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公开(公告)号：CN114943893A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210476210.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种土地覆盖分类的特征增强网络，包括如下步骤：S1、获取训练图像集和测试图像集；S2、构造网络模型，包括建立四个下采样层；S3、构建解码网络，包括建立自注意特征模块、通道特征强化模块和特征融合模块；S4、通过特征融合模块，将下采样过程中的不同尺寸的信息进行融合，指导骨干网络特征地图获取空间维度上隐藏层的信息。该种土地覆盖分类的特征增强网络，加强了隐藏层中的语义信息的提取，将隐藏层的语义信息传递原始特征图，得到特征图的上下文像素的类别信息，从而改善建筑物和水域分割过程中的边缘模糊和建筑物误判等问题，提高了分割精度，增强了算法的普适性。
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公开(公告)号：CN110472726B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910676248.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输出变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN111369462B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010139831.2
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种结合不感兴趣区域的水下图像增强算法，针对经典DCP算法在水下图像增强方面的局限性，通过利用人眼感兴趣区域理论，提取出不感兴趣区域，然后在此基础上，提取各个通道的像素平均值，作为水体背景颜色；然后采用经典DCP算法还原出结果，本发明解决了原先暗通道理论在解决水下图像增强问题中，没有基于严谨理论选取水下背景的问题，可以在非背景的亮度高于背景部分的情况下，有效的选取水体背景亮度，提高图像增强的效果。
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公开(公告)号：CN113810683A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111000302.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种客观评估水下视频质量的无参考评价方法，属于视频分析技术领域。该方法包括如下步骤：第一步，将水下视频分解成帧，使用一组图像质量评价指标获得视频帧的退化特征，包括UCIQE、边缘图像块对比度指数和NIQE；第二步，使用预训练的ResNet50深度神经网络结合特征注意力机制提取视频帧的语义特征向量，降维后得到视频帧的语义质量分数；第三步，将各指标分数进行归一化处理，与语义质量分数融合，得到每一帧最终的质量特征；第四步，使用门循环单元网络捕获视频帧之间的时序信息并进行特征融合，得到最终的视频质量分数。本发明解决了通用视频质量评价指标不能准确评估水下视频质量这一问题。
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公开(公告)号：CN113379715A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110703619.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种水下图像增强和数据集真值图像获得方法，涉及图像质量增强领域，将自然图像质量评估方法(Natural Image Quality Evaluator,NIQE)作为FUnIE‑GAN的损失函数的一部分，进行图像增强工作；以NIQE值为指标，对于不同的数据集，采用遍历或者最优化的方法，寻找到数据集中最优的NIQE的权重，同时用该模型还原数据集中的图像，作为真值图片，用于后期的训练；采用最优损失权重系数下训练得到的网络模型进行实际场景的水下图像增强，输出增强后的水下图像。本发明方法具有更佳的NIQE指标，在颜色的直方图分布上更加均匀，更符合人眼感受，超出现有数据集所设置真值图像的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378656A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110564099.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应图卷积神经网络的动作识别方法和装置，方法包括：S1，生成人体骨骼数据集；S2，将相邻骨骼边之间的角度作为深层次的空间特征；S3，计算得到每个关键节点的平均能量变化值，将其作为深层次的时间特征；S4，构建双流图卷积神经网络；S5，对双流图卷积神经网络进行扩展，并联2个新增子网络，搭建动作识别模型，新增子网络分别用于对空间特征和时间特征进行处理的子网络；该动作识别模型用于同时对关节数据、骨骼数据、深层次的空间特征和深层次的时间特征进行处理，计算得到对应的动作类型。本发明能够有效提高图卷积网络在动作识别领域的识别精度。
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公开(公告)号：CN112330674A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011441419.2
申请日：2020-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑部MRI三维图像置信度的自适应变尺度卷积核方法，属于信息与自动控制技术领域，自动实时的改变卷积核的大小，来更好地提取特征，MRI图像的频率编码，相位编码和层面选择编码方向的置信度，对应着如果肿瘤区的置信度高则提供多且大卷积核区提取特征，反之则使用小且较少的卷积核提取特征，这样把计算资源都用在了关键位置，而且解决了不同患者，不同仪器下得到的图像灰度范围不同的问题。更好分割MRI肿瘤图像。
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公开(公告)号：CN112090001A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010848273.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种电热毯防火灭火系统，包括电热毯本体，电热毯本体与用于接通或切断供电的加热调节器连接，并通过用于判断和处理各类信息的控制单元与灭火系统、报警系统连接。本发明可判断是否有人正在使用电热毯以及对电热毯的温度进行监控，当温度过高时及时关闭电热毯，可通过手机移动终端进行119报警，并向监护人发送求救信息和位置信息，并向电热毯使用者传送监护人的帮助信息，同时监护人可及时干预灭火措施，灭火系统装置中设有摄像头，可及时观察电热毯的使用情况，通过视频图像帮助判断火情。
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公开(公告)号：CN111369462A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010139831.2
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种结合不感兴趣区域的水下图像增强算法，针对经典DCP算法在水下图像增强方面的局限性，通过利用人眼感兴趣区域理论，提取出不感兴趣区域，然后在此基础上，提取各个通道的像素平均值，作为水体背景颜色；然后采用经典DCP算法还原出结果，本发明解决了原先暗通道理论在解决水下图像增强问题中，没有基于严谨理论选取水下背景的问题，可以在非背景的亮度高于背景部分的情况下，有效的选取水体背景亮度，提高图像增强的效果。
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公开(公告)号：CN107085344B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710357201.0
申请日：2017-05-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动设置成像系统中背光的智能装置及方法，该装置，控制板与电脑控制连接，采集和分析相机的图像信息，控制发光阵列的工作状态；总控制器模块用于接受电脑的操作指令后，发出指令给分控制器，使得分控制器驱动模块驱动各个发光阵列的运行。该方法包括步骤1.初始化；步骤2.判断背光区域的成像；步骤3.配对图像和发光阵列；步骤4.电脑发送信息给总控制器模块；步骤5.采集图像；步骤6.计算，步骤7.调整，步骤8.结束。本发明自动计算出区域亮度信息，然后驱动单个区域的发光二极管，改变亮度，使得面对一张色度完全一致的图像，呈现出各个区域的亮度一致的正确效果。
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