-
公开(公告)号：CN112487051A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011246594.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种光伏汇集区大数据管理系统及方法，所述系统包括光伏汇集地区发电总览模块、电网运行实时监测模块和光伏电站运行模块；所述光伏汇集地区发电总览模块用于获取或计算得到光伏汇集区发电信息、发电统计信息和发电设备信息；所述电网运行实时监测模块用于获取电能质量监测装置的测量数据，根据所述测量数据与所述发电信息、发电统计信息和发电设备信息对电网状态进行预警；所述光伏电站运行模块用于确定电站运行数据，根据所述电站运行数据对光伏电站发电性能进行评估和故障定位，本发明可解决光伏汇集区运维管理困难的问题。
-
公开(公告)号：CN110513248B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910754511.5
申请日：2019-08-15
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 鲁能新能源(集团)有限公司河北分公司 , 许昌许继风电科技有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明涉及一种具有主动支撑电网功能的风机桨距角控制方法及装置，包括：根据目标电压、目标频率和目标电压下的发电机功率设定值，计算目标工况下的发电机电磁转矩静态值，目标工况为发电机工作在正常电力系统状态时的工况；将目标工况下的发电机电磁转矩静态值与当前工况下的发电机电磁转矩值作差，得到发电机电磁转矩预变量；根据发电机电磁转矩预变量，计算桨距角变化量，并根据桨距角变化量控制变桨系统。本发明通过预先控制的方式，可以实时调整风轮桨距角，减小了发电机出现超速故障的概率，有利于风力发电机的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN111563543A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010338460.0
申请日：2020-04-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电机组的风速-发电功率数据的清洗方法及装置，所述方法包括：基于风速-发电功率数据，绘制标准化风速-发电功率散点图；剔除离群噪声点，获得离群噪音点清洗后的标准化风速-发电功率散点图；剔除零功率异常点，获得零功率异常点清洗后的标准化风速-发电功率散点图；剔除1功率异常点，获得1功率异常点清洗后的标准化风速-发电功率散点图；剔除恒功率堆积点，获得清洗后的标准化风速-发电功率散点图。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的风电机组的风速-发电功率数据的清洗方法及装置，提高了风电机组运行数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN110112791A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910322842.1
申请日：2019-04-22
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种限电条件下风电场调频方法和装置，将风电场中各风电机组按照其实际运行工况划分为A、B、C、D、E类风电机组，并根据预设的分配策略依次调动A类、B类、C类和D类四类风电机组，实现风电场主动调频，最大化利用弃风电量，充分考虑限电条件下风电机组调频方式及风电场内各风电机组有功功率调节量，合理利用各风电机组预留的备用容量，优化分配有功调节量，并且能够保证风电场准确响应电力系统频率变化，兼顾了风电场调频的准确性和经济性。
-
公开(公告)号：CN109409783A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811404208.4
申请日：2018-11-23
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供了一种确定风电机组限功率数据的方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据风电机组的运行数据，获取所述风电机组在标准空气密度下的功率特性曲线；根据所述功率特性曲线和运行数据，确定所述风电机组的限功率时段；在所述风电机组的限功率时段内，确定机组因素限功率时段和电网因素限功率时段。该方案有利于准确区别不同原因导致的机组限功率数据，进而有利于准确计算各原因导致的发电量损失和弃风电量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676546A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111503816.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06F113/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请实施例提供一种风电场内风机分布确定方法及装置，方法包括：根据风电场内的风机线条数、风机台数、各风机线有功功率以及各风机有功功率，确定整数规划模型的整数约束条件和目标函数；根据预设整数规划分支定界规则确定所述目标函数中符合所述整数约束条件的各系数对应的值，确定各风机线上连接的风机序号，得到所述风电场内的风机分布；本申请能够准确、便捷得确定风电场内风机分布。
-
公开(公告)号：CN113589167A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110817143.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种风电机组的正交试验评估方法及装置，方法包括：确定对风电机组的发电性能和安全可靠性影响最大的多个敏感因素；基于多个所述敏感因素以及每个所述敏感因素对应的多个水平状态确定正交实验的正交表；将所述正交表中多组试验方案逐一输入至预先建立的风电机组Bladed全数字仿真模型，得到每组试验方案各自对应的发电量值；确定多个所述发电量值中的最大值对应的目标试验方案；其中，所述目标试验方案对应的多个敏感因素组合为风电机组的最佳安装方式。本发明能够确认在保证风电机组安全可靠性前提下，可以高效、准确、全面地得到风电机组发电量的最优指标因素水平。
-
公开(公告)号：CN111146800A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911240200.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本说明书提供风力发电场发电功率损失预测方法、装置和存储介质。所述风力发电场包括多个风电机组；所述方法包括：获取所述风力发电场的未来指定时间段的天气预报数据；基于所述天气预报数据，分析所述风力发电场在所述指定时间段中停机的风电机组的预计停机数量；根据所述风力发电场初始预测功率以及所述预计停机数量预测所述风力发电场在所述指定时间段的发电功率损失。
-
公开(公告)号：CN109209782A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810883128.5
申请日：2018-08-06
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种风电场智能化运维方法、装置及系统，涉及风力发电技术领域。方法包括：接收风电机组的油液在线监测数据、振动在线监测数据、风电场SCADA系统数据、风电场试验计划数据以及风电场巡检计划数据，创建风电场运维任务；根据风电场运维任务及风电场综合情况信息进行任务分配，以确定进行各项风电场运维任务的任务顺序、工作时间、工作人员及工作措施；根据待进行的风电场运维任务，生成待进行的风电场运维任务对应的任务作业指导信息，并将任务作业指导信息发送至工作人员的终端设备处进行展示；接收工作人员的终端设备的风电场运维任务回填数据，根据风电场运维任务回填数据进行计算分析，确定风电场运维任务所涉及的设备是否存在缺陷。
-
公开(公告)号：CN113589167B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110817143.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 面地得到风电机组发电量的最优指标因素水平。本发明提供一种风电机组的正交试验评估方法及装置，方法包括：确定对风电机组的发电性能和安全可靠性影响最大的多个敏感因素；基于多个所述敏感因素以及每个所述敏感因素对应的多个水平状态确定正交实验的正交表；将所述正交表中多组试验方案逐一输入至预先建立的风电机组Bladed全数字仿真模型，得到每组试验方案各自对应的发电量值；确定多个所述发电量值中的最大值对应的目标试验方案；其中，所述目标试验方案对应的多个敏感因素组合为风
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.127 seconds)
