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公开(公告)号：CN107277549A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710422719.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/61 , H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理角度预测模式的HEVC帧内编码帧差错掩盖方法，具体涉及一种在HEVC编码标准解码端，针对HEVC码流在传输过程中可能出现的差错，一种以最大编码单元(LCU)为对象的、基于纹理角度预测模式的HEVC帧内编码帧差错掩盖方法。本方法利用帧内编码模式的空域相关性，首先将丢失LCU分为左上、右上、右下、左下四部分，然后每一部分根据相邻的正确接收块的深度，推测出该部分合理的划分；在该划分模式下，参考相邻块的纹理角度模式，对丢失LCU每个划分块进行纹理角度模式判别，并以此纹理角度模式按照帧内预测的方式进行差错掩盖，如此进行直至掩盖完整个丢失LCU。实验表明本发明方法相比使用线性内插方法进行差错掩盖能够有效提高HEVC掩盖质量。
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公开(公告)号：CN106898007A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710032235.2
申请日：2017-01-16
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的自适应加权双字典异常检测方法。在充分考虑到光照均匀度的影响以及单字典稀疏表不足的基础上，本方法对视频序列提取两种互补特征，主要活动区域原图特征和差分二值化特征，在不增加特征提取复杂度的情况下保证特征的有效性，然后学习两种过完备字典，将测试样本特征分别在字典上进行稀疏表示得到双字典的稀疏重建代价。利用高斯函数估计器根据视频场景的亮度方差自适应的调节两部分稀疏重建代价的权重，使得异常检测算法能够根据场景的光照情况变化自适应调节异常判断的准则，适应场景的各种变化的情况，达到异常检测算法的鲁棒性和异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105354868A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510644674.X
申请日：2015-10-08
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T11/008 , G06T15/06 , G06T2207/10081 , G06T2207/10124 , G06T2211/416 , G06T2215/06
Abstract: 本发明公开了基于几何图像矩的有限角度锥形束CT图像重建方法，步骤依次为，将获得的锥形束投影数据转化为已知Radon数据、获得已知Radon数据的投影几何矩变换、根据已知Radon数据的投影几何矩变换中计算出几何图像矩、根据几何图像矩估计出未知Radon数据的投影几何矩变换、经逆变换求出未知Radon数据、将步已知Radon数据和未知Radon数据进行数据拼合，获得补全的三维Radon数据并重建CT图像。本发明能够在减小扫描范围的条件下重建出符合临床诊断要求、高质量的锥形束CT图像。
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公开(公告)号：CN104796693A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510151415.3
申请日：2015-04-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种HEVC快速CU深度划分编码方法，本发明对CU深度划分过程进行了改进，本发明将除了帧间N×N模式外的另外7种帧间PU模式分成3类（Mode1，Mode2，Mode3），分别代表CU运动趋于平缓、CU运动趋于适中以及CU运动趋于复杂。进一步利用统计方法预先获取CU在不同深度下其最佳预测模式分别是Mode1，Mode2和Mode3的概率分布，据此对不同深度的CU设置不同的帧间PU模式类别。在CU划分的过程中，当前CU遍历完帧间模式和帧内模式预测后，如果CU在当前深度下符合CBF和MVD值都为0，并且CU的最佳预测模式是帧间PU模式且满足相应设置的帧间PU模式类别，则提前终止当前CU的四叉树划分，从而有效减少了帧间模式部分的CU深度划分运算时间，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN104045106B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410220461.X
申请日：2014-05-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02P20/544
Abstract: 本发明公开了一种超临界二氧化碳制备硫化镉纳米颗粒的方法，是在水溶液中，以乙酸镉、硫化钠、还原性谷胱甘肽为原料，在超临界二氧化碳条件下合成了硫化镉纳米颗粒，反应温度为45-75℃、压力为100-150bar、反应时间90-150min。还原性谷胱甘肽不仅作为模板而且可以封闭硫化镉纳米颗粒的横向生长，该工艺简单，成本低廉，环境友好，所得产物粒径均匀，结晶性好，稳定性高，在光催化制氢，光催化分解有机物等领域具有广泛重要的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104257353A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410568638.5
申请日：2014-10-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/113 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/11 , A61B5/113 , A61B5/4818
Abstract: 本发明公开了一种睡眠呼吸暂停综合症检测系统，由保护电路、阻抗式呼吸检测模块、心电信号检测模块、加速度检测模块、口鼻呼吸检测模块、处理器模块、无线通信模块的睡眠呼吸检测设备，处理诊断设备，以及用于探测口鼻呼吸气流的热敏电阻传感器，探测人体胸部呼吸和心电图信号的正电极、负电极构成。使用上述装置无需住院，装置简易，不会造成生理、心理负担。本装置同时能够多方位检测人体不同部位呼吸状态，达到睡眠呼吸暂停综合症分类诊断的目的，并且本装置操作简单，可在家中使用。
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公开(公告)号：CN101668205A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910035493.1
申请日：2009-09-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于残差宏块自适应下采样立体视频压缩编码方法，通过对立体视频左右视点视频信息时间、空间相关性及左右视点间相关性分析，采用基于联合补偿预测的立体视频编码方案。其中，根据人眼视觉抑制理论——构成立体视频图像对的两幅图像，高分辨率图像能够抑制低分辨率图像中的模糊部分，最终获得的立体感觉主要依赖于高分辨率图像。基于此理论，本发明提出了一种基于残差宏块下采样方法，根据图像不同方向的运动情况，分别采用三种下采样方式，减小采样失真度。然后根据立体视频编码中运动补偿预测、视差补偿预测和联合补偿预测三种不同的预测模式，来判断当前编码块的运动剧烈程度，实现了自适应的残差宏块下采样方法，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN100399183C
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200610088321.7
申请日：2006-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 数码相机中自适应自动聚焦方法是数码相机的图像处理的技术，其处理步骤为：a.用数码相机采集原始的彩色图像；b.根据原始图像的分辨率大小，采用自适应窗口的方法将原始图像彩色中间区域作为子图像剪切出来；c.将彩色的子图像转换为灰度图像；d.对灰度子图像进行二维DCT变换，获得二维DCT系数；e.对二维DCT系数按照其频率的大小进行自适应加权，计算图像清晰度评价函数；f.根据图像清晰度评价函数，采用一种全程的搜索策略控制步进电机的移动，搜索出清晰的聚焦图像。该方法定义了一个感兴趣的窗口区域，该窗口的大小可以根据图像的分辨率进行自适应地调整，以适应不同的拍摄要求。
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公开(公告)号：CN112348849B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011164003.0
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于视频分析技术领域，公开了一种基于分层注意力机制的孪生网络视频目标跟踪方法。本发明基于孪生网络框架，将高层次特征与低层次特征融合起来，并且在提取特征的过程中，使用了注意力机制对特征图进行重标定，使用AdaBoost算法对目标特征图进行加权融合。本发明还使用了Inception模块，一方面增加了网络的宽度以及孪生网络对尺度的适应性，另一方面还减少了参数，提高了网络训练的速度。在进行目标尺度估计时，本发明使用了基于区域的快速HOG特征提取算法。相比现有技术，本发明方法既能够精确跟踪目标，又能有效地提高跟踪速度。
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公开(公告)号：CN112468821B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202011159992.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC核心模块融合的并行解码方法、装置及介质。本方法在熵解码模块，利用已有的帧级并行熵解码方法；在环路滤波模块，引入一种区域待滤波边界估计方法及划分方法，并利用缓存，实现基于多线程负载均衡的联合并行环路滤波方法；在像素解码重构模块，利用帧内及帧间CTU之间的数据依赖关系，实现基于CTU的帧内/帧间融合并行方法；最后，在三个模块之间，使用分级线程调度策略，并引入流水线并行技术，实现核心模块融合的并行解码方法。本方法充分利用了多核处理器的并行计算资源，提高了HEVC的实时解码处理效率。
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