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公开(公告)号：CN118801450A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410767171.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/36 , G06F30/20 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种直流风电场升压汇集仿真方法及仿真平台，涉及机电仿真领域，方法包括：构建直流风电系统的主电路拓扑模型，并确定机组级升压、功率均衡以及场级升压的控制策略；主电路拓扑模型包括多台直流风机、机组级升压单元、功率均衡单元、场级升压单元及直流电网；机组级升压单元用于对各直流风机输出的电压电流信号进行机组级升压；场级升压单元用于对直流风电场输出的电压电流信号进行场级升压；功率均衡单元用于对多台直流风机之间进行功率均衡；基于主电路拓扑模型及各控制策略对直流风电系统的二级升压和多机汇集环节进行实时仿真。本发明能够对直流风电系统二级升压及多机汇集环节进行仿真控制，并能够保持直流环节母线电压的稳定。
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公开(公告)号：CN115459340B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211124113.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风光储混合系统的有功控制方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建风光储混合系统中每个子系统的预测模型；分别将控制策略中每个子系统的控制参数对应的输入每个子系统的预测模型，并基于每个子系统的预测模型输出的预测结果，计算目标函数的值；优化控制策略，重复该控制策略下的目标函数的值的计算过程，直到满足迭代结束条件；基于最优控制策略对风光储混合系统进行控制。本发明基于模型预测控制方法，首先基于预测模型进行控制时域中每个时刻在一定控制策略下的输出，然后基于目标函数的优化方法，在控制时域内的每个时刻进行控制策略的实时优化，提高了混合能源系统的控制过程中目标跟踪的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN116771613A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310764437.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学 , 华能南京金陵发电有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F30/17 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了属于风电技术领域的一种风电机组变桨系统桨叶零位偏移故障识别与校准方法。根据实际生产的风电机组技术参数与桨叶零位偏移故障工况，搭建仿真模型，通过仿真模型的高精度计算，进而获取到风电机组在相应故障工况的仿真数据；通过对仿真数据中的机舱轴向加速度进行快速傅里叶变换得到风轮旋转频率和3倍风轮旋转频率的幅值比θ，并以不同平均风速划分的区间进行拟合，绘制出不同偏移方向的桨叶零位偏移判定曲线；使用风电机组的传感器或SCADA测点的数据，结合桨叶零位偏移判定曲线，判断桨叶零位偏移方向和偏差，实现实际风电机组的桨叶零位偏差故障识别和校准。本方法极大地降低了人力成本，提高了零位的校准效率。
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公开(公告)号：CN115459340A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211124113.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风光储混合系统的有功控制方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建风光储混合系统中每个子系统的预测模型；分别将控制策略中每个子系统的控制参数对应的输入每个子系统的预测模型，并基于每个子系统的预测模型输出的预测结果，计算目标函数的值；优化控制策略，重复该控制策略下的目标函数的值的计算过程，直到满足迭代结束条件；基于最优控制策略对风光储混合系统进行控制。本发明基于模型预测控制方法，首先基于预测模型进行控制时域中每个时刻在一定控制策略下的输出，然后基于目标函数的优化方法，在控制时域内的每个时刻进行控制策略的实时优化，提高了混合能源系统的控制过程中目标跟踪的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN115288929A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210989753.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种计及载荷计算的风电机组偏航控制方法及系统，属于风电技术领域，风电机组偏航控制方法包括：采用网格搜索法确定多组历史偏航数据；每组历史偏航数据包括偏航控制参数、等效疲劳载荷及发电功率；偏航控制参数包括阈值及延迟时间；根据多组历史偏航数据，采用帕累托寻优方法，对阈值及延迟时间进行寻优，得到帕累托最优阈值及帕累托最优延迟时间；根据当前入流风向及机舱方位角确定当前偏差角；根据当前偏差角、帕累托最优阈值及帕累托最优延迟时间调整风电机组的机舱方位。考虑了偏航控制过程对风电机组气动载荷的影响，对风电机组偏航控制进行多目标优化，提高了风电机组的发电功率并同时降低了风电机组的等效疲劳载荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114944659A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210617255.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储联合电站自动控制方法及系统，所述方法包括如下步骤：根据风光储联合电站的跟踪电压目标值和并网点电压实际值的电压偏差进行PID计算，获得无功增量参考值；对所述无功增量参考值进行分配，获得无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值；分别对无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值进行校正；分别根据校正后的每个设备的无功指令值对风光储联合电站中的每个设备进行控制。本发明利用PID闭环解决风光储联合电站的无功电压控制跟踪偏差问题，避免了由于无功增量计算公式不可靠和线路损耗计算不准确引起的并网点电压偏差，提高跟踪精度，维持风光储联合电站并网点电压稳定。
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公开(公告)号：CN114186429A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111542595.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种利用火电机组灵活调节特性的发电优化调度方法，对典型火电机组的灵活调峰煤耗特性进行分析，基于曲线拟合方法，建立其煤耗曲线数值拟合模型，采用分段二次函数描述火电机组的发电成本，得到灵活调峰运行火电机组的分段二次发电费用函数。在此基础上建立包含灵活调峰火电机组和风电机组的电力系统日前机组组合优化模型，采用混合整数非线性规划(MINP)方法求解。
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公开(公告)号：CN112069734B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010922508.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电热泵‑热电联合系统的优化调控方法及系统，涉及能源运营技术领域，能够将各个机组看成不同的主体，以每个主体自身利益最大化为目标进行调控，不仅能够满足热电用户的负荷需求，还能够使得各个机组主体对其收益最大程度的满意；该方法包括S1、建立电热泵‑热电联合系统的组成结构框架，并建立各机组的出力模型；S2、建立电热泵‑热电联合系统中各机组的收益函数模型；S3、建立电热泵‑热电联合系统的非合作博弈模型；S4、采用粒子群算法对博弈模型进行求解，获得各机组的热电调度优化方案。本发明提供的技术方案适用于电热泵‑热电联合系统调控的过程中。
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公开(公告)号：CN113452057B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110895995.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于风光储联合电站的储能系统优化方法及系统，包括：获取风光储联合电站的相关数据；根据相关数据确定储能系统在平抑风光功率波动模式下每一时刻的理想出力值和储能系统在跟踪出力计划控制模式下每一时刻的理想出力值；在将两种模式下每一时刻的理想出力值进行融合，确定不同权重下的储能系统的实际出力值；根据不同权重下的储能系统的实际出力值确定不同权重下的平均波动率和平均相对跟踪误差；根据平均波动率和平均相对跟踪误差确定帕累托前沿；以储能系统充放电次数为优化目标，在帕累托前沿上确定储能系统的权重满意解。本发明能够实现同时满足波动率与相对跟踪误差的需求，并且延长储能寿命。
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公开(公告)号：CN113283200A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110721721.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06K9/62 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法，包括：获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集；利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量；进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射；再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵，从而得到风电机组尾流降维模型，并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。
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