意图识别方法和装置
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117591269A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210967340.6

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本申请提供了一种意图识别方法和装置,包括:接收用户语音;将用户语音转化为语音文本;生成策略选择指令;响应于策略选择指令,确定当前计算资源的剩余资源量、多个预设的意图识别策略分别对应的计算时间;根据剩余资源量和多个预设的意图识别策略分别对应的计算时间,确定目标意图识别策略,其中,多个预设的意图识别策略包括目标意图识别策略;根据目标意图识别策略对语音文本进行识别,确定意图结果。根据本申请实施例,能够根据计算机的计算资源以及不同策略的计算时间,确定意图识别策略,从而在保证意图识别准确度的基础上,可以兼顾计算机的计算资源以及意图识别的速度,提高意图识别的效率。

    基于基建全过程综合数字化管理的智慧工程平台

    公开(公告)号:CN115587791A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211178288.2

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了基于基建全过程综合数字化管理的智慧工程平台,包括该平台包括基建全过程费用开支统计模块、基建物料实时综合管理模块、基建云端整体协调调配模块和基建现场安全准备规范模块;基建全过程费用开支统计模块用于实现对原材料、费用结算、工地及相关基建物料的实时数据的统计;基建物料实时综合管理模块用于实现工地出入基建物料的统计分类和集中调配;基建云端整体协调调配模块用于工地物料堆放实时查看工地物料调配合规性;基建现场安全准备规范模块用于审批工地物料调配操作规范,查看工地物料调配合规性,并对工地物料调配进行安全培训,与工地物料堆放进行安全检查,该平台满足了对工地治理的高效、高质安全管理需求。

    大数据融合碳排放治理、预测分析模型方法

    公开(公告)号:CN113902166A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111042848.7

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种大数据融合碳排放治理、预测分析模型方法,是针对现有同类方法对新区域的碳排放较难精准预测,较少采用模型对碳排放治理预测分析的技术问题。其要点是该方法利用大数据深度网络对数据进行预训练,采用深度学习的方法学习大量数据的通用特征;然后,采用批量标准化的机制对源域核目标域的数据分布进行一致性处理后,新区域的数据对网络参数进行微调,进而学习新区域在线数据的差异特征;最后,通过多核学习的方法将通用特征和差异特征进行融合,基于循环神经网络设计一个数据预测模型。上述差异特征学习先将新区域的数据放进已经训练好的深度学习神经网络中添加两层批量标准化层,最后由监督学习进行神经网络最后一层参数的微调。

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