基于注意力机制的工业控制系统网络流量异常检测方法

    公开(公告)号:CN113162893B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202011054120.1

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: H04L9/40 H04L47/2441 G06K9/62

    摘要: 本发明属于网络流量检测技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的工业控制系统网络流量异常检测方法,包括如下步骤:收集流量样本数据集;S2、样本标定;特征提取;使用encoder结构对输入的特征向量进行预处理,计算得到attention值之后将其与原始网络流量数据合并与标准化;S5、将步骤S4处理后的特征向量输入全连接层神经网络进行分类,对样本进行正常与异常判别,对结果进行整合分析,得到样本最终的分类结果。有效地发现和提取了工业控制系统网络原始流量之间的多维关系和特征,不需要对私有通信协议进行机械以及人工规则或特征提取,不需要花费大量时间和人力代价来提取特征,最终的分类通过全连接层来完成,实现了高性能的异常检测,具有较高的检测效率,而且与经典的机器学习和深度学习算法相比,具有更高的检测精度。

    一种基于协同控制的配电台区互动攻击防范方法和系统

    公开(公告)号:CN118784366A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411137436.5

    申请日:2024-08-19

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/147

    摘要: 一种基于协同控制的配电台区互动攻击防范方法和系统。对智能终端固件的漏洞、配电台区网络协议漏洞、业务层漏洞进行挖掘分析,确定漏洞风险,生成测试数据并构造协议包,针对配电台区典型业务场景分析并利用业务层漏洞;构建层次化攻击图,枚举攻击路径,通过告警管理分析已发生的攻击,预测后续攻击;采用拟态防御技术对智能终端应用程序的源代码进行多样化编译,得到异构冗余执行程序并同时执行,通过异构、冗余、动态、裁决机制主动防御未知漏洞和未知攻击;利用Docker容器构建异构执行程序运行环境,实现攻击源和操作系统之间的隔离。本发明的方案提升了智能终端的安全性和稳定性。