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公开(公告)号：CN101815079A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910078296.8
申请日：2009-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SIP的服务器集群发布服务信息的方法及系统，所述方法包括：步骤1，SIP网络实体向SIP的服务器集群中的服务器发送请求，同所述服务器建立关系；步骤2，同所述SIP网络实体建立关系的服务器周期地向所述SIP网络实体发送服务器集群中的服务器的服务信息；并在所述服务信息发生变更时，向所述SIP网络实体发送变更后的服务信息。本发明能够根据信息进行相应处理，实现服务发现，负载分担，故障切换的功能。
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公开(公告)号：CN1845524A
公开(公告)日：2006-10-11
申请号：CN200610081402.4
申请日：2006-05-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明提供了一种基于P2P网络技术的信息交互、共享系统方法，该方法包括以下特点：系统中唯一的注册服务器管理系统中节点的ID，保证ID在系统中的唯一性。并保存有系统中部分的节点信息。系统中的所有节点根据其在网络中的性能以及系统状态被分为三种类型：普通、高级、超级。普通节点的信息由超级节点进行管理，高级节点的信息由超级节点进行管理，超级节点的信息在系统中进行同步。系统将所有用户进行动态分区管理，小区由普通节点组成由高级节点进行管理，一定数量的高级节点又由超级节点管理。当系统中的节点发起搜索另一个节点时，将通过高级节点、超级节点进行查找，改变了在网络中进行大规模泛洪的模式，而且支持节点的精确定位。小区的规模，即小区中普通节点的数量由系统初始化时设定，并可根据实际情况进行调整，这使整个系统具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN115062926B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210605848.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0238 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，该方法包括：在基于数字孪生构建的虚拟仿真环境中，将目标范围内每个区域的人流数据输入至目标智能体模型，得到当前时刻的目标动作集合，所述目标动作集合为所述目标智能体模型输出的所述当前时刻的最优动作序列；基于所述目标动作集合，得到最优拥挤缓解策略，所述最优拥挤缓解策略为使得所述每个区域的平均拥挤度达到最小的策略。本发明提供的基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，可以快速获取最优拥挤缓解策略，从而可以降低各区域人群的拥挤程度。
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公开(公告)号：CN114565023B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210112132.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于潜在特征分解的无监督异常检测方法，属于通用异常检测领域；具体包括：首先，对给定的待检测数据进行预处理，构建无标签训练数据集；然后，搭建包括编码模块，解码模块和特征分解模块的FDAE；利用编码模块将数据转化到潜在空间，得到潜在特征；利用特征分解模块分别提取潜在特征的正常和异常特征；然后，利用解码模块分别对正常特征和异常特征进行解码；基于解码结果，采用两阶段的训练策略和无标签数据集训练FDAE；利用测试集输入训练好的FDAE中，分别计算正常重构误差和异常重构误差，判断该测试数据是否异常；本发明训练速度更快，所需要的超参数更少，能够处理复杂结构的数据。
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公开(公告)号：CN117519219A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311319455.5
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/656 , G05D109/20
Abstract: 本申请提供一种入库系统和方法，所述系统包括：无人机、自动导向车、停机坪、场端摄像头、场端服务器；场端摄像头被配置为获取停机坪的图像信息；所述场端服务器被配置为基于所述图像信息，规划所述自动导向车的路径，和/或控制所述自动导向车行驶；所述自动导向车被配置为清理所述停机坪上的异物碎片，和/或，引导所述无人机入库。本申请实施例通过改造无人机场基础设施来感知场景信息并由场端服务器负责承担计算开销。面对无人机起降平台这一单一特种化场景，该方案降低了系统整体复杂度，实现了资源利用率最大化，同时避免了车载芯片算力不足的问题，还提供了无人化清扫解决方案，有效降低了维护停机坪地面环境安全所需的人力成本开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796482A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211393998.7
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种室内公共场所人流量控制方法及装置，涉及计算机信息处理技术领域，该方法包括：S1：获取人流量分布目标状态；S2：接收高级定位传感器实时监测到的室内公共场所的人流量分布实时状态；S3：将所述人流量分布目标状态和所述人流量分布实时状态输入人流量控制模型，以得到所述人流量控制模型输出的人流量控制策略；S4：根据所述人流量控制策略控制室内公共场所人流量分布，其中，所述人流量控制模型是在仿真环境下通过人流量分布实时状态样本和人流量分布目标状态样本训练得到。本发明实现了对室内公共场所人流量分布的精确控制。
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公开(公告)号：CN115050025A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210459319.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/10 , G06V30/146 , G06V30/26 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于公式识别的知识点抽取方法及装置，涉及计算机信息处理技术领域，该方法包括：检测目标图像中的公式，以提取目标图像中的公式区域；对所述公式区域及公式区域以外的文本区域采用OCR技术识别并整合，以得到所述目标图像对应的文本文档；在所述文本文档的公式区域的上下文中查找与公式对应的知识点，以建立公式与知识点的关联关系。本发明提高了公式关联知识点的抽取效率，即使后续需要人为校准，也很大程度地降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN114897977A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210427129.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种视频平面转换方法、装置、电子设备和计算机程序产品，所述方法包括：根据场地模型图像确定场地关键点；基于高斯热图的关键点回归算法，确定场地关键点在视频帧图像中的坐标位置及置信度；根据场地关键点在视频帧图像中的置信度的排序结果及三点不共线原则，确定有效关键点，其中，三点不共线原则用于表示任意三个场地关键点的共线值为零；根据有效关键点在场地模型图像和视频帧图像中的坐标位置，确定透视变换矩阵，透视变换矩阵用于实现视频帧图像中任意位置的平面映射。本发明可实现比赛视频的平面转换，以俯瞰视角直观表现全局战术。
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公开(公告)号：CN114896380A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210471027.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种自然语言问答方法、系统、装置及电子设备，其中自然语言问答方法，包括：对用户问题进行分类，得到目标分类结果；基于所述目标分类结果，对所述用户问题进行知识问答处理、题目问答处理或者闲聊对话处理，得到所述用户问题的问答结果；将所述问答结果显示于交互界面上。本发明通过用户问题的目标分类结果进行针对性处理的方式，解决了相关技术中直接从含有大量课程属性信息及大量课程题目信息的学科知识图谱中查询问答结果时耗时且获取问答结果的效率也较低的缺陷，实现了快速且高效的向用户提供所需知识要点、课程习题或者与用户进行聊天互动的目的，满足了用户的多角度需求，从而也有效提高了处理自然语言的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114661865A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210306071.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/20 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种通用对话语料框架的构建方法，属于自然语言处理的对话系统领域，具体为：首先，分别获取开源数据集RisaWOZ，LCCC‑base以及NaturalConv的回合样本，针对RisaWOZ数据集的单个对话回合样本，将该回合样本的内容抽象为inputs、NLU、Query和NLG，形成样本单元的完整数据结构；然后，利用启发式方法，定义RisaWOZ数据集数据片段Query Msg，DB Status，Style和Raw Resp，得到该数据集中所有的离散数据片段分类结果，作为该数据集的语料针对LCCC‑base以及NaturalConv闲聊型数据集，将所有的样本数据对齐为通用数据结构，记录对齐后的样本语料最后，将RisaWOZ数据集的语料与闲聊型数据集对齐后的语料进行交叉融合，构建通用数据集；本发明算法复杂度低，降低了维护成本与扩展成本，预测效率更高。
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