基于循环队列的SOE数据上送方法、系统及板卡

    公开(公告)号:CN113467977B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111037430.7

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明属于数据处理领域,公开了一种基于循环队列的SOE数据上送方法、系统及板卡,包括:获取板卡中发生翻转的各通道的SOE数据,并将发生翻转的各通道的SOE数据按照各通道发生翻转的时间先后顺序排序后,依次插入预设的循环队列;获取循环队列的状态,当循环队列的状态不为空时,向发送至控制器的周期性数据报文中加入SOE标志;接收并响应控制器发送的SOE查询报文,进行上送步骤;接收控制器发送的周期性数据查询报文并解析,得到解析结果;当解析结果中存在SOE确认标志时,上送完成;否则,将循环队列中已上送的SOE数据回退,并再次进行上送步骤。该方法能够实现SOE数据顺序性以及高可靠性的上送。

    一种应用于火电厂的控制器集群装置

    公开(公告)号:CN111324098A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010340417.8

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 一种应用于火电厂的控制器集群装置,包括两个及以上底板,每个底板上平均分布了八个槽位,每个槽位对应一个控制器,每个控制器通过冗余PCIE总线连接至底板槽位上;相邻的底板间通过冗余PCIE总线连接,装置内所有控制器采用集群式布置,以底板为纽带互连,构架冗余PCIE总线网络,控制器之间通过冗余PCIE总线进行数据交互;控制器采用双机热备模式,一主一备组成一对冗余控制器,每个控制器上均设计有冗余的千兆以太网接口。本发明装置可大幅提高控制器之间的数据交互速度,对于双机热备控制器的无扰切换性能、系统时钟同步对时精度以及控制器对I/O卡件的控制精度会有大幅提升,并且对火电厂DCS系统的运行维护和升级提供了方便。

    一种火电机组模拟手动站及方法

    公开(公告)号:CN109343371A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811507950.8

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 一种火电机组模拟手动站及方法,该模拟手动站包括工程师站、操作员站、交换机、控制器、模拟量输入模件、输入端子板、模拟量输出模件和输出端子板;工程师站和操作员站分别与交换机通过以太网线连接,控制器和交换机通过以太网线连接,模拟量输入模件与控制器通过标准的CAN总线连接,模拟量输出模件与控制器通过标准的CAN总线连接,输入端子板和模拟量输入模件E通过标准的DB37线连接,模拟量输出模件和输出端子板通过标准的DB37线连接;本发明还公开了该模拟手动站的工作方法;该模拟手动站连接关系简单,工作方式多样包括跟踪、手动和自动三种工作方式,各工作方式之间可以灵活切换,模拟量输出AO受输出变化率限制,具有重启后保位功能,安全稳定。

    一种DCS控制器可信度量一致性方法及系统

    公开(公告)号:CN119916784A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510110026.X

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明涉及火电厂智能控制技术领域,具体涉及一种DCS控制器可信度量一致性方法及系统,包括:DCS控制器将自身的状态实时推送至DCS上位机后台程序和DCS下位机IO卡件;DCS上位机后台程序和DCS下位机IO卡件实时感知DCS控制器的状态;当DCS控制器的状态由可信状态变更为非可信状态时,通过DCS上位机后台程序中断DCS控制器与DCS中其他节点的通信并向用户发出告警;DCS下位机IO卡件切断控制信号的通路,并停止与其他数据交互;当DCS控制器由非可信状态重新恢复为可信状态后,DCS上位机后台程序恢复DCS控制器的可信状态,DCS上位机后台程序及DCS下位机IO卡件恢复与DCS控制器的所有数据交互。本发明提高了DCS控制器可信状态实时验证和感知的准确性。

    一种基于多源数据集成的DCS安全增强与预警方法

    公开(公告)号:CN119916763A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510109998.7

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 一种基于多源数据集成的DCS安全增强与预警方法,方法包括对DCS上下位机数据进行收集与整合;通过流数据处理平台对数据进行合并,得到统一的数据集;进行数据处理与特征提取,通过变量组合和指数加权移动平均时间窗口法构建新的数据特征集;集成多种机器学习算法构建安全增强模型,并对模型进行训练与优化,通过集成策略选择模型的预测或分类结果;利用可信计算技术进行安全增强模型的部署,通过零知识证明加密法保证数据传输过程的安全,使用可信硬件模块使数据处理和模型执行在可信环境中;定期进行数据监测与安全预警,在安全增强模型检测到异常或威胁时,执行预先设定的响应措施。本发明能够实现全面提升DCS安全性。

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