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公开(公告)号：CN118939886A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410921854.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/27 , G06F21/60 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于仿Chord环的区块链数据处理方法及装置，涉及区块链技术领域，包括：S1，创建区块链和请求表，添加区块指针；S2，接收用户注册请求，将注册资料存入数据库；S3，接收请求方请求，将请求添加到请求表中；S4，区块链接收请求表请求；S5，区块链根据请求属性分配区块指针；S6，区块指针请求数据采集硬件设备网络查找匹配数据；S7，将匹配数据放入待输出区；S8，征询持有数据用户同意并处理待输出区数据。本发明通过将Chord环的分布式哈希表结构与区块链相结合，实现了对车联网数据的快速定位和高效检索，提升了车联网系统中的数据管理和检索效率；在处理大量数据时保持运作效率和区块链的轻量化的同时，还能充分考虑区块链的拓展性。
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公开(公告)号：CN118445848A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410609955.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种适用于车联网的数据隐私保护的联邦学习方法，涉及车联网和网络信息安全领域，包括：中心服务器发送数据请求和模型到路边单元；路边单元集合接收来自目标车辆的参数，汇总这些参数以更新全局模型，同时负责监控目标车辆的本地模型训练，根据联邦学习的原则对全局模型进行更新；每个目标车辆根据经数据分级后的重要性采用不同的隐私保护措施来扰动数据，并利用联邦学习方法训练本地模型参数。本发明将数据隐私保护与联邦学习技术相结合，利用路边单元集合作为中介，实现车联网数据的安全共享和模型优化。
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公开(公告)号：CN118282729A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410361950.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供基于一维卷积和自注意机制的网络时间隐蔽信道检测方法，包括步骤S1、将正常到达间隔时间序列和隐蔽到达间隔时间序列作为输入序列；步骤S2、采用一维卷积层对输入序列进行局部特征提取，得到包含相邻到达时间间隔的局部特征的特征向量；步骤S3、采用编码器层对步骤S2所得结果进行全局特征提取，并将Softmax应用于编码器层的向量输出，得到检测结果，编码器层的自注意机制用于描述输入序列中每个达到间隔时间之间的相关性。本发明能够利用较少的隐写信息有效地检测网络时间隐蔽信道，检测效果更好。
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公开(公告)号：CN117315339A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311204959.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , H04W12/121 , H04W12/122 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/2134 , G06F18/20 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的网络时间隐蔽信道检测方法，包括步骤S1、分别对I PD时序数据提取格兰姆角场以得到I PD的第一特征矩阵、提取马尔可夫转换场以得到I PD的第二特征矩阵、提取递归图以得到第三特征矩阵，第一特征矩阵保存I PD的自相关特性，第二特征矩阵保存I PD的概率分布变化规律，第三特征矩阵保存I PD的周期性和非平稳特性；步骤S2、将第一特征矩阵、第二特征矩阵和第三特征矩阵归一化映射于图像RBG三通道的像素中，得到特征图像；步骤S3、使用轻量级图像分类网络对特征图像进行学习分类，得到检测模型。本发明的特征提取复杂度高，攻击者难以模拟逃避检测，检测准确率更高，所需采样窗口更小。
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公开(公告)号：CN112862567B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110212939.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 华侨大学
Inventor： 陈永红
IPC: G06Q30/06 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种在线展会的展品推荐方法与系统，包括：通过对用户历史行为数据的收集与分析，建立用户画像；将用户的词云与展品数据库中的展品信息进行相似度计算，找到包括预设个最符合用户词云的展品进行推荐；将用户的展品类别偏爱程度向量与用户画像数据库中的其它用户的展品类别偏爱程度向量进行相似度计算，找到预设个最为相似的用户，将他们最近浏览的预设个展品进行推荐；基于用户的展品类别浏览趋势转移矩阵，产生一个只包括展品类别的序列作为预测；对于序列中的每一个元素，找到当前类别中最热门的展品进行推荐；对推荐结果进行混合，得到最终的结果。本发明从多个角度获得推荐结果并加以混合，可以提升对用户进行针对性服务的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553530B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010342502.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种城际网约车包车出行运力预测与出行推荐方法及系统。获取城际网约车历史订单数据，根据城际网约车历史订单数据确定在i时间段内平均候车时间、平均下车时间和平均发车间隔时间，通过充分利用历史数据更加准确地进行运力预测；通过获取出行数据，将出行数据输入训练好的城际公路出行时长模型，得到城际公路出行时长，确定i时间段内车辆完成订单时间和城市提供运力的运力空闲预估时刻，建立车辆服务时间预测表和车辆预估时间表；根据车辆预估时间表进行城际网约车出行运力预测，能够提前预估乘客在预约时段内运力是否充足，提高乘客的出行效率。
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公开(公告)号：CN109764882B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811610039.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应局部搜索链的多目标车辆路径规划方法，其内容涉及物流运输和智能计算两大技术领域。本发明的技术方案包含三个要点：第一，定义了解的优化潜力，并结合禁忌的思想，自适应地从解集中选择一个解作为当前局部搜索链的起点；第二，将目标的优化顺序进行随机排列，使算法按照不同的次序调用不同的局部搜索操作，从而构建基于随机序列的局部搜索链；第三，采用基于历史经验的中间结点选择机制，通过评估当前解对于下一阶段的优化目标的提升潜力，为局部搜索链自适应地选择中间结点。本发明通过将不同阶段的局部搜索成果进行传递和利用，为该问题提供了一种高效的基于自适应局部搜索链的解决方案。
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公开(公告)号：CN112883143A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110214012.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 华侨大学
Inventor： 陈永红
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/242 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于Elasticsearch的数字展会搜索方法与系统，方法包括：根据展会数据规模、组展需求以及相关性能需求进行集群的设置；获取展会数据、用户基本数据和参展商公司数据；使用正向迭代最细粒度切分算法识别词元，对词元进行倒排索引形成索引结构；使用基于统计的新词发现算法进行词频和互信息计算，构建展会不同维度的个性化词典；针对用户的展会浏览数据进行相似度矩阵计算，建立用户偏好模型，对用户的搜索结果进行筛选和排序。本发明解决了海量展会数据的索引和检索问题，解决了大数据搜索中数据偏向性精准获取的难题，确保展会参与各方更加便捷地获取信息。
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公开(公告)号：CN112862567A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110212939.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 华侨大学
Inventor： 陈永红
IPC: G06Q30/06 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种在线展会的展品推荐方法与系统，包括：通过对用户历史行为数据的收集与分析，建立用户画像；将用户的词云与展品数据库中的展品信息进行相似度计算，找到包括预设个最符合用户词云的展品进行推荐；将用户的展品类别偏爱程度向量与用户画像数据库中的其它用户的展品类别偏爱程度向量进行相似度计算，找到预设个最为相似的用户，将他们最近浏览的预设个展品进行推荐；基于用户的展品类别浏览趋势转移矩阵，产生一个只包括展品类别的序列作为预测；对于序列中的每一个元素，找到当前类别中最热门的展品进行推荐；对推荐结果进行混合，得到最终的结果。本发明从多个角度获得推荐结果并加以混合，可以提升对用户进行针对性服务的质量。
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公开(公告)号：CN108229208B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810015840.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种云存储服务中多副本数据的公开审计方法，属于信息安全领域，其目的是实现对于云存储环境中动态多副本数据完整性的高效审计；本发明包括(1)密钥生成步骤；(2)用户数据预处理步骤；(3)云服务方数据预处理步骤；(4)第三方审计者数据预处理步骤；(5)挑战步骤；(6)证据生成步骤；(7)证据验证步骤；(8)数据动态更新步骤；(9)批量审计步骤。本发明所提出的公开审计方法可在确保多副本云数据高效审计的同时，支持多副本数据的动态更新以及多副本数据的批量审计。
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