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公开(公告)号：CN118195385A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293757.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 赵利锋 , 刘瞳昌 , 张志高 , 田仲伟 , 宁泽宇 , 贾成 , 徐剑 , 龚登位 , 董智磊 , 刘鑫 , 付寅亮 , 贺飞 , 何战勇 , 戴驱 , 赵思奕 , 段磊 , 杨绍良 , 平金伟 , 李万俊
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智慧水电三性评价系统及方法，包括：将水电站智慧化功能完备性评价系统、水电站数据流动性评价系统和水电站系统智能性评价系统所获取的数据分别与标准三性评价台账中的标准进行对比判断水电站智慧化程度的百分比；并且文本生成系统用于将对比结果生成标准化的文本。本发明能够明确统一的标准确定电站的智慧化程度，并可以自动生成评价结果，准确评价水电机组的运行状态。
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公开(公告)号：CN118052661A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410209361.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及水电厂建设领域，提供一种水电厂建设系统及方法，系统包括：感知层，包括基于共享理念构建的支持多通道调用的多个类型的传感器，用于利用各传感器采集各数据类型的原始数据；数据层，用于将原始数据转化为统一的数据格式得到对应的标准数据，基于用户指定的预设业务需求调用对应的标准数据；应用层，包括基于共享理念开发的多个类型的算法模型，用于从各算法模型中确定出能够解决预设业务需求的目标算法模型，利用目标算法模型对调用到的标准数据进行处理，得到对应的业务处理结果。本公开实施例基于共享理念，打破了各原有智慧系统之间的数据壁垒，实现了数据使用、分析及结果的共享，提高了数据利用率，避免了资源浪费。
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公开(公告)号：CN118038636A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159353.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种智慧水电厂分类分级专家预警方法及相关设备，将水电站的可能遭遇灾害事故进行分类分级，根据历史数据和实时监测，对可能的灾害进行预测，并根据级别提供相应的处理方案，自动推送给相关人员执行，对于自然灾害的发生预警迅速，并且通过分级避免了人力资源的浪费，在紧急状况下可以直接推送给不同级别的人员，提高了预警防灾的效率，在通过历史经验数据基于简单阈值规则进行识别分级的基础上，后续可以逐渐拓展人工智能和机器学习模块，演变到基于AI算法分析，根据已发生灾害的数据和类型，结合多个监测数据通过设计算法进行趋势分析得到风险等级。
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公开(公告)号：CN117540909A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311480413.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本申请提供了一种入流量预测结果的修正方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取入流量原始预测值，并获取所述入流量原始预测值的目标预测场景；获取在所述目标预测场景下的入流量预测修正值；根据所述入流量预测修正值，对所述入流量原始预测值进行修正，获取入流量目标预测值，本申请同时考虑入流量预测过程中预测误差信息和预测场景信息，对入流量原始预测值进行修正，大大降低了入流量预测过程中的误差，提高了入流量预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN117371582A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228431.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种基于混合深度学习模型的水位预测方法和装置，该方法包括：获取目标区域的样本数据集、当前水位影响因素特征和当前观测水位值，将样本数据集输入至混合深度学习模型的特征提取层中，以提取得到目标水位影响因素特征，其中，特征提取层包括多个混合单元，混合单元由门控循环单元GRU和长短期记忆网络LSTM混合组成，在混合深度学习模型中基于预设函数处理当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征，以得到目标预测水位值，由此，能够基于混合深度学习模型有效提升水位预测效率，结合当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征有效提升水位预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116886735A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311061475.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电站设备故障监测方法，包括获取各目标水电站的设备节点的监测数据并对其进行去特征处理以得到混淆数据，使用路由器对两个星型以太网络中彼此数据关联性最高的混淆数据组成耦合数据，并对耦合数据进行去特征处理后使用故障监测算法判断设备是否出现故障。通过采用双星型以太网络，可同时监测两组设备之间的相互关联性，有效提高监测精度和减少误判。
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公开(公告)号：CN115346116A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210908139.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G08B21/18 , G01M3/38 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种监测水电站设备的方法、装置、设备及存储介质，包括：利用鬼成像技术采集设备监测点的光场分布信息和反射光强度信息；将光场分布信息和反射光强度信息输入到已训练的漏液监测模型中进行处理，得到设备监测点的监测结果，漏液监测模型是利用样本训练集对初始模型进行训练得到的。上述方案中，利用鬼成像技术采集设备监测点的光场分布信息和反射光强度信息，使采集到的设备监测点的光场分布信息和反射光强度信息不受现场光强的影响，准确地反应出设备监测点的现状。在此基础上，基于漏液监测模型对光场分布信息和反射光强度信息进行处理，可以准确地识别水电站设备是否漏液，提升了监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115107055A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210924165.2
申请日：2022-08-02
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及巡检机器人技术领域，且公开了一种人工智能巡检机器人导向机构，包括巡检机器人本体，所述巡检机器人本体的底部设置有导向装置，所述巡检机器人本体的侧面设置有警报装置，所述巡检机器人本体的顶部设置有除尘装置，所述导向装置包括固定架、连接板、扭簧、轴承、连接杆、限位槽、连接架、滚轮、固定块和机架，所述固定架固定连接于巡检机器人本体的底部，所述连接板固定连接于固定架的底部。本发明中，通过设置有导向装置，通过固定块、滚轮、限位槽和扭簧的传动配合，来使得巡检机器人的行走机平稳、顺利地通过弯道，且机构较为简单，不存在会产生较大冲击、振动及噪音的问题。
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公开(公告)号：CN112390414A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011271938.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: C02F9/04
Abstract: 本发明公开了一种大中型水电站含油污水处理系统，包括格栅井、调节池、高效旋油分离器、高效气浮装置、高效油水分离器、机械过滤器、活性炭过滤器、石英砂过滤器与采样井，格栅井设在调节池的左侧。本发明中，此设计处理技术成熟、运行可靠、占地少，采用PLC全自动控制，处理规模大于等于60m3/h，安全高效，除油能力强，悬浮物混凝沉淀效果好，出水含油小于等于1mg/L，出水悬浮物小于等于10mg/L，抗水量和水质负荷冲击能力强，可以稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918－2002)一级A标准，具有结构紧凑、施工方便、工作连续稳定、运行可靠、操作范围宽、操作和维护费用低等优点。
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公开(公告)号：CN115265366B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210910768.7
申请日：2022-07-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请适用于激光检测技术领域，提供了一种物体的变形检测方法、装置、终端设备和存储介质。其中，上述物体的变形检测方法具体包括：获取激光传感器采集的实际坐标，实际坐标包括目标标记点的实际标记点坐标和与目标标记点关联的轮廓点的实际轮廓点坐标，目标标记点和轮廓点均位于物体上；获取激光传感器在采集实际坐标时环境的实际环境参数；根据实际环境参数，获取参考坐标，参考坐标包括目标标记点的参考标记点坐标和与目标标记点关联的轮廓点的参考轮廓点坐标，其中，参考坐标关联的参考环境参数与实际环境参数一致；将实际坐标和参考坐标进行坐标比对，得到物体是否存在变形的检测结果。本申请的实施例可以提高物体变形检测的准确性和效率。
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