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公开(公告)号：CN105430395B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510882801.X
申请日：2015-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种基于最佳比特分配的HEVC CTU级码率控制方法，属于视频编码领域，具体来说，为了在编码树单元(CTU)为R‑λ码率控制模型实现最佳比特分配，提出一种新的R‑D估计来代替现有的R‑λ估计，并利用其演绎出最佳比特分配方程。进一步地，提出了一种递归泰勒展开算法，以很快的收敛速度解出此原本不可解的方程，进而获得近似的封闭解，从而实现最佳比特分配。同时，还利用递归泰勒展开算法，提出了对剩余比特进行最佳比特再分配的方法。本发明优点是：是第一种以很低的编码复杂度实现HEVC最佳比特分配的算法，在率失真，RC准确性和对于动态画面变换的鲁棒性等方面优于其他现有R‑λ码率控制模型。
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公开(公告)号：CN107481209A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710878189.8
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像或视频质量增强方法，属于计算机视觉领域；首先设计两个用于视频质量增强的卷积神经网络，两个网络具有不同的计算复杂度；然后选择若干个训练图像或视频对两个卷积神经网络中的参数进行训练；根据实际需要，选择一个计算复杂度较为合适的卷积神经网络，将质量待增强的图像或视频输入到选择的网络中；最后，该网络输出经过质量增强的图像或视频。本发明可以有效增强视频质量；用户可以根据设备的计算能力或剩余电量指定选用计算复杂度较为合适的卷积神经网络来进行图像或视频的质量增强。
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公开(公告)号：CN107025440A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710188296.8
申请日：2017-03-27
CPC classification number: G06K9/00651 , G06K9/6256 , G06K2009/00644 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种基于新型卷积神经网络的遥感图像道路提取方法，属于遥感图像处理领域。本方法包括建立全卷积神经网络，使用像素与道路区域的最小欧氏距离获得惩罚权重并构建新的损失函数，使用得到的基于道路结构的损失函数对全卷积神经网络模型进行训练，使用训练好的模型进行道路提取。本发明可以将道路的几何结构以惩罚权重的形式体现在损失函数中，不仅保留道路的全局结构特性，而且为每一个像素点提供相应的重要系数，采用本发明所得到的遥感图像道路检测模型与现有技术相比，在查全率和精度方面都有所提升，能够得到完整的道路结构，改善道路中断并排除屋顶误检等情况，获得较好的道路提取效果。
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公开(公告)号：CN106682613A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611225706.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于学习混合高斯模型和不同人脸大小的权重的显著性检测方法，包括步骤一、建立数据库。步骤二、根据所建立的数据库以及对数据的分析，建立并训练显著度检测模型。步骤三、基于本发明提出的显著性检测方法设计一种图像压缩方法。本发明建立了一个庞大的视觉显著性数据库，为后续研究提供帮助。本发明可以根据显著性改变比特率，有效地减小压缩图像的比特率，同时提高压缩图像的质量。
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公开(公告)号：CN105430395A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510882801.X
申请日：2015-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种基于最佳比特分配的HEVC CTU级码率控制方法，属于视频编码领域，具体来说，为了在编码树单元(CTU)为R-λ码率控制模型实现最佳比特分配，提出一种新的R-D估计来代替现有的R-λ估计，并利用其演绎出最佳比特分配方程。进一步地，提出了一种递归泰勒展开算法，以很快的收敛速度解出此原本不可解的方程，进而获得近似的封闭解，从而实现最佳比特分配。同时，还利用递归泰勒展开算法，提出了对剩余比特进行最佳比特再分配的方法。本发明优点是：是第一种以很低的编码复杂度实现HEVC最佳比特分配的算法，在率失真，RC准确性和对于动态画面变换的鲁棒性等方面优于其他现有R-λ码率控制模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105139503A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510659090.X
申请日：2015-10-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了属于安全管理系统范围的一种唇动口型识别门禁系统及识别方法。其唇动口型识别门禁系统由单片机、摄像机、门禁锁和蜂鸣器模块，分别与电源、交换机系统连接，所述识别方法是先录制1000个唇动视频，对这些视频进行处理，提取出特征值，利用交换机系统中BP神经网络对正确和错误的唇动口型进行训练，学习区分口型的正误；训练出正确的神经网络。利用本发明的方法与系统，可以便捷的对门禁进行控制，为以后更为人性化、快捷化的人机交互奠定坚实基础，也为后续的唇动口型识别在其他方面的应用提供基础保障。操作简单方便，具有很好的借阅性，且不会留下痕迹，适合推广。
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公开(公告)号：CN103637900B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310711816.0
申请日：2013-12-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的智能导盲杖，属于电子信息工程技术领域。所述的智能导盲杖由手型杖柄、智能杖体、滚轮杖尖和蓝牙耳机四部分组成，在导盲杖内嵌入人机交互子系统、路况识别子系统、导航子系统和滚轮制动系统。所述的蓝牙耳机配合人机交互子系统，实现良好人机交互。为了配合导盲杖的图像识别，本发明对现有盲道加以改进。本发明采用图像识别处理的方法，有效识别盲道与公交信息，协助盲人安全独立的出行。导盲杖滚轮杖尖的设计减小盲人受力，手型杖柄的设计融入人性化的设计因素，操作方便。本发明的设计具有实用性和可实现性，体现了强烈的人性关怀，具有良好的市场推广价值和意义。
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公开(公告)号：CN113825139B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110957559.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04W12/63 , H04W12/122 , H04W12/10 , H04W4/02 , H04W64/00 , H04L9/32 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的物联网设备位置指纹定位方法及系统，该方法包括建立基于区块链的链上位置指纹数据库；由区域内的已定位实际位置的物联网设备上传对应的电磁指纹，并将电磁指纹记录在位置指纹数据库中，由智能合约分配链下的求解节点训练定位模型，并在求解节点读取位置指纹数据库后，生成电磁指纹定位算法模型；接收其他节点的定位请求，根据定位请求利用电磁指纹定位算法模型在链上生成定位结果，并将定位结果返回给发送定位请求的其他节点。该方法解决了物联网设备缺乏定位能力以及定位篡改、伪造的问题，可用于提高物联网设备定位的安全性并为部分不具备定位能力的物联网设备提供定位服务。
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公开(公告)号：CN118247621A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410675856.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多维注意力机制的多模态图像融合与处理方法。多模态图像融合与处理方法，包括：获取目标对象待处理的多模态图像序列；通过预先训练好的模态感知注意力模块预测多模态图像序列的关键区域以及不同模态图像的重要程度，得到预测结果，其中，关键区域是指解析多模态图像序列时所依据的视觉区域；基于预测结果对多模态图像序列进行加权处理，得到增强图像序列；对增强图像序列进行多模态特征提取和融合，得到特征信息，特征信息用于基于多模态图像序列实现的下游任务。本发明提供的方法，能够全面考虑多模态图像在空间和通道等多个维度上的信息，同时显式地整合人类的先验知识，实现了可解释的多模态图像处理流程。
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公开(公告)号：CN115063494B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210762210.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T9/00 , G06T7/10 , G06V10/74 , G06V10/30 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种火星图像压缩方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待压缩火星图像；根据待压缩火星图像的非局部相似度与预设相似度阈值的关系，判断是否利用目标火星图像压缩模型对待压缩火星图像进行压缩；目标火星图像压缩模型包括第一编码器、第一解码器、第二编码器、第二解码器；第一编码器、第一解码器、第二编码器、第二解码器均包括一个或多个非局部模块，非局部模块用于提取待压缩火星图像的非局部特征；若是，则将待压缩火星图像输入目标火星图像压缩模型进行压缩，获取待压缩火星图像对应的压缩图像。用于解决现有的图像压缩方法不能对非局部相似度较高的火星图像实现高效压缩的问题。
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