一种间歇性曝气好氧/缺氧(O/A)式人工快速渗滤装置

    公开(公告)号:CN111777265A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010564653.8

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明属于人工快速渗滤系统污水处理领域,更具体地,涉及一种间歇性曝气好氧/缺氧(O/A)式人工快速渗滤装置。包括左右相邻设置且相互隔离的好氧区和缺氧区,其中:所述好氧区自下而上包括进水混合区和好氧反应区;本发明所述好氧反应区,在间歇性曝气运行下,有机物在好氧异养微生物的作用下被转化、降解,在氨化和硝化作用下,氮元素大量转化成硝酸根。本发明所述缺氧反应区,用于进行反硝化反应脱氮。本发明通过对传统人工快速渗滤填料的类型、级配及装置的构造等进行改进,将好氧段和缺氧段分隔开,并在好氧段进行间歇性微曝气,实现“去除有机物+脱氮+除磷”一体化处理,为分散式污水处理提供了一种节能、高效的处理装置。

    一种蛋白标记组合物在放射性肺炎中的应用

    公开(公告)号:CN118483431A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410219627.X

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本申请涉及生物医学技术领域,尤其涉及一种蛋白标记组合物在放射性肺炎中的应用;所述应用包括将高于表达水平的蛋白标记组合物作为放射性肺炎的生物标志物,该蛋白标记组合物包括血管生成素样蛋白4、生长分化因子15、趋化因子CXC配体和趋化因子20;通过对多例肺癌胸部放疗患者放疗前的外周血标本进行细胞因子芯片的检测并筛查,发现了血管生成素样蛋白4、生长分化因子15、趋化因子CXC配体10、趋化因子CXC配体13、趋化因子CXC配体14和趋化因子20的高表达是放射性肺炎的危险因素,而将这些细胞因子组合可以提高放射性肺炎的预测准确性,因此上述的细胞因子组合可能成为临床上放射性肺炎有力的早期预测工具。

    一种大规模分布式深度学习的资源管理方法及系统

    公开(公告)号:CN111858072B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010784598.3

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种大规模分布式深度学习的资源管理方法及系统,在神经网络的训练运行时,实现针对参数及梯度等中间数据的内存资源优化管理,同时保障分布式通信带宽资源的合理配置。重新实现跨层内存复用,将迭代计算及稀疏通信所需的中间数据迁入CPU主存,并在随后按需迁回,减轻层间内存消耗;并在CPU‑GPU数据合理迁移的基础上,实现层内内存复用,挖掘层内计算和内存访问操作的独立性,尽可能的减轻层内内存消耗。在保证内存资源高效利用的同时,实现分布式参数通信优化。对分布式参数更新阶段的数据访问进行合理重定向,将CPU主存作为镜像访问区域,完成对参数及梯度的数据访问,解决了梯度数据缺失及参数写入越界的问题。

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