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公开(公告)号：CN116722557A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
Abstract: 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
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公开(公告)号：CN115841223A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211351301.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于资源画像的多时间尺度需求响应资源池构建方法，包括以下步骤：步骤S1，基于采集到的需求响应资源数据，筛选出表征负荷调控能力的基础指标；步骤S2，按时间尺度对负荷调控能力基础指标进行分类，确定多时间尺度的需求响应资源画像标签。步骤S3，基于多时间尺度的资源画像标签，分配各标签的基础指标权重。步骤S4，计算多时间尺度的负荷调控能力综合指标。步骤S5，根据综合指标的计算结果，设定资源准入门槛，建立多时间尺度需求响应资源池。步骤S6，设计多时间尺度需求响应资源池的调度流程。本发明提出了一种基于资源画像的多时间尺度需求响应资源池构建方法，所建资源池考虑了不同时间尺度资源的调控能力，可动态匹配系统多样化的调度需求，对发掘需求响应资源的灵活性潜力、满足系统不同时段灵活性调控需求具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113641944A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110808355.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统运行技术领域，公开了一种电力系统辅助服务配比规划方法、装置和终端设备。上述电力系统辅助服务配比规划方法包括：根据分布式资源的物理运行特性，构建分布式资源特性量化模型；基于分布式资源特性量化模型，确定不同分布式资源与辅助服务间的适配度指标；构建辅助服务市场典型场景集；基于适配度指标，辅助服务市场典型场景集和电力系统运行规则构建电力系统辅助服务配比规划模型；基于电力系统辅助服务配比规划模型对电力系统中辅助服务所需分布式资源进行配比规划。
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公开(公告)号：CN113592218A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110649562.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述光伏用户基线负荷估计方法包括：获取全体用户集群的净负荷功率和温度数据，以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据；对可观测光伏出力数据进行聚类，得到每天的广义天气类型标签；根据天气类型标签将全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群；根据多个光伏用户净负荷功率集确定光伏用户集群的第一基线负荷估计值；根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型，并根据分段线性回归模型确定非光伏用户集群的第二基线负荷估计值；根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值，确定全体用户集群的基线负荷估计值。
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公开(公告)号：CN113570164A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111026169.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司武威供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种工业用户需求响应潜力预测方法和存储介质，包括如下步骤：步骤S1，获取工业用户的历史负荷数据并对数据进行预处理；步骤S2，对工业用户的响应行为进行建模，基于预处理后的历史负荷数据求解得到需求响应负荷曲线；步骤S3，利用基线负荷曲线和需求响应负荷曲线量化工业用户的需求响应潜力；步骤S4，提取影响工业用户需求响应潜力的特征；步骤S5，建立以特征为输入的双输出神经网络概率预测模型，对工业用户的需求响应潜力进行预测。本发明可模拟工业用户的响应行为，扩充历史需求响应潜力数据，从而提高预测模型的精度。同时本发明提出了工业用户的实时需求响应潜力日前概率预测模型，为工业用户在电力市场交易中提供参考信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967165A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010886789.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统出力估计方法，所述方法包括：建立光伏-负荷解耦模型；将所述可观测光伏的发电功率构造光伏特征向量；对配电网内的分布式光伏系统进行识别，将识别出的无分布式光伏系统的用户的净负荷功率构造实际负荷特征向量；学习所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量，对所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量进行更新；本发明提供了一种通过非侵入式的方式来估计分布式光伏系统实时出力的方法，能对未监测的分布式光伏系统的输出功率进行准确估计，有助于提升高渗透分布式光伏下净负荷预测的精度，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110516882A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910815295.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，包括以下步骤：采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷，利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量，对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量；提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。该方法能够为负荷代理商在日前电力市场交易中的优化决策提供支持，降低交易风险。
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公开(公告)号：CN105488538B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510929496.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于改进k均值聚类算法的天空图像云空辨识方法，包括：提取所述天空图像中红颜色通道值R、绿颜色通道值G、蓝颜色通道值B以及R/B*100四个矩阵，提取特征矩阵；确定初始聚类数量以及初始聚类中心；基于改进k均值聚类算法，根据初始聚类中心进行聚类，获取新的聚类中心；根据新的聚类中心进行聚类并根据聚类结果确定各像素点所属区域类型，绘制云空辨识图像。本发明基于改进k均值聚类算法，提取效果较稳定，不仅把三个彩色分量作为一个整体进行聚类还添加了云空对比度较高的R/B*100列向量，与全局阈值仅对灰度图像进行云空识别相比，大大提高图像识别的适应能力，可以解决现有技术适应性差的问题。
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公开(公告)号：CN104574221B9
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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公开(公告)号：CN104574221B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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