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公开(公告)号：CN113343125B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110732872.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向学术精准推荐的异质科研信息集成方法及系统，所述方法包括：对原始科研信息进行预处理，将异质的学术文献信息编码成向量模式，并构造随机异质的科研信息；对学术信息特征向量和异质科研信息进行编码，并构建学术编码映射模型；利用映射模型中的生成器，实现异质学术信息到完整科研特征向量的转化；将作者信息编码成稀疏的独热向量，并标记与科研特征向量的相关程度；利用独热向量、科研特征向量以及二者相关程度，训练协同过滤推荐模型，生成与作者相关的推荐集合；融合两种推荐结果，完成学术文献的精准推荐。本发明通过特征内容的比对和对作者的协同过滤，实现了异质科研信息补全与融合，以及科研学术内容的精准推荐。
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公开(公告)号：CN111858721B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010764428.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于优先级编码的分布式计算方法。所述方法包括：在主从计算框架下，通过对矩阵的奇异值分解的分片分解后进行两轮基于优先级的编码，主节点负责分发任务和汇总最终的计算结果，工作节点负责运算分配给自己的工作任务并返回给主节点。本发明可以缓解落后者的影响并实现随时返回一个近似计算结果，可以根据任务要求和当前处境灵活地选择结果的精确度。
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公开(公告)号：CN116347522A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310349414.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 南京大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种云边协同下基于近似计算复用的任务卸载方法及装置。所述方法基于边缘计算中云边协同的场景，在边缘节点上采用近似计算复用技术以减小计算延迟，并将该场景下的时延和能耗联合优化问题建模成一个MINLP(混合整数非线性规划)问题，最终设计了一种基于Karush‑Kuhn‑Tucker(KKT)条件和贪心思想的两阶段启发式算法，通过对卸载决策、复用决策以及计算资源分配进行合理规划，减小了时延和能耗的联合损耗。
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公开(公告)号：CN115457134A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211164174.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的位姿估计系统及方法，包括：图像预处理模块，用于对摄像头拍摄到的以屏幕为主体的图像进行处理，提取有效中心区域与摩尔纹特征；位置估计模块，在预处理后的图像上选取兴趣点，计算摄像头到每个兴趣点对应的屏幕上的点的估计距离，最后根据多边定位法计算摄像头与屏幕之间的相对位置；姿态估计模块，基于摄像头光轴计算与滚转角测量估计摄像头与屏幕之间的相对姿态。本发明利用摄像头前端色滤阵列与屏幕投影像素叠加而成的摩尔纹，无需依赖视觉标记即可实现摄像头与屏幕之间的六自由度相对位姿估计。
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公开(公告)号：CN111459418B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010413800.1
申请日：2020-05-15
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于RDMA的键值存储系统传输方法。所述方法通过将内存键值存储系统与高性能计算硬件RDMA的结合，采用最快单边语义RDMA write操作，重新设计键值存储系统中的GET与PUT指令，将指令与数据通过write命令进行封装，仅需一次往返传输，完成数据访问，避免原有read操作带来的多次往返传输时延，返回阶段改由旁路客户端内核，提升客户端用户上层应用体验。同时针对原有因为单边操作旁路远端内核，带来的读写竞争无法由远端CPU统一调度的问题，在服务器端RDMA内存中引入优先队列，将多客户端并行指令转成有优先级的串行处理，解决采用单边write命令旁路内核带来的无法由服务器端处理读写竞争的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858721A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010764428.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于优先级编码的分布式计算方法。所述方法包括：在主从计算框架下，通过对矩阵的奇异值分解的分片分解后进行两轮基于优先级的编码，主节点负责分发任务和汇总最终的计算结果，工作节点负责运算分配给自己的工作任务并返回给主节点。本发明可以缓解落后者的影响并实现随时返回一个近似计算结果，可以根据任务要求和当前处境灵活地选择结果的精确度。
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公开(公告)号：CN108632390B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810486999.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多播的无线异构网络文件缓存更新方法，包括：1、构建网络拓扑，包括小基站分布、用户分布、小基站与用户之间的连接关系分布；2、构建当前热门文件集热度分布模型；3、构建多播模式下更新文件的能量消耗模型；4、推导出最大化系统缓存命中率的目标函数与限制条件，构造最优化模型；5、将优化问题转化为多选择背包问题，求解得出对所有小基站的缓存文件更新方案；6、采用多播的方式将文件发送给小基站；7、当热门文件集发生变化时，定期采取步骤2‑6对系统内所有小基站进行缓存更新。本发明的方法使得热门文件能够合理地被更新到不同小基站上，从而提高用户从小基站上直接获取视频数据的可能性，降低网络回程链路的数据。
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公开(公告)号：CN107220328B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710371550.8
申请日：2017-05-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/735 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的弱关系和强关系的视频推荐方法，包括以下步骤：1)基于弱关系好友的影响力计算用户对视频的第一预估点击概率；2)基于不同亲密度的强关系好友对视频的行为特征计算第二预估点击概率；3)线性融合第一和第二预估点击概率，得到预估点击概率；4)基于用户对视频的行为观察值以及预估点击概率构造损失函数；5)采用随机梯度算法对步骤1)‑4)中的特征参数进行优化，使损失函数最小化，最终得到用户对视频的点击概率；6)向用户推荐点击概率最高的N个视频。本发明的视频推荐方法结合了与用户相关的弱关系好友和强关系好友进行视频推荐，并将好友的行为特征作用于预测模型，从而能够提高视频推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN110134697A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910428608.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向键值对存储引擎的参数自动调优方法、装置、系统，能够解决键值对存储系统中因工作负载发生变化导致默认的参数配置引起系统性能下降的问题。所述方法包括：依据键值对存储引擎中的参数配置方式，对参数进行预处理，并构建Restful服务化框架；构建基于模型的Deep PILCO强化学习模型；运行上层数据库系统的工作负载，生成数据，训练模型；载入模型，针对输入的工作负载，输出策略产生的参数配置，应用到底层键值对存储引擎中。本发明应用于以日志结构合并树作为存储引擎的数据库系统、工作负载经常变化的场景中。
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公开(公告)号：CN105930103B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610305978.8
申请日：2016-05-10
Abstract: 本发明公开一种分布式存储CEPH的纠删码覆盖写方法，首先客户端节点发送写请求到Ceph的存储节点中的主OSD，主OSD自动选择最优编码方案后计算需要读取的数据块，并根据客户端id和对象id，从缓存中读取数据块返回主OSD；接着主OSD在接收完所有需要的读数据块后，更新数据块和校验块，发送到需要更新的对应OSD；然后数据块节点和校验块节点接收写请求，分配原始数据块附近的新存储位置存储新更新，并记录本次写请求元数据到日志PGLOG，数据和日志落盘后发送ACK给主OSD；最后主OSD接收所有更新节点的ACK后，记录本次更新元数据到内存，并回复ACK给客户端完成写请求。本发明解决了分布式存储系统CEPH不支持纠删码覆盖写的问题。
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