-
公开(公告)号：CN114332381B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210005936.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开基于三维重建的主动脉CT图像关键点检测方法及系统，包括对人体上半身图像进行关键点标注，获取三维主动脉CT影像关键点数据集；通过多尺度切割映射获取二维主动脉CT影像关键点数据集；进行目标主动脉框选，并切割获取0/1heatmap图与offset图；改进Vnet网络，将0/1heatmap图与offset图输入到改进后的Vnet网络中进行训练，生成多尺度视图上的关键点圆；进行空间几何学三维重构，获取关键点三维坐标，完成主动脉CT图像关键点检测。本发明能够有效解决在主动脉CT影像处理过程中存在的：医学图像样本量少、训练时间长、训练精度不足以及回归难度大等问题。
-
公开(公告)号：CN114860385B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210537383.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化强化学习策略的并行云工作流调度方法，通过采用两个种群分别优化工作流执行时间和成本，并将种群个体设计为强化学习智能体，通过智能体与环境的交互学习以及基于粒子群优化算法的网络参数更新，实现了智能体网络的两级优化；在强化学习模型训练过程中，通过种群中的多个智能体与环境的并行交互与迭代学习，生成了丰富多样的动作选择经验序列，提高了搜索的多样性；同时，设计了互补启发式机制，利用调度方案的外部目标优势信息对Agent的动作选择概率进行微调与修正，使其更好地平衡工作流执行时间和成本之间的优化，提高了全局搜索能力。
-
公开(公告)号：CN117421100A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311203515.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度优化器的能耗感知云工作流调度方法，通过构建基于多种群多目标框架和位置聚类的协同进化梯度优化算法(GBO)，解决了云边协同计算环境下的并行应用调度问题，通过将种群均分为三个子种群，由三个子种群分别优化最大完工时间、成本和能耗，增加了搜索的多样性，同时，在每个子种群内部将个体按照位置信息聚类为多个群组，利用群组的进化优势探索解空间的不同区域，以减少MPMO固有的交叉进化问题，加快了收敛速度，在优化多个目标的同时获得了均匀的帕累托前沿分布。
-
公开(公告)号：CN112348415B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202011384955.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/25 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种MES生产排程延时关联分析方法及系统，方法包括：构建潜在关联生产要素数据库；基于所述潜在关联生产要素数据库，采用Apriori算法输出生产排程延时时间与潜在关联生产要素之间的关联项集；对所述关联项集进行分析，得到影响生产排程延时时间的潜在关联生产要素数据；基于影响生产排程延时时间的潜在关联生产要素数据对生产要素进行调控。本发明利用数据挖掘的方法发现数据之间隐含的关联，找出可能影响生产效率的潜在关联生产要素及对应的生产排程延时时间，技术人员可以据此对生产要素进行调整使生产效率尽可能提高。
-
公开(公告)号：CN115984292A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310018888.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的多中心医疗影像分割方法及系统，属于机器学习、医疗物联网和信息加密传输技术领域，多中心医疗影像分割方法包括：获取待分割医疗影像；采用影像加密密钥对待分割医疗影像进行加密，得到影像密文；基于预先训练好的影像自分割网络对影像密文进行分割，得到掩膜密文；影像自分割网络为预先采用训练样本集进行训练得到的；训练样本集中包括多个训练样本；每个训练样本包括样本影像密文及对应的样本掩膜密文；训练样本集中的训练样本来自多个医疗机构；采用掩膜解密密钥对掩膜密文解密，得到分割后的医疗影像。提高了医疗影像的安全性，同时提高了医疗影像分割的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908418A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310018891.2
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H30/40
Abstract: 本发明涉及一种主动脉CT图像中心线确定方法、系统、电子设备及计算机可读取存储介质，涉及CT图像处理领域，该方法包括：将待检测三维主动脉CT图像输入主动脉CT图像关键点检测模型，输出关键点提取结果；主动脉CT图像关键点检测模型为根据训练集对U‑Net网络训练确定的；利用渐进最优快速随机搜索树算法将提取的关键点依次进行连接；在连接的过程中，对随机采样生成的采样备选点进行校正处理：若位于两个关键点之间的采样备选点与任意主动脉之外的点的距离小于设定阈值，则作将采样备选点包含在内的主动脉内切球，将球心作为两个关键点之间的连接点。本发明提高了主动脉CT图像中心线的确定精度和效率。
-
公开(公告)号：CN112396124B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011384923.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种面向不平衡数据的小样本数据扩充方法及系统，从MES互联互通系统的上层平台提取MES系统不平衡数据，根据正样本数据集中正样本的数量与负样本数据集中负样本的数量的差值划分MES系统不平衡数据的等级，对于MES系统不平衡数据的不同等级，采用不同的扩充方法，当正样本数据集为第一等级不平衡数据集时，采用Borderline‑SMOTE算法对处于边界处的正样本点进行扩充，可以有效避免传统过采样造成的边界模糊问题，在一定程度上提高数据质量；当正样本数据集为第二等级不平衡数据集时，采用基于密度的SMOTE算法进行扩充，与传统SMOTE算法相比，减少了边界模糊问题的发生，保证了小样本数据扩充的质量。
-
公开(公告)号：CN112541196B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011535750.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种动态数据脱敏方法和系统。其中，本发明提供的动态数据脱敏方法，根据对数据访问需求与访问者的身份实时的对不同类型的数据进行脱敏操作。与以往脱敏系统不同点在于，本发明提供的动态脱敏系统对不同的数据类型设置了不同的脱敏模型，同时对访问者信息进行具体划分，因而可以根据不同访问者的密钥与访问者身份进行等级判断，以根据不同的访问等级设置不同的脱敏程度，进而实现不同访问者对敏感数据的访问权限控制，达到提高敏感数据安全性的目的。
-
公开(公告)号：CN112199700B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011095285.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种MES数据系统的安全管理方法及系统。该方法包括：获取数据库操作管理员的访问数据库请求和特征信息；访问数据库请求为访问数据库中敏感信息的请求；确定访问数据库请求对应的数据库是否处于开放状态；如果是，将访问数据库请求和特征信息发送至数据库监察管理员；数据库监察管理员与数据库操作管理员处于同一权限等级；数据库监察管理员根据特征信息对数据库操作管理员进行身份验证；身份验证通过后，数据库监察管理员向数据库操作管理员颁发动态密码；数据库操作管理员根据动态密码登录MES数据系统，进行数据库中对应敏感信息的访问。本发明可以提高MES数据系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN110766564B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910961962.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MES生产条件下的产品编码及追踪系统。该系统包括：分布于产品各生产环节中的目标检测单元、计数及编码单元、信号收发单元和供电单元；目标检测单元用于检测产品是否到达目标检测单元所在的生产环节；计数及编码单元用于在与其位于同一生产环节的目标检测单元检测到产品时，对产品进行计数及编码，将得到的编码记为本级编码；并接收上一生产环节产生的编码，将上一生产环节产生的编码记为上级编码；并将本级编码与上级编码相结合；信号收发单元用于将结合后的编码发送至下一生产环节。本发明使产品的编码与各生产环节相联系，实现了对产品各生产环节的追溯。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
118
records
(took 0.026 seconds)
