一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109919514A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910225283.2

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法,该方法包括:获取目标台区和待选台区的台区位置信息,并利用台区位置信息从待选台区中筛选出目标台区的近邻台区;获取目标台区和近邻台区的历史线损数据,并利用历史线损数据计算目标台区的统计线损基准值;结合线损异常阈值系数和统计线损基准值确定目标台区的线损标杆阈值,并利用线损标杆阈值对目标台区的实时线损统计结果进行异常检测和目标判定。该方法仅需台区位置信息和历史统计数据便可确定出线损标杆阈值,可提升基于线损标杆阈值的台区线损异常检测的准确率。本发明还公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。

    用电设备类型辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN106443244B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201610799505.8

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统,其中,方法包括如下步骤:分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数;对所述第一电参数进行特征提取,得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征,并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量;采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数;对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征,并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量;根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量,建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识,提高了用电设备类型辨识的准确度。

    Flash文件系统的数据处理方法和装置

    公开(公告)号:CN106569748B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610957817.7

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种Flash文件系统的数据处理方法和装置,该方法包括如下步骤:在接收数据写入请求后,判断Flash存储器中与数据存储末尾节点相对应的剩余存储区是否满足待写入数据的存储要求;若否,则计算Flash存储器起始地址对应的剩余存储区与所述末尾节点相对应的剩余存储区的存储空间总和;若所述存储空间总和满足所述存储要求,则将所述待写入数据存储至所述末尾节点相对应的剩余存储区以及所述起始地址对应的剩余存储区。本发明有效避免了Flash存储器中某些存储块被频繁使用而导致失效,均衡了存储器的磨损,也增强了Flash文件系统的安全性和鲁棒性。

    用电设备类型辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN106443244A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610799505.8

    申请日:2016-08-31

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统,其中,方法包括如下步骤:分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数;对所述第一电参数进行特征提取,得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征,并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量;采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数;对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征,并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量;根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量,建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识,提高了用电设备类型辨识的准确度。

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