公开(公告)号：CN118283148A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410714356.5

申请日：2024-06-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘光杰 ,  周思澈 ,  翟江涛 ,  王一斐 ,  陈凯

IPC: H04L69/22 ,  H04L69/329

Abstract: 本发明公开了一种跨平台应用层协议解析器自动生成方法及装置。方法包括：定义协议中的所有消息类型、数据流转关系及消息内部字段，对特殊字段进行条件和分支解析的逻辑定义，并设置事件监听器；对规范文件进行词法、语法分析，生成反映协议解析逻辑的抽象语法树；对生成的抽象语法树的各个节点进行合法性审查；递归遍历检查后的抽象语法树并对节点应用转换逻辑，生成平台无关的中间表示；对生成的中间表示进行相关处理和优化，并映射为具有高性能的解析器C++源代码。本发明利用智能解析定义语言实现了一套完备的自动化处理流程，加强了对应用协议结构和解析逻辑的描述能力，显著提高了跨平台的应用协议解析器的开发效率和执行性能。

公开(公告)号：CN114615093B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210506848.6

申请日：2022-05-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 肖滕龙 ,  翟江涛 ,  许成程

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于流量重构与继承学习的匿名网络流量识别方法及装置，方法包括：采集原始网络流量，并进行流量初筛，剔除非Tor流量；对初筛后的流量进行重构，将流量转化为灰度特征图；利用卷积神经网络和循环神经网络模型处理流量重构后的特征图，提取出交互信息特征向量、包空间特征向量、流时序特征向量，并将三种特征向量进行融合；将融合特征输入多分类器进行应用分类，所述多分类器在检测到流量新类别时通过继承学习机制更新分类器参数；基于多数原则确定流量的归属应用。本发明简化了特征设计过程，同时丰富了特征的全面性，满足模型参数在线更新的需求，使模型保持对过去训练的记忆，每次增加新类别只需要进行小规模训练。

公开(公告)号：CN113746707B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111311502.2

申请日：2021-11-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 翟江涛 ,  林鹏 ,  许历隆 ,  崔永富

IPC: H04L43/026 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于分类器及网络结构的加密流量分类方法，属于加密流量识别领域。步骤如下：S1、通过所述网络流量收集模块进行网络流量收集；S2、通过所述流量数据预处理模块进行流量数据预处理；S3、通过所述流量解析模块进行流量聚合；S4、再通过所述流量解析模块进行计算代价矩阵；S5、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器的训练；S6、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器优化。本发明在较短的训练时间内可以获得较高的性能，适用于类别不平衡的数据集和特征提取困难的加密流量分类识别。

公开(公告)号：CN113835085A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111161182.7

申请日：2021-09-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄柏圣 ,  翟江涛 ,  朱艳萍

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂地形补偿的雷达快速测高方法，属于雷达信号处理技术领域。其采用反射地形数字地图补偿法对复杂地形进行补偿，降低回波经过不同的路径反射效应的影响，提高雷达测高精度，同时采用高收敛压缩感知技术提升了算法的收敛速度，增强了雷达测高的稳健性和实时性。本发明稳健实时性好，测高精度高。