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公开(公告)号：CN101572817A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910085616.2
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SVC的编码模式选择方法，预先将所有编码模式划分为三个子集，在编码空间增强层的当前宏块时，根据空间增强层与参考层的层间量化参数差，为所有编码模式设置对应的遍历优先级；按照遍历优先级由高到低的顺序，遍历所有可用编码模式，确定当前遍历的编码模式的率失真代价，并判断该率失真代价是否小于预先设置的阈值，若是，则将当前遍历的编码模式作为所述当前宏块的编码模式，停止遍历；否则，遍历下一可用编码模式；若所有可用编码模式的率失真代价均不小于所述阈值，则选择率失真代价最小的编码模式作为所述当前宏块的编码模式。应用本发明，能够在保证编码压缩效率不受大的影响下，提高编码模式选择的速度。
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公开(公告)号：CN101534129A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200910082623.7
申请日：2009-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于不对等消息更新的置信传播LDPC译码方法，在BP算法的每次迭代判决后，若需要进行下一次迭代，则在该下次迭代前，进一步利用特定的判定准则衡量各个变量节点的可靠性，并选择可靠性满足预设条件的变量节点作为可靠性变量节点，在进行下次迭代时，不再更新校验节点传递到这些可靠性变量节点的当前信息、以及这些可靠性变量节点的伪后验概率和传递给其相邻校验节点的当前信息。从而实现对于可靠性变量节点，不再接收外来的不可靠概率消息，进而避免译码过程中错误消息对可靠性变量节点的影响，提高译码性能。
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公开(公告)号：CN101494776A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910077737.2
申请日：2009-02-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264码率控制方法，用于依次对当前P帧中每个当前宏块进行码率控制：在当前宏块为当前P帧中第一个宏块时，将前一帧的平均量化参数QP作为当前宏块的QP，反之，计算当前宏块的边缘方向，并利用所述边缘方向预测当前宏块的平均绝对误差MAD、根据已编码宏块的历史信息更新二次码率－量化步长R－Q模型系数、确定当前宏块的头信息比特数预测值和预分配码率，再根据所述当前宏块的MAD预测值、头信息比特数预测值和预分配码率，利用更新系数后的二次R－Q模型，确定当前宏块的QP。采用本发明所述的方法，可以更有效地利用时域和空域上的相关性，克服了JVT－G012码率控制算法及其改进算法在性能或计算复杂度上存在的缺陷，实现最有效的码率控制。
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公开(公告)号：CN108648827A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810449174.4
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明实施例提供的一种心脑血管疾病风险预测方法及装置，包括：获取样本集；将样本集中的样本分为预设数量的局部簇，根据预设的第一K值与所述第一距离集合，计算得到输入样本的第一K值个第一邻近样本，从而确定目标局部簇，计算所述输入样本与所述目标局部簇中样本的距离，从而确定所述输入样本第二K值个第二邻近样本；确定输入样本的标签，确定输入样本是否是心脑血管疾病患者的样本；最终确定待预测患者是否是心脑血管疾病患者。本实施例考虑到心脑血管疾病患者特征数据相似度较高，避免了不同样本数据对训练预测模型的影响。因此，可以提高预测待预测患者是否是心脑血管疾病患者的准确率。
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公开(公告)号：CN102595140A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210060588.0
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像修复和矢量预测算子的帧内预测视频编码方法，其技术特点是：(1)计算当前块基于HEVC中传统帧内预测模式的率失真代价值RD1；(2)计算当前块基于拉普拉斯方程图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值RD2，若RD2小于RD1，则计算当前块基于全变分模型图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值RD2；(3)计算当前块基于矢量预测算子的帧内预测模式的率失真代价值RD3；(4)编码端根据RD1、RD2和RD3的比较结果，计算得到当前块的预测像素值并对当前块进行预测、压缩和编码。本发明设计合理，提高了已有的基于图像修复的帧内预测模式的预测准确性，能够在编解码后视频质量基本不变的情况下，降低编码码率，从而提高视频编码的压缩效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102291582A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110281532.3
申请日：2011-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于运动补偿精化的分布式视频编码方法，包括以下步骤：(1)在编码端将视频序列分成关键帧和WZ帧，然后对WZ帧进行DCT变换、量化和Turbo编码；(2)在解码端，关键帧采用H.264帧内解码，使用改进的三维递归运动搜索方法产生前向和后向运动补偿图像，然后采用运动补偿内插法生成边信息解码WZ帧。本发明设计合理，采用改进的三维递归搜索运动方法(3DRS)，能够有效地善初始边信息(SI)质量；同时采用时空边界匹配算法(STBMA)实现对边信息的精化，其充分利用空间和时间的平滑性能来获取更精确的运动矢量，具有更好的率失真性能。
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公开(公告)号：CN103916926B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201410163171.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种光网络的动态资源分配方法，解决现有动态RSA中动态连接及拆除产生频谱碎片使网络阻塞率上升的问题，提出基于频谱非间隔度的动态路由及频谱分配方法：在网络中源节点和目的节点之间预选一条或多条路径作为备选路由；统计每条备选路由所经过的各段链路上的频率隙，查找出在所述各段链路上均空闲的频率隙集合；对所述频率隙集合按照相邻关系分组，形成备选频谱块；对每个备选频谱块所联通的路由，计算路径频谱非间隔度；选择路径频谱非间隔度最大时对应的路由和备选频谱块，按照业务带宽需求分配一个或多个频率隙。本方法在建路的过程中有效地利用动态建拆路造成的频谱碎片，因而网络性能得到优化。
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公开(公告)号：CN106651821A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611055890.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供一种基于二阶矩保持传播算法的拓扑地图融合方法及系统。所述方法包括：S1，基于概率性广义Voronoi图方法对不同地图进行融合；S2，通过二阶矩保持传播方法消除地图融合的非线性不确定度。本发明首先在保留地图显著性信息的情况下，对地图进行骨架的提取，这样可以简化地图中的信息，使运算更加简便；考虑到了使用PGVD时占用栅格地图中的不确定度，利用线性化来解决转换过程中的不确定度问题。比起其他算法，它是快速且鲁棒的，能够对相似度更大的区域进行优先匹配。
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公开(公告)号：CN109728927A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711041869.0
申请日：2017-10-30
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种时延优化方法、业务调度方法及存储介质，该方法包括：根据无线业务归属信息和光网络服务信息确定预设ONU内各个无线业务的优先级；根据预设ONU内所有无线业务的优先级确定预设ONU的优先级；根据各个ONU的优先级向各个ONU分别下发授权信息，以使各个ONU按照授权信息上传数据。本发明通过对无线业务归属信息和光网络服务信息的解析和处理，根据UE发起的无线业务的优先级，计算映射出ONU的优先级，使OLT在进行调度时优先调度优先级高的ONU，减少ONU上传数据的时延，解决了如何降低移动前传网络的时延，同时合理有效的将无线业务的QoS需求适配到光网络上的问题。
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公开(公告)号：CN103313064B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310226333.1
申请日：2013-06-07
Applicant: 国家广播电影电视总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04N19/89 , H04N19/176 , H04N19/513
Abstract: 本发明涉及一种基于帧间模式和运动修补的时域错误隐藏方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：根据与当前受损宏块上、下、左、右相邻的正确接收块的帧间模式信息进行错误隐藏方法分类，分别对受损块的运动矢量进行修复；使用运动补偿的方法，利用修复后得到的运动矢量在其参考帧中取得该受损块的重构值。本发明充分利用与受损宏块相邻正确接收块的帧间模式信息采用不同的错误隐藏方法对受损块的运动矢量进行修复，对复杂区域用基于子块的运动修补方法，对相对平坦区域用边界匹配法，对静止区域用零运动矢量法，能更精确地恢复出受损块的运动矢量，提高错误隐藏的效果，算法复杂度合适，能够保证在移动应用中的实时性。
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