一种防潮开关柜及防潮方法

    公开(公告)号:CN113851942A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111242613.2

    申请日:2021-10-25

    摘要: 一种防潮开关柜及防潮方法,属于电力设备领域。本发明解决了现有开关柜容易受潮且温度过高,导致开关柜内设备易出现腐蚀老化现象的问题。本发明所述开关柜包括柜体,所述柜体内部设有温湿度传感器和控制器;柜体内壁上设有防水层;柜体外部设有送风装置和排风装置;柜体上所有装置均与控制器通讯连接;一种防潮开关柜的防潮方法,包括:温湿度传感器实时接收温湿度值上传给控制器,控制器根据焓湿图信息得到水气凝结温度T0;设定温度阈值Tmax且Tmax>T0;当控制器检测到T满足T0<T<Tmax时,不启动任何装置;T=T0时,同时启动送风装置、升温装置和排风口;T≥Tmax时,关闭升温装置,温度T低于Tmax后,再关闭送风装置和柜内排风口。本发明用于开关柜的防潮。

    一种基于数据特征的大规模数据质量异常检测方法

    公开(公告)号:CN113569006A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110671429.3

    申请日:2021-06-17

    IPC分类号: G06F16/33 G06F40/242

    摘要: 本发明公开了一种基于数据特征的大规模数据质量异常检测方法,包括以下步骤:构建数据异常检测方法库,根据每种数据特征设置对应的检测方法,汇总形成数据异常检测方法库;对数据特征进行异常检测方法匹配,根据匹配结果中的异常检测方法进行检测;大规模数据特征遍历,对每个数据特征进行匹配和检测。本发明的实质性效果包括:将异常检测由检测规则驱动的方式转变为由数据特征驱动的方式,基于各字段中数据本身的特征信息生成相应的异常值检测方法,同时针对大规模数据设置特殊的模糊化处理机制,实现数据质量检核的规模化与自动化,提高数据质量问题检测效率。

    一种基于数据特征的大规模数据质量异常检测方法

    公开(公告)号:CN113569006B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202110671429.3

    申请日:2021-06-17

    IPC分类号: G06F16/33 G06F40/242

    摘要: 本发明公开了一种基于数据特征的大规模数据质量异常检测方法,包括以下步骤:构建数据异常检测方法库,根据每种数据特征设置对应的检测方法,汇总形成数据异常检测方法库;对数据特征进行异常检测方法匹配,根据匹配结果中的异常检测方法进行检测;大规模数据特征遍历,对每个数据特征进行匹配和检测。本发明的实质性效果包括:将异常检测由检测规则驱动的方式转变为由数据特征驱动的方式,基于各字段中数据本身的特征信息生成相应的异常值检测方法,同时针对大规模数据设置特殊的模糊化处理机制,实现数据质量检核的规模化与自动化,提高数据质量问题检测效率。