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公开(公告)号:CN119066560A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410964118.X
申请日:2024-07-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F16/35 , G06N3/092 , G06N3/063
Abstract: 本申请涉及一种集成电路芯片稳态运行方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于集成电路芯片技术领域。该方法包括:获取数据信息、数据类型以及数据处理任务,并识别数据特征;识别数据处理流程以及数据处理策略,并计算处理难度值;筛选目标数据信息,将各目标数据信息划分为多个数据段;将各数据段进行数据简化处理得到各目标数据段,并生成子数据处理任务;将各目标数据段进行数据划分处理,得到各数据组,并检测数据处理进度;筛选异常数据组,并调整数据处理方式,返回执行检测数据处理进度的步骤,直到各数据信息的数据处理任务处理完成。采用本方法能够提升在数据处理高峰时段的芯片稳态运行持续效果。
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公开(公告)号:CN119048733A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411057806.4
申请日:2024-08-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种目标识别模型、台区就地目标识别方法、系统及介质,本发明基于YOLOv8n算法构建目标识别模型,具体采用PConvC2fEMA模块改进YOLOv8n模型的骨干网络,以实现模型参数量和计算量的降低,并增强对目标表征的关注,以提高模型识别的精度;并且本发明采用VoVGSCSP模块改进YOLOv8n模型的颈部网络,可以提升颈部网络的非线性表达能力;本发明对YOLOv8n模型进行轻量化改进得到目标识别模型,相较于YOLOv8n模型,该目标识别模型的规模和计算量更小,能够具有更快的目标识别速度,并仍能具有较高的识别精度。
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公开(公告)号:CN118981627A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411042937.5
申请日:2024-07-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待处理数据;根据待处理数据的数据处理任务和数据量,确定出待处理数据对应的数据处理难度;从各待处理数据中,筛选出对应的数据处理难度大于处理难度阈值的待处理数据,作为目标待处理数据;识别出各目标待处理数据中的特征数据内容,并对各目标待处理数据中的特征数据内容进行特征提取处理,得到各目标待处理数据的目标特征向量;根据各目标待处理数据的目标特征向量,确定出各目标待处理数据中的重复数据;对各目标待处理数据中的重复数据进行删除处理,得到处理后的目标待处理数据。采用本方法,能够提高芯片的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN118784156A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411121289.2
申请日:2024-08-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: H04L1/00 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L41/14
Abstract: 本申请涉及一种芯片的数据传输方法和装置。所述方法包括:基于芯片的传输时延信息,识别得到芯片的稳态传输速率和稳态单位传输量;基于稳态传输速率和稳态单位传输量,仿真芯片中待传输的数据信息的传输过程,得到数据信息的传输进程信息,并基于传输进程信息、稳态传输速率,以及稳态单位传输量,识别数据信息对应的异常传输时延分布信息;基于异常传输时延分布信息,以及数据信息的数据内容,识别芯片的传输时延与各数据信息之间的关联关系,并基于关联关系,确定各数据信息的传输策略;基于各数据信息的传输策略,对各数据信息进行数据传输处理。采用本方法能够提升芯片的数据传输效率。
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公开(公告)号:CN118567844A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410655584.X
申请日:2024-05-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于设备树的多核共享外设芯片资源互斥方法和装置,包括:在同一设备树中,依次为多个共享外设芯片资源配置初始化状态标识,得到设备树配置结果;在非对称多进程处理模式下,由N个处理器依次读取设备树配置结果,在每个处理器读取设备树配置结果时,依次判断处理器是否与多个共享外设芯片资源的初始化状态标识匹配;若处理器与一个共享外设芯片资源的初始化状态标识匹配,则由处理器为对应的共享外设芯片资源进行初始化;直到N个处理器均初始化完对应的共享外设芯片资源后,对多个共享外设芯片资源进行互斥访问;本发明能够减少共享设备的访问冲突、提高系统安全。
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公开(公告)号:CN117973647B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410392571.8
申请日:2024-04-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种综合能源系统负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:对样本数据进行划分,得到多元负荷序列数据和外部因素序列数据;根据多元负荷序列数据构建得到基于图卷积神经网络的用户用能趋势预测模型;根据外部因素序列数据构建得到基于时间卷积网络的误差预测模型;将初步预测结果和误差预测结果进行叠加,得到叠加后预测结果。采用本方法能够提升针对负荷的预测准确度。
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公开(公告)号:CN118300785A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410426449.8
申请日:2024-04-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力物联网安全的数据加密方法及装置,可用于电力技术领域。该方法包括:获取待加密数据;根据待加密数据的敏感程度,对待加密数据进行分类处理,得到分类数据;对分类数据进行加密处理,得到基础加密数据;为基础加密数据添加用于验证数据完整性的认证信息,得到目标加密数据;通过安全通信协议,将目标加密数据发送至目标设备;目标设备用于对目标加密数据进行解密处理和验证处理。采用本方法能够提高数据加密的效率。
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公开(公告)号:CN117973647A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410392571.8
申请日:2024-04-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种综合能源系统负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:对样本数据进行划分,得到多元负荷序列数据和外部因素序列数据;根据多元负荷序列数据构建得到基于图卷积神经网络的用户用能趋势预测模型;根据外部因素序列数据构建得到基于时间卷积网络的误差预测模型;将初步预测结果和误差预测结果进行叠加,得到叠加后预测结果。采用本方法能够提升针对负荷的预测准确度。
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公开(公告)号:CN119473155A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411609434.1
申请日:2024-11-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种芯片存储区域的数据读写方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:按照存储区域拆分策略,将芯片的存储区域拆分为多个子存储区域;根据各子存储区域所能存储的数据类型和各子存储区域的区域剩余容量,对各待存储数据进行数据拆分,得到各待存储数据的各子存储数据;将各待存储数据的各子存储数据,分别存储至各子存储区域中;响应于数据调取操作,确定所需调取的目标调取数据的数据类型和数据标识;根据目标调取数据的数据类型和数据标识,分别调取各目标子存储区域中属于目标调取数据的各目标子存储数据;拼接各目标子存储数据,得到目标调取数据。采用本方法能够提高芯片存储区域的数据读写效率提升效果。
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公开(公告)号:CN119470417A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411420680.2
申请日:2024-10-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种芯片的封装完整度检测方法和系统。获取芯片外包装的红外扫描信息和芯片外包装的辐射成像信息;构建芯片外包装的实际三维结构模型并获取偏差结构信息;获取每个包装面的辐射差异图像;基于所述偏差结构信息和每个包装面的辐射差异图像,对偏差原因进行分析,得到芯片外包装的目标封装偏差信息,获取芯片的目标封装完整度检测结果。本发明解决现有技术通过外观检查仪和显微镜对封装的完整度进行整体检测时,无法智能化获取芯片完整度信息,导致出现芯片封装完整度的检测准确度低的问题。能够智能化的全面识别芯片存在的完整度信息,提升了检测芯片封装完整度的精准度。
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