一种猪只背膘厚度测定方法及系统

    公开(公告)号:CN113989353A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111112240.7

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明涉及动物检测技术领域,公开了一种猪只背膘厚度测定方法,其获取猪只臀部的RGB‑D视频,通过预先训练的Mask R‑CNN模型从RGB‑D视频中的各帧图像中确定关键帧,并获得具有猪只目标的分割图像,Mask R‑CNN模型的特征提取网络采用轻量级网络MobilenetV3,其使用深度可分离卷积和逆残差结构,并引入轻量级attention模块;然后再根据猪只的生理部位和臀部宽度,将具有猪只目标的分割图像切割获得猪只臀部关键区域图像;接着将猪只臀部关键区域图像做四通道输入至训练好的深度学习模型网路中进行膘厚预测,该深度学习模型网络使用resenet50骨干网络结合FPN结构,使本发明的背膘厚度值预测更加准确。另外,本发明还提供一种实现上述方法的系统。

    一种基于Sentinel-2A/B数据的水稻种植面积提取方法

    公开(公告)号:CN113033670A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110333793.9

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷,提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法,包括以下步骤:获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作,得到完整的遥感图像后对其进行预处理;建立特征工程,提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加;通过不同的监督分类方法进行目标作物分类;对目标作物分类结果进行精度评估,选择分类精度最高的目标作物分类结果,根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值,构建面向对象的决策树分类规则集,提取得到水稻区域,进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重,计算得到水稻种植面积。

    一种基于深度学习的稻穗多发育期自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112580671A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011637060.6

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供的一种基于深度学习的稻穗多发育期自动检测方法,包括建立目标检测模型;在线连续采集监测区域图像数据,通过目标检测模型检测出每张图像中不同成熟度的各类稻穗数量;计算第i天中的各类平均稻穗数量;计算图像的各类稻穗密度;判断各类稻穗密度是否明显增加达到预设的阈值,若是,则判断稻穗已经进入相应的发育期;否则,重新计算另一天的各类平均稻穗数量。本发明提供一种基于深度学习的稻穗多发育期自动检测方法,通过建立目标检测模型实现对图像数据进行不同发育期图像自动特征提取,实现稻穗的目标检测,无需分割出稻穗区域,检测率高,实用性强,不受大风天气或复杂场景的影响,最终实现对稻穗多发育期的自动检测。

    一种智慧农业智能网关及监测系统

    公开(公告)号:CN215186802U

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202121509567.3

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本实用新型为解决农业物联网网关通信方式单一,无法兼容视频监测设备的问题,提出一种智慧农业智能网关,包括接入模块、通信模块、微处理器和电源模块,其中,接入模块用于与设置在目标农业环境的传感器以及摄像机等监测设备连接,采集当前目标农业环境的环境参数及监测视频;微处理器接收经接入模块回传的数据并对数据进行处理及判断,包括对数据进行预处理、去噪、压缩、融合等,再根据数据量大小判断选择采用窄带网络通信单元或宽带网络通信单元将数据传输至终端或服务器。本实用新型还提出一种智慧农业监测系统,包括传感节点、摄像机、服务器,以及智慧农业智能网关。

    一种基于重力传感计数的物联网杀虫灯

    公开(公告)号:CN215074930U

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202121204032.5

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本实用新型为解决无法对杀虫数量进行计算、无法进行远程管理的缺陷,提出一种基于重力传感计数的物联网杀虫灯,包括控制器、通信模块、传感器模块、触击电网、诱捕紫外灯和杀虫灯外壳,其中传感器模块设置在杀虫灯外壳中且于触击电网的下方设置的Z型下落通道的斜坡上;诱捕紫外灯发出特定波段的紫色光,用于引诱虫子靠近杀虫灯;触击电网输出高压电,用于电击触碰到电网的虫子;被电击的虫子沿触击电网掉落并由传感器模块感应,传感器模块将感应信息反馈至控制器中;控制器根据感应信息计算杀虫数量后,通过通信模块向物联网平台上传;同时,控制器通过通信模块接收由物联网平台下发的控制指令,并控制触击电网、诱捕紫外灯的开关。

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