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公开(公告)号：CN111858887A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010666708.6
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q30/00
Abstract: 本发明所实现的是一种机场服务的社区问答系统，通过设计输入模块，对用户输入信息依数据的流动方向从前到后设置的四个模块，依次是问题-问题匹配模块，问题分类模块，问题-答案匹配模块和可回答性判断模块，以及最终的信息输出模块的算法流程结构和输入输出架构，以及设立用于问题匹配和答案生成的问答对库和答案库两个数据库，实现一个能够应用于航空领域APP智能客服的社区问答系统，该系统能够基于多种文本信息处理的方法，利用一种新的信息检索模型，以利用非结构化的信息并回答用户个性化和流程化的问题。
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公开(公告)号：CN111339407A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010100115.3
申请日：2020-02-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明通过自然语言处理领域的方法，实现了一种信息抽取云平台的实现方法，通过数据获取、设计关系抽取方法、建立关系抽取模型并运算输出结果三个步骤，实现了打通基于远监督进行信息抽取的各个环节，并且采用基于模板和基于机器学习的混合模型进行互为补充的抽取方式，同时合理调度网络和计算资源完成训练文本的获取和信息抽取模型的训练的信息抽取方法，弥补了传统信息抽取方法的不足。
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公开(公告)号：CN104615717B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510061737.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的多维度评估方法，包括：获取突发热词共现图；对所述突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各个聚类结果，每个聚类结果中包含的关键词节点构成一个突发事件，所述关键词节点包括所述突发热词节点和所述共现词节点；分别计算每个突发事件中的各关键词节点的预设度量指标的值，根据所述预设度量指标的值确定所述每个突发事件的重要性度量值；根据所述每个突发事件的重要性度量值差异化呈现所述每个突发事件。根据反映了各突发事件不同重要程度的重要性度量值来确定各突发事件的差异化表现形式。通过该差异化表现，使得用户能够直观、明显便捷地获知当前社交网络中最为重要的事件。
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公开(公告)号：CN107679124A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710858347.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于动态规划算法的知识图谱中文问答检索方法，本发明旨在将原本分成三个子步骤的问答过程统一建模到同一个过程中，融入形式语言中状态机的思想将实体的识别过程与问答检索的过程用同一模型进行建模，实体识别被建模成从系统初始状态0到状态1的转移过程，问答检索过程被建模成从状态1转移到状态2的过程。保证回答精度与广度，又能从宏观上将整个问答过程进行统一化建模。另外，本发明将问答过程中的目标实体的转移过程建模成状态机中的状态转移过程，将中转实体建模为中间状态，将最终答案建模为终止状态。在此基础上，使用动态规划算法对所有状态之间的转移过程在整体上进行决策支持，同时保证系统的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107506486A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710858346.9
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30604 , G06F17/30734
Abstract: 本发明提供一种基于实体链接的关系扩充方法，本发明采用实体链接的技术手段，将自然语言中的文本链接到知识库中对应的实体上，将信息框属性值中未标注的实体识别出来，依据候选实体类型与关系两端的实体类型匹配度，利用百科词条的标签系统作为实体的类型，通过统计规约得到关系两端的关系类型。同时，本发明采用了模型融合的方法对候选实体的排序，将非线性的提升(boosting)集成模型的优势融合线性模型中，提高模型性能，保证关系的准确性。通过本发明可以有效地识别出信息框中未链接的实体，并解决同名实体和实体别名等问题，与目标实体建立关系，实现关系扩充。
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公开(公告)号：CN104573130B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510076586.4
申请日：2015-02-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种基于群体计算的实体解析方法及装置，该方法包括：先对数据库中的初始记录进行分层聚类得到至少两个聚类子集；当检测到所述数据库中增加了新记录时，从所述至少两个聚类子集中得到与所述新记录最相关的至少两个相关聚类子集，并确定与所述至少两个相关聚类子集分别对应的候选记录对；通过众包用户标注方式判断是否至少一个所述候选记录对代表同一实体；若确定第一候选记录对代表同一实体，则将所述新记录添加到第一记录所属的第一聚类子集中；若确定所有所述候选记录对都不代表同一实体，则为所述新记录建立一个新聚类子集，并为所述新聚类子集创建标签集；从而可对静态和动态数据集进行实体解析，提升了解析效率。
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公开(公告)号：CN106802888A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710023520.8
申请日：2017-01-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种词向量训练方法和装置，其中词向量训练方法包括：获取新增词汇库，新增词汇库中的词汇与旧词汇库中的词汇构成新词汇库，旧词汇库中的词汇对应有旧词向量；对新词汇库中的词汇进行初始化处理，使得新词汇库中属于旧词汇库中的词汇的词向量为旧词向量，新词汇库中属于新增词汇库中的词汇词向量为随机词向量；根据旧词汇库对应的噪声分布和新词汇库对应的噪声分布分别对新词汇库中词汇的词向量进行更新。本发明提供的词向量训练方法和装置，减少了训练词向量时的计算量。
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公开(公告)号：CN104035961B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410194361.4
申请日：2014-05-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种社交网络群体识别方法和系统，其中方法包括：获取社交网络中多个待识别的用户以及每个待识别用户对应的用户消息；用户消息包括消息内容和感染状态；对于每个待识别的用户，根据各个待识别用户对应的用户消息中的消息内容，确定各个用户消息所属的主题以及各个用户消息属于对应主题的概率；对于每个待识别的用户，根据各个用户消息属于对应主题的概率，以及各个用户消息中的感染状态，计算各个主题被待识别的用户感染的概率，从而根据各个主题被待识别的用户感染的概率，能够确定各个主题对应的用户群体，能够对导致消息传播的范围、路径和影响进行预测，进而对消息的传播进行有效的控制。
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公开(公告)号：CN103839105B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410085520.7
申请日：2014-03-10
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例提供一种行程推荐方法和装置，该方法包括：确定候选节点；依次对每一代蚁群执行以下操作：采用蚁群算法，根据任意两个候选节点之间的路径选择概率以及设定的时间阈值，确定当前代蚁群中每只蚂蚁爬行的整体路径；计算当前代蚁群中每只蚂蚁爬行的整体路径的效用值，并确定该当前代蚁群中效用值最大的至少一个整体路径；直至达到设定收敛条件，则停止对下一代蚁群执行所述操作；将各代蚁群中确定的效用值最大的至少一个整体路径推荐给用户。本发明利用蚁群算法能够提高行程推荐效率能够有效评估行程的优劣，为用户推荐满意的行程。
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