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公开(公告)号：CN103823150B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310670022.4
申请日：2013-12-11
Applicant: 贵州电力试验研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/02
Abstract: 一种多传感器联合的汽轮发电机转子匝间短路故障诊断方法，所述方法利用安装于发电机多个部位的不同类型的传感器所采集的多种故障特征参量和各自的阈值分别进行计算，得到根据每种故障特征参量进行诊断时的故障特征值，然后依据不同诊断方法的可靠性对各故障特征值分配权重，求得多种故障特征值的加权和，最终通过比较该加权和与综合阈值的大小识别汽轮发电机是否存在转子绕组匝间短路故障。本发明通过对多种传感器所采集的诊断信息进行综合分析来判断汽轮发电机是否存在转子绕组匝间短路故障，所述方法克服了传统单一诊断方法所存在的不足，提高了汽轮发电机转子绕组匝间短路故障检测的灵敏度和可靠性。
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公开(公告)号：CN103926506B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410063814.X
申请日：2014-02-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/06
Abstract: 一种基于构建函数的汽轮发电机转子绕组短路故障诊断方法，它利用发电机正常运行时的状态变量求得其空载电动势，将其归算至50Hz电网频率下，并采用曲线拟合的方法构建空载电动势归算值关于励磁电流的函数；故障诊断时首先利用实测的发电机状态变量计算空载电动势，并将其归算至50Hz电网频率下，然后将之与按照构建函数算得的空载电动势归算值进行对比，得到故障判据值，最后通过将故障判据与设定阈值进行比较判定该汽轮发电机是否存在转子绕组匝间短路故障。本发明诊断效率高，既可对转子绕组健康状态进行在线监测，也可实现离线分析，对防止故障恶化、减小经济损失和提高电力系统稳定性有着重要意义。
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公开(公告)号：CN104764974A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510175043.8
申请日：2015-04-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种无刷励磁发电机转子绕组匝间短路故障诊断方法，包括反向计算所述无刷励磁发电机正常状态下无功功率理论值Q、计算所述无刷励磁发电机的无功功率实测值Q’与无功功率理论值Q的无功功率相对偏差和比较无功功率相对偏差与预设阈值大小关系判断转子绕组匝间短路故障是否发生的步骤。它提高了无刷励磁发电机转子绕组匝间短路检测方面准确性。弥补了无刷励磁发电机采用励磁电流法时励磁电流不可测的缺陷，可以对任意工况下的故障进行检测，判据的大小可以直接反映短路故障的严重程度。它不必增加新的监测点，操作简便，灵敏度高，节约成本。
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公开(公告)号：CN104375026A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410610943.6
申请日：2014-11-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征量分析辨识谐波源类型的方法，采用如下步骤实现：首先采集各条支路负载的电压和流数据，通过数据处理与运算，进行快速傅里叶分析，得到各条支路的电压和电流的基波和各次谐波分量，经过计算得到波峰系数CF、形式系数FF、电流谐波总畸变率THDI三个特征量，依据IEEE519标准和国标GBT24337-2009判断是否是谐波源；其次对谐波源进行分类，判断谐波源是属于铁磁饱和型、电力电子开关型、电弧型或不属于以上三种类型的其他类型之一。本发明的有益效果是快速准确，简单方便的利用特征量对谐波源类型定性分析，能够辨识配电网的各个谐波源类型的方法，从而为系统具有针对性的治理谐波提供依据。
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公开(公告)号：CN119846454A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510005394.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子绕组动态匝间短路故障检测方法及装置，涉及发电机状态监测与故障诊断技术领域，包括：实时测量发电机转子振动信号；利用快速傅立叶变换将振动信号从时域信号变换成频域信号；将采集得到的时域信号和变换后的频域信号与正常情况下的振动信号的频谱各分量进行对比，判断发电机是否发生绕组动态匝间短路故障。本发明通过检测发电机的转子振动来鉴定发电机是否发生定子绕组动态匝间短路故障。本发明简单易行，弥补了目前对绕组动态匝间短路故障检测的不足，检测的特征明显，效果较好，为发电机定子绕组动态匝间短路故障的检测与诊断提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114156909B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110990459.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶辅助函数的电力系统调频事件触发控制方法，该方法包括步骤1：建立包含事件触发控制的离散化时滞LFC动态模型；步骤2：采用高阶辅助离散函数不等式，推导具有时滞相关LFC系统Lyapunov稳定分析判据，求解所述的LFC系统在不同控制器参数和事件触发参数下的时滞稳定裕度；步骤3：进一步提出基于事件触发和输出反馈的LFC控制器协同设计方案，设计包含事件触发控制的时滞系统控制器参数，在三区域互联系统中验证所设计控制器效果。本发明提供的基于高阶辅助函数的电力系统调频事件触发控制方法，在考虑网络时滞条件下有效抑制了系统频率和联络线功率振荡，保证系统时滞稳定性并减少了网络通信的冗余传输，减轻了网络负担。
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公开(公告)号：CN111985711B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010834929.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种风电功率概率预测模型建立方法，包括以下步骤：剔除初始数据集中的异常值，并基于灰色关联理论，选取与风电功率关联度大于预设阈值的气象变量作为风电功率概率预测模型的训练数据集；建立改进自然梯度提升元模型：实现参数向量更新；对多个改进自然梯度提升元模型进行Blending模型融合，建立新的元模型进行训练，从而输出最终预测统计参数向量。本发明提供的风电功率概率预测模型建立方法，可提供完整风电功率不确定性信息，具有更高预测区域覆盖率和更小预测区间平均宽度占比，为构建高效智能的新能源电力系统提供更准确参考。
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公开(公告)号：CN113872239B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111130535.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于知识和数据联合驱动的并网逆变器阻抗获取方法，包括以下步骤：S1，数据获取：在Matlab中的Simulink环境下搭建仿真模型，通过改变并网逆变器的工况，获取不同工况下并网逆变器dq阻抗大数据；S2，模型建立：基于知识驱动分析得到的变量为输入，并网逆变器dq阻抗为输出建立KELM模型，利用遗传算法GA对KELM输入权值进行优化，得到GA‑ELM模型；S3，误差校验：基于RT‑LAB搭建半实物实时仿真平台，针对GA‑ELM模型，基于扰动注入法对不同工况下的并网逆变器dq阻抗进行测量计算。本方法既保证了模型输入变量的合理确定，又建立了机器学习模型，不仅适应工程现场并网逆变器内部信息保密的实际情况，而且避免向实际运行系统持续注入谐波扰动。
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公开(公告)号：CN114861710A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210393744.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于MSK‑CNN和多源机电信息融合的同步电机故障诊断方法，实时采集同步电机工作在正常以及不同转子绕组匝间短路工况下的相电压、转子振动和定子振动信号，划分为训练集和测试集；确定最优MSK‑CNN模型；将相电压、转子振动、定子振动的原始数据分别输入MSK‑CNN模型中进行训练，经过多尺度特征提取层，将多尺度核提取到的故障特征进行融合并作为各个MSK‑CNN子模型的输出；并将基于三种信号提取到的特征进行融合，实现诊断目的。本发明为同步发电机提供了端到端的故障诊断方案，无需额外的信号处理和专家经验，消除了人工提取特征的影响，同时避免了由于单一传感器故障时导致的漏判、误判等现象发生，同步发电机故障诊断准确率显著提升。
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公开(公告)号：CN111401657B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010253475.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量回归算法的变压器热点温度时序预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：根据变压器热点温度与负载率这一特征量具有最大相关性，建立基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型，使之作为变压器热点温度预测模型的前置输入。使用有外在输入的基于支持向量回归时间序列模型对变压器下一时刻热点温度进行预测。本发明的有益效果是：可以准确的预测出变压器下一时刻的热点温度，具有学习速度快、泛化性能好的优点，从而提高了变压器热点温度的预测精度；运算效率高，预测精度高，为变压器动态增容提供了良好的数据基础。
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