失约束分支对所述待训练点云分割网络的参数进行优化，以得到目标点云分割网络。本申请实施例的技术方案可以提高点云分割网络在拓扑结构上分割的准确性，保证点云分割网络的分割效果。

公开(公告)号：CN115019105A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210731014.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘伟权 ,  王程 ,  刘明皓 ,  沈思淇 ,  卞学胜 ,  臧彧 ,  温程璐 ,  程明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/06

Abstract: 本申请的实施例提供了一种点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备。该方法包括：将点云数据输入至点云分类模型中进行识别处理，以使点云分类模型输出分类结果；根据分类结果以及点云分类模型中各神经元的启动值，按照神经元之间的启动链路反向确定各神经元与分类结果之间的相关性值；根据点云分类模型对点云数据的分组信息，确定在点云分类模型的各网络层中与各分组点云分别对应的目标神经元组；根据目标神经元组中每一神经元对应的相关性值，确定该网络层中与目标神经元组对应的分组点云的显著值，以生成与各网络层相对应的可视化信息。本申请实施例的技术方案可以提高隐语义分析的分析结果的可靠性，保证隐语义分析的分析效果。