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公开(公告)号：CN114742306A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210414935.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于改进知识蒸馏ESN的边缘端时间序列预测方法，首先将回声状态网络ESN与知识蒸馏KD结合，构造基于改进知识蒸馏ESN的时间序列预测模型；然后提出训练算法，在服务器端训练该模型，优化储备池结构，提高其长期记忆能力并降低其计算开销；最终在边缘端使用训练好的基于改进知识蒸馏ESN的时间序列预测模型进行时间序列预测。该方法可以提高储备池的长期记忆能力并且降低其计算开销，使ESN更适合部署在边缘端完成时间序列预测任务。
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公开(公告)号：CN109508686B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201811415195.0
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于层次化特征子空间学习的人体行为识别方法，方法包括：将人体行为视频样本划分成训练样本和测试样本，提取并编码视频样本的手工特征和深度特征，分别以手工特征和深度特征的特征向量表示每一视频样本；设置视频样本的样本标签，采用训练样本的手工特征和深度特征的特征向量以及对应的样本标签作为输入，训练层次化特征子空间学习模型，生成子空间投影矩阵和行为类别的决策边界；利用子空间投影矩阵学习测试样本的手工特征和深度特征的子空间特征向量；计算并比较测试样本的子空间特征向量到各个行为类别的决策边界的距离，判别测试样本的行为类完成识别操作；本发明提高了子空间特征表达的辨识力，且具有良好的识别精度和效率。
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公开(公告)号：CN114333074B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210243988.9
申请日：2022-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态轻量高分辨率网络的人体姿态估计方法，该方法提出了一种动态轻量高分辨率网络Dite‑HRNet，能够高效地提取多尺度下的人体关键点特征以及捕捉不同人体关键点之间的空间上下文信息；通过动态金字塔卷积和自适应上下文建模方法，分别解决了现有高分辨率网络中网络模块过于静态以及对空间上下文捕捉不足的问题，并使用这二者为高分辨率网络特别设计了两种动态上下文模块，分别为动态多尺度上下文模块和动态全局上下文模块，最后充分利用高分辨率网络的并行多分支结构特点，将具有不同超参数配置的动态上下文模块应用到一个轻量级高分辨率网络的不同的分支上，构建出一个高效的轻量级高分辨率网络。
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公开(公告)号：CN114501467A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210100587.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算网络资源的快速规划方法，适用于多用户移动边缘计算网络，方法包括：判断接入基站网络所有用户的地理位置，并结合地理位置和用户所接收的基站覆盖信号的距离范围生成所有用户在二维地图上的通信区域；基于所有用户的通信区域，排查通信区域之间的重叠次数，并根据重叠次数确定连续区域；查找连续区域在二维地图上所有顶点坐标，结合所有顶点坐标，计算出所有顶点坐标的平均值坐标；以平均值坐标上为站址，并在站址上重新配置基站网络；在重新配置基站网络的覆盖范围内吸纳用户接入，从而规划原基站网络的资源。本发明通过将几何图形与网络规划技术相结合的方式，实现基于移动边缘计算网络资源的快速规划。
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公开(公告)号：CN109376610B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811132864.3
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频监控中基于图像概念网络的行人不安全行为检测方法，由事先获取的概念词汇表构建基于词激活力的语义概念网络，然后应用社会网络分析方法挖掘概念共现相关提取场景语义概念，进一步实现场景概念检测；另一方面，应用概念推理模型提取视觉一致语义概念特征；最后，应用场景语义概念优化视觉一致语义概念，并应用分类器完成基于图像识别的行人不安全行为检测。本发明能够实现行人不安全行为检测，同时对行人在参与交通过程中普遍存在的不安全行为有很好的预警效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110661804B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201910932056.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种针对防火墙的污点分析漏洞检测方法，包括如下步骤：对于防火墙固件的文件系统进行提取；对目标防火墙程序引入污点；根据汇编指令的分类，定义污点传播规则；根据污点传播规则，定义污点检测规则，从而检测目标防火墙程序是否遭受攻击。该污点分析漏洞检测方法，针对物联网设备中的MIPS（Microprocessor without interlocked piped stages architecture）架构的防火墙设备，现有技术对于这方面的研究还比较少，弥补了该领域的技术空白。该方法将污点传播规则和污点检测规则用形式化的描述表示，有较高的准确性与低误报率。
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公开(公告)号：CN111082879A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911375092.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于深度时空模型的wifi感知方法，包括如下步骤：在室内场景中采集不同动作的wifi信号并提取通道信号状态信息CSI；滤除CSI的噪声，并从滤波后的信号中分离出动作样本，利用滑窗将动作样本划分成多个时间片段；将这些片段输入到多层卷积神经网络CNN，提取空间特征；将每个样本多个时间片段的空间特征输入到双向长短时记忆神经网络Bi-LSTM中，进一步挖掘样本的时序特征；利用训练样本训练深度时空模型，包括CNN模型和Bi-LSTM模型，将测试样本输入到训练好的模型中，识别样本的类别。本发明以深度学习为基础，利用CNN和Bi-LSTM构建深度时空模型，提取CSI样本的时空特征信息，提高特征表达的辨识力，保障识别精度。此外，本发明还为基于wifi的感知问题，提供了新的研究思路。
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公开(公告)号：CN110661804A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910932056.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种针对防火墙的污点分析漏洞检测方法，包括如下步骤：对于防火墙固件的文件系统进行提取；对目标防火墙程序引入污点；根据汇编指令的分类，定义污点传播规则；根据污点传播规则，定义污点检测规则，从而检测目标防火墙程序是否遭受攻击。该污点分析漏洞检测方法，针对物联网设备中的MIPS（Microprocessor without interlocked piped stages architecture）架构的防火墙设备，现有技术对于这方面的研究还比较少，弥补了该领域的技术空白。该方法将污点传播规则和污点检测规则用形式化的描述表示，有较高的准确性与低误报率。
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公开(公告)号：CN110378190A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910327654.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于主题识别的视频内容检测系统及检测方法，系统包括原始视频读取模块，用于读取原始的视频流；视频切片模块，用于将所读取的视频流按镜头进行划分和聚类、得到一组视频片组；片内主题识别模块，用于识别视频片组内全部视频片的不同主题、并输出主题序列；异常片检测模块，用于检测视频片组中是否存在主题异常的视频片。方法包括原始视频读取步骤、视频切片步骤、片内主题识别步骤以及异常片检测步骤本发明利用主题识别技术将视频按主题进行划分，进而判断出其中所有主题的相似度和关联性，找出视频中的异常片。
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公开(公告)号：CN109558805A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811312013.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多层深度特征的人体行为识别方法，包括如下步骤：在目标数据库上训练出深度学习模型；将样本输入到深度学习模型中，提取顶层卷积层特征映射图和顶层全连接层特征；在顶层卷积层特征映射图的各通道上分别做最大值池化操作，并将池化结果连接成一个列向量；将池化结果组成的列向量和顶层全连接层特征连接，作为视频最终特征表达，结合支持向量机完成行为识别任务。该方法以深度学习模型的顶层全连接层和顶层卷积层特征为基础，考虑深度学习模型全连接层的分类能力和卷积层的语义上下文描述能力，通过融合多层特征的互补性和各自的优势，提高视频特征表达的辨识力，提高了行为识别的精度和算法的运行效率。
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