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公开(公告)号：CN104167211A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410391254.0
申请日：2014-08-08
Applicant: 南京大学
IPC: G10L19/022 , G10L19/02 , G10L25/48
Abstract: 本发明公开了一种基于分层事件检测和上下文模型的多源场景声音摘要方法，包括以下步骤：步骤一，输入一段待摘要的目标多源场景音频分割片段；步骤二，基于背景声音对音频场景片段进行分割；步骤三，通过一个谱聚类算法，将目标音频中相似的分割片段聚类起来，利用仿射函数检测背景声音事件，并计算声音事件的评分函数得到关键声音事件；步骤四，通过一个上下文模型计算声音事件之间的相关函数；步骤五，根据声音事件之间的相关值在关键声音事件的音频分割片段前后合并相关度较高的音频分割片段得出最后的多源场景声音摘要。
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公开(公告)号：CN103986912A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410217514.2
申请日：2014-05-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了基于民用IPC的双向实时车辆底盘图像合成方法，其中实时处理数据帧序列并进行拼接，包括以下步骤：步骤(1)，取得IPC数据帧，根据IPC畸变参数进行数据帧校正并提取候选配准区域；步骤(2)，计算相邻数据帧偏移增量；步骤(3)，偏移增量修正后融合拼接；步骤(4)，循环执行步骤(1)～(3)直到收到停止拼接信号。本发明满足了大多数应用场合。本发明中的控制方法使得车辆底盘拼接自动实时完成，杜绝漏检发生，所得车底盘图像完整，清晰度高分辨率达数百万像素，支持双向实时拼接，适应大多数应用场景。
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公开(公告)号：CN101488227B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200810243874.4
申请日：2008-12-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种圆弧在矩形窗口下的快速裁剪方法，对任意给定的圆弧段，该方法按各类圆弧出现概率及所需操作，先后通过圆弧整体包围盒、各分割后的象限圆弧段包围盒、裁剪窗口顶点相对于象限圆弧段的内外测试，以较少的操作尽可能多地排除与裁剪窗口不相交的圆弧；对剩余需求交操作完成裁剪的圆弧，通过查表法快速获取圆弧与裁剪窗口边的交点。本发明的有益之处是，对任意待裁剪圆弧，仅需几次移位、整数加减或少量乘除法运算，即可快速获取其裁剪结果，圆弧裁剪效率有很大提高。此外，由于圆弧裁剪是图形学及CAD的基础问题，该方法可广泛应用于各类绘图软件、建模软件、CAD软件及复杂工程图设计系统等。
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公开(公告)号：CN101488227A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200810243874.4
申请日：2008-12-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种圆弧在矩形窗口下的快速裁剪方法，对任意给定的圆弧段，该方法按各类圆弧出现概率及所需操作，先后通过圆弧整体包围盒、各分割后的象限圆弧段包围盒、裁剪窗口顶点相对于象限圆弧段的内外测试，以较少的操作尽可能多地排除与裁剪窗口不相交的圆弧；对剩余需求交操作完成裁剪的圆弧，通过查表法快速获取圆弧与裁剪窗口边的交点。本发明的有益之处是，对任意待裁剪圆弧，仅需几次移位、整数加减或少量乘除法运算，即可快速获取其裁剪结果，圆弧裁剪效率有很大提高。此外，由于圆弧裁剪是图形学及CAD的基础问题，该方法可广泛应用于各类绘图软件、建模软件、CAD软件及复杂工程图设计系统等。
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公开(公告)号：CN101144711A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200710134005.3
申请日：2007-10-17
Applicant: 南京大学
CPC classification number: Y02P90/265
Abstract: 本发明提供了一种关联工程图环境下全局坐标的自动定位方法，该方法通过自动识别工程图中的尺寸线，逐步组合成正交轴网、局部逻辑坐标系和全局逻辑坐标系并记录相应变换矩阵，然后接收任一图纸坐标输入，即可根据对应的变换矩阵计算得到多关联图整合条件下的全局逻辑坐标。本发明的有益之处是，从CAD环境中输入一组以不同比例、方向绘制的关联图，将任一工程图中任一图纸坐标自动精确转换到其对应的全局逻辑坐标，可用于在全局环境下对任一工程对象精确定位，从而节省大量人工计算开销，有效提高计算机辅助设计效率，并可进一步用于三维重建、各种工程数据精确计算等。该方法具有较高的通用性，可适用于多种工程领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206211A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411209705.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
Abstract: 本申请公开了一种场景实例分割方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及图像处理技术领域，所述场景实例分割方法包括：获取目标场景下的图像数据；基于所述预设分割模型，对所述图像数据进行处理，输出分割掩码；通过三维高斯表征技术对所述分割掩码进行处理，生成初始分割结果，并对所述初始分割结果中的边界高斯分布进行补全或去除，得到最终分割结果。本申请实现了提高分割实例的平滑度。
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公开(公告)号：CN119180909A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411205757.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于点云的场景重建方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及计算机技术领域，公开了基于点云的场景重建方法，包括：获取点云数据；基于预设的均匀分布采样算法，对所述点云数据进行金字塔形邻域划分，得到各层级邻域的目标点信息；对所述各层级邻域的目标点信息进行特征提取，得到目标点特征，并对所述目标点特征进行特征融合，得到融合后的目标点特征；基于所述融合后的目标点特征，构建所述点云数据对应的目标场景模型。本申请的金字塔形邻域划分的设计是在较高层级进行粗略划分，使其每个邻域包含较多的点，再逐层向下细化，最终在较低层级实现精细划分，以此关注物体表面和边缘区域的关键特征，进而提高重构场景的精度。
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公开(公告)号：CN114708531B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210270892.1
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京大学 , 江苏威尔曼科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电梯内异常行为检测方法、装置及存储介质。电梯内异常检测方法包括如下步骤：基于直方图均衡化的视频亮度增强；基于轻量级卷积神经网络的人体检测；基于轻量级时域激发和聚合网络的异常行为检测。受限于算力，电梯异常行为检测往往使用基于手工特征的方法。本发明开创性的在电梯安防场景结合了边缘计算和多种深度学习方法，设计了完整的边缘计算算法系统，有效的降低了算法的计算复杂度和计算资源开销，充分利用大量的低算力的电梯监控以及后台设备，同时在准确率，虚警率和漏检率三个指标上均大幅超越对比方法，在实时性，可扩展性，负载均衡等方面也均优于使用传统非深度方法的检测系统。
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公开(公告)号：CN113298179B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110658278.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种海关商品异常价格检测方法及装置，其中方法包括：把数据集分割成训练集和验证集；将数据集文本的不同信息分割成不同的词序列；对于每个数据，将分割成的词序列输入语言表示层，得到关于词向量的二维矩阵；将得到的二维矩阵输入文本双向多尺度神经网络中，从中提取相应的特征向量；将得到的特征向量输入用指数函数激活的单层感知机网络中，得到价格预测值；通过平均绝对对数误差损失函数计算网络的预测损失，然后使用随机梯度下降算法更新网络参数；结合得到的预测的价格，计算价格相似度；根据价格相似度，判断价格数据是否异常。本发明检测方法能较好地检测出异常价格，为海关部门异常报关价格数据的检测提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN117710929A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311825981.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 南京大学 , 南京索安电子有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于微表情的车辆底盘异物排查预警方法和系统，所述方法包括：获取待检车辆底盘图像扫描视频；采集人脸视频；使用微表情检测模块对人脸视频进行检测，获取所述人脸视频中微表情出现的起点时刻、峰值时刻和终点时刻；根据起点时刻和终点时刻，对车辆底盘图像扫描视频进行截取，生成微表情引导的局部空间先验信息；构建底盘异物检测模型，基于微表情引导的局部空间先验信息和微表情峰值时刻，对车辆底盘图像进行检测，得到最终预测结果，并进行预警，本发明使用了多模态信息融合方法，提高了底盘异物检测的精度，同时提高了实时推理速度。
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