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公开(公告)号：CN111862028B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010678895.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机和深度学习的木材缺陷检测分选装置及方法，包括工控机、检测机构和设置在所述检测机构后侧的分选机构，所述检测机构包括检测传送带和深度图像采集机构。本发明通过深度相机采集木材表面的RGB图像和深度信息，用GAN网络结合小波变换重构RGBD彩色深度信息。在进行小波变换中，人工标记训练数据中的木材裂缝，形成自适应的裂缝小波基函数。在此基础上进行小波重构提高后续算法的效率，结合深度学习算法分析得出缺陷类型。该算法能够对不同缺陷类型的木材进行分选，不仅提高了缺陷判别的效率，还大大提高了分选的效率。
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公开(公告)号：CN111862028A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010678895.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机和深度学习的木材缺陷检测分选装置及方法，包括工控机、检测机构和设置在所述检测机构后侧的分选机构，所述检测机构包括检测传送带和深度图像采集机构。本发明通过深度相机采集木材表面的RGB图像和深度信息，用GAN网络结合小波变换重构RGBD彩色深度信息。在进行小波变换中，人工标记训练数据中的木材裂缝，形成自适应的裂缝小波基函数。在此基础上进行小波重构提高后续算法的效率，结合深度学习算法分析得出缺陷类型。该算法能够对不同缺陷类型的木材进行分选，不仅提高了缺陷判别的效率，还大大提高了分选的效率。
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公开(公告)号：CN111738287A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010259251.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态信息融合的马尾松种子活性检测方法，首先对马尾松种子中的淀粉变化进行检测、并对马尾松种子环境中的二氧化碳浓度的变化进行检测，并融合马尾松种子质量、体积及湿度信息先建立种子活性的样本模板，再进行模板比对与更新，最终实现马尾松种子活性的分级检测。本发明将多种模态的信息融合进入马尾松种子的识别，并在一次测量的同时记录种子的各项活性指标；避免了传统方法中分别的多次不同试验，达成了马尾松种子活性检测的一次性快速化，大大节约了实验所需花费时间。
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公开(公告)号：CN110390322A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910800155.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签算法，属于高光谱成像与深度学习技术领域。利用相邻替代性算法分析光谱的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图，并使用框选标记的形式对伪彩色图进行标记，通过二维图像标记对应产生高维光谱的图像标签。本发明将高光谱技术应用于籽棉地膜识别领域，对于彩色相机和黑白相机无法识别的残留的透明地膜，本发明通过高光谱成像仪采集籽棉地膜在1000～2500nm的高光谱图像，进而识别并分类与籽棉具有不同光谱特性的残膜。
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公开(公告)号：CN215940712U
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202120085347.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开一种基于CCD相机和光纤光谱仪的鲜切花分选装置，包括工控机、振动装置，在振动装置末端有斜面滑板，在斜面滑板的末端有传送带，传送带的后方设置有移动挂钩，在移动挂钩的周围设置有鲜切花图像采集装置，在移动挂钩的末端设置有支撑板，在移动挂钩下方设置有分选收集装置。本装置不仅能够使用CCD相机采集鲜切花的彩色图像，还采用光纤光谱仪采集花蕾表面的光谱信息，由工控机全面分析得到鲜切花的分级，进行自动分选，能够大大提高分选效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN212093322U
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202020177119.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于棱镜相机的木质地板颜色分选装置，包括传送履带；所述传送履带的前端上方相应安装有成像密闭箱；该成像密闭箱内设置有木材成像系统；而所述传送履带的后端一侧还相应安装有线性电机；而所述的线性电机上又相应安装有推动装置。本装置可通过成像系统对木材进行颜色的分辨，实现不同颜色木材的分选，工控机收集成像系统的图像信息，通常木材颜色标记设置为深、中、浅三色，分别对应传送履带上三个推动装置以及三个收集箱，通过线性电机驱动推动装置将传送履带上已标记的木材推进相应的收集箱内，可快速、准确的完成木材的颜色等级甄别、标记和分选的工作，相应提高了工作效率，节省了人工成本。
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公开(公告)号：CN211352563U
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201922208076.4
申请日：2019-12-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: H05B47/11 , G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种汽车前照灯控制系统，属于汽车照明技术领域，包括信号采集模块、处理模块和动作模块，所述信号采集模块包括摄像头和光照传感器，所述处理模块包括微控制单元，所述动作模块包括灯光控制器，所述摄像头和光照传感器分别与微控制单元输入端相连，所述微控制单元输出端与灯光控制器相连。本实用新型能够根据光照强度自动开启前照灯，在夜间行车时根据实际情况自动将汽车的远光灯和近光灯切换，保证夜间的行驶安全，大大降低了交通安全事故发生率，同时摄像头使用行车记录仪上的摄像头，不会造成资源浪费，简化车内设施。
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公开(公告)号：CN211062597U
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201922207992.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可伸缩的电磁式远程开关改装装置，属于遥控开关技术领域，本装置包括依次上下相连的第一支架模块、第一动作模块、第二动作模块和第二支架模块，第一支架模块内部设置有第一遥控模块，第一动作模块上设置有第一电磁式点动装置，第一遥控模块和第一电磁式点动装置电气连接并能控制第一电磁式点动装置动作，第二支架模块内部设置有第二遥控模块，第二动作模块上设置有第二电磁式点动装置，第二遥控模块和第二电磁式点动装置电气连接并能控制第二电磁式点动装置动作。本实用新型利用远程遥控实现点动功能，方便实用，适应不同型号和规格的开关，同时不影响开关传统使用方式，装置多个连续拼接使用，适用双极开关乃至多级开关。
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公开(公告)号：CN208211657U
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201820746455.1
申请日：2018-05-18
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种单双人伸缩伞骨，包括母伞骨、子伞骨、第一滑块、第二滑块和伞杆，伞杆的顶部安装有固定块，第一滑块和第二滑块滑动设置在伞杆上，母伞骨包括第一母骨架、第二母骨架和母承载骨架，子伞骨包括第一子骨架、第二子骨架、子承载骨架和伸缩骨架；母承载骨架的一端与第一滑块的侧壁铰接，母承载骨架的另一端与第一母骨架铰接，第一母骨架的一端与固定块的侧壁铰接，第一母骨架的另一端通过连接骨架铰接有第二母骨架的一端，第二母骨架的另一端与母承载骨架铰接，第二母骨架位于第一母骨架的下方；本实用新型通过母伞骨和子伞骨可对伞面进行有效的扩展，在支持单人用伞需要时也能满足多人用伞需求，且结构简单易于实现。
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公开(公告)号：CN210864620U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201921807300.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346 , G06K9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于惯性技术的人体手势识别系统，包括安装在人体手臂上的数据采集模块和主控电路模块。所述数据采集模块由分别安装在人体手腕、手肘和手臂根部的3个惯性测量元件MPU6050构成；数据采集模块采集到人体手势动作信息后，利用I2C总线（MPU6050和ARM芯片自带I2C接口）将数据传送到主控电路板；所述主控电路板以STM32F407ZET6处理器为核心，通过I2C总线接收数据采集模块发送的信息，采用神经网络算法对接收到的数据进行分析，实现对人体手势动作的捕捉和识别分类，并将识别结果通过无线传输模块NRF2401传输到后台。
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