-
公开(公告)号：CN118353015A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410520611.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种谐波闭环动态同步性补偿方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案由本地台区的谐波补偿终端基于接收到的相邻台区的谐波信息来执行对应的扩展式补偿，并通过本地台区的量测终端监测本地台区的谐波电压量测数据，根据其变化情况，结合相角调节参数对谐波补偿指令的相角值进行逐步微调，直至谐波电压量测数据达到最低点或满足预设的阈值条件为止，实现谐波补偿指令相位角的动态修正，解决相邻台区量测终端传来的谐波信息的时间与相位不同步而造成的扩展式谐波补偿方法的效果受限的问题。
-
公开(公告)号：CN117613901A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410041544.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor： 刘通 , 曾蓉 , 王卓月 , 张锐锋 , 徐敏 , 吴鹏 , 付宇 , 肖小兵 , 喻磊 , 陈千懿 , 张恒荣 , 林心昊 , 刘胤良 , 何肖蒙 , 何心怡 , 熊楠 , 李新皓 , 原吕泽芮 , 段舒尹 , 邓化飞 , 苗宇 , 李前敏 , 宋子宏 , 郝树青 , 毛雅茹 , 晏丽丽 , 李跃 , 龙杉 , 刘安茳 , 王扬 , 郑友卓 , 班诗雪 , 蔡永翔 , 郝丽萍 , 张礼波 , 张洋 , 肖书舟 , 李长兴 , 袁娴枚 , 陈晨 , 赵圆圆 , 林超 , 卜云涛 , 于浩 , 李鹏 , 冀浩然
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及配电网拓扑状态辨识技术领域，公开了一种基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法及系统，本方法通过配电网已有的多源量测数据进行融合，并通过目标配电网的系统状态变量与量测数据构建量测函数来确定量测数据的计算值，基于加权最小二乘法，根据目标配电网的量测数据的实测值与量测数据的计算值确定目标函数，从而降低因系统状态变量而产生的量测数据误差，并对配电网拓扑状态辨识数学规划模型进行寻优求解，得到最优系统状态变量作为拓扑状态辨识结果，从而解决了配电网量测布点不足的问题，提高了配电网拓扑状态辨识的准确性和可靠性，为配电网实现高精度的控制和优化提供准确的拓扑支撑。
-
公开(公告)号：CN117491734A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311203628.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 张锐锋 , 刘胤良 , 付宇 , 林心昊 , 段舒尹 , 喻磊 , 肖小兵 , 曾杰 , 吴鹏 , 张恒荣 , 王卓月 , 班诗雪 , 李跃 , 龙杉 , 周智 , 覃海 , 何肖蒙 , 何心怡 , 熊楠 , 李新皓 , 苗宇 , 李前敏 , 宋子宏 , 郝树青 , 刘安茳 , 蔡永翔 , 王扬 , 郑友卓 , 张洋
IPC: G01R23/167
Abstract: 本发明公开了一种无延迟超高次谐波在线同步测量方法及系统包括，使用循环滑动采样的方法来解决目前超高次谐波测量中信息遗漏风险和不同监测装置间测量同步问题，为超高次谐波在线监测技术发展提供支撑，以满足以电力电子技术为核心的新型电力系统建设带来的超高次谐波监测需求。
-
公开(公告)号：CN117410996A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311349503.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑直流电容裕量的谐波补偿方法和系统，基于确定硬件选型的有源电力滤波器及其在配电网中的点位分布，计算谐波源时变导致频率变化后的各节点的等效阻抗，建立谐波源时变下的配电网全局谐波治理多目标优化模型，采用多目标粒子群算法对进行求解，得到有源电力滤波器注入的谐波补偿电流的最佳幅值和相位。本发明提供的考虑直流电容裕量的谐波补偿方法可以有效应对配电网中各谐波源的时变性，解决了现有的配电网分布式谐波治理方式在谐波源发生变化时，可能导致有源电力滤波器的新谐波补偿指令超过直流电容裕量的问题，避免了有源电力滤波器在实际的运行因超过裕量而无法正常工作，提高了有源电力滤波器谐波治理的可靠性与稳定性。
-
公开(公告)号：CN116975665A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310928845.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供的楼宇负荷预测模型训练方法、楼宇负荷预测方法及装置，方法包括：基于至少两种单一聚类算法，采用软投票法对历史楼宇负荷数据集进行集成聚类处理，得到多个相似负荷数据集；分别构建每个相似负荷数据集对应的概率预测模型；对于每个相似负荷数据集，以该相似负荷数据集作为训练数据，以分位数回归函数作为损失函数，对该相似负荷数据集对应的概率预测模型进行迭代训练，直至满足预设的训练结束条件，将训练后的概率预测模型作为该相似负荷数据集对应的楼宇负荷预测模型，其中，分位数回归损失函数用于在每轮次训练中基于一个分位数计算损失值，且同一概率预测模型对应多个分位数。如此，即可提高楼宇负荷预测结果的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116885711A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310896356.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、设备和可读存储介质，通过获取预测风电机的历史风速序列，以及预测风电机附近的环境变量和系统状态参数，将历史风速序列输入预置的第一功率预测模型中，利用第一功率预测模型对历史风速序列进行EMD分解、聚类回归和曲线建模处理，生成初步功率预测值，将环境变量、系统状态参数和初步功率预测值输入预置的第二功率预测模型中，利用第二功率预测模型基于环境变量、系统状态参数和初步功率预测值确定对预测风电机的功率预测值。本申请使用实现EMD分解和聚类回归的第一功率预测模型，可更精准的预测风速，提高了风电功率预测的准确度。同时考虑其他各因素产生的影响，进而得到更准确的预测结果。
-
公开(公告)号：CN116541867A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310671210.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种可再生能源发电量的区块链写入方法及装置，方法包括：将可再生能源发电设备所产出的电能输送至与所述可再生能源发电设备对应的逆变器，通过采集逆变器的输出端的输出电压与电流信息，获取逆变器的输出功率，并计算可再生能源发电设备的发电量数据，对发电量数据标上时间戳，得到带有时间戳的发电量数据，对带有时间戳的发电量数据进行数据加密与数字签名，得到发电量加密数据并写入至区块链网络中的目标区块链节点。由此可见，在获得发电量数据后，能够对发电量数据标上时间戳，提高发电量数据的数据记录精度，并在写入区块链前对发电量数据进行数据加密与数字签名，使得所写入的发电量数据更加安全与可信。
-
公开(公告)号：CN115717876A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211493864.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 李跃 , 郑友卓 , 林心昊 , 杨旗 , 俞磊 , 肖小兵 , 曾华荣 , 蔡永翔 , 付宇 , 刘胤良 , 毛先胤 , 刘安茳 , 段舒尹 , 郝树青 , 黄伟 , 陈宇 , 王扬 , 张恒荣 , 苗宇 , 宋子宏 , 王卓月 , 李新皓 , 马宗俊 , 石月文 , 张洋 , 曾杰 , 陈滔
IPC: G01B21/08
Abstract: 本发明公开了一种评估等值覆冰厚度检测方法效果的方法及系统包括，根据省内气象站点三年内历史气象观测数据，获取覆冰过程数据，根据所述过程数据建立覆冰模型；根据所述覆冰模型计算实时覆冰厚度，根据不同覆冰厚度检测方式进行覆冰厚度计算；根据所述实时覆冰厚度与不同检测方式检测获取的覆冰厚度进行偏差计算，实现效果评估。通过建立实时覆冰模型来实现对覆冰情况的精确模拟，通过模型计算测量的覆冰厚度误差值小，在对各种覆冰厚度获取方法进行检测时，对检测效果进行分类，直观展示各种方法的效果，实现了对各种覆冰厚度检测方法的有效评估。
-
公开(公告)号：CN120016567A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411837688.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及微电网能源管理技术领域，特别是一种多目标优化的分布式发电能源管理方法及系统。包括获取微电网系统运行数据，该系统包含风能发电、太阳能发电、微型涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和燃料电池；根据运行数据定义包含主电网成本、燃料成本、可再生能源分布成本、温室气体排放成本、需求响应激励成本和实际功率损失成本的微电网运行成本函数；采用金豺优化算法对微电网系统进行多目标优化，以实现运营成本最小化，同时满足功率平衡、发电容量、充放电和储能状态的约束条件。该方法通过多维度成本评估和智能优化算法的结合，有效解决了传统方法在处理复杂约束条件下多目标优化问题时效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN119921299A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411836378.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于神经模糊推理算法的能源管理方法及系统。获取能源系统的有功功率变化和无功功率变化的输入信号；通过小波Petri网的神经模糊推理算法的多层结构对输入信号进行分析处理，多层结构包括输入层、隶属函数层、小波‑Petri层、规则层和输出层；基于小波Petri网的神经模糊推理算法的输出结果进行能源系统的动态管理和最优运行控制。本发明通过将模糊推理、小波分析和Petri网理论相结合，结合概率分布函数对可再生能源的不确定性进行建模，利用中央控制系统与本地控制中心的协调配合，实现了对能源系统的智能化管理。该方法显著提高了系统的动态响应速度，有效降低了电压/频率波动，为智能电网的稳定运行提供了可靠保障。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
130
records
(took 0.055 seconds)
