一种高光视频处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114120196A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111428470.4

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种高光视频处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:对获取的高光时刻视频进行身份匹配,得到目标人物的高光时刻视频;根据多个维度的预设评价指标计算目标人物的高光时刻视频中每一个图像在每一个维度的预设评价指标下的分值,并获取不同维度的预设评价指标对应的权重对高光时刻视频进行综合评分;根据目标人物在每一个视频图像中的位置确定目标人物在每一个视频图像中的出框率;根据出框率对综合评分结果进行调整;根据调整后的综合评分结果及预设阈值对高光时刻视频中的图像进行筛选得到满足条件的高光视频。该方法大幅度减少了计算量和计算时长,提高了目标人物高光视频的质量。

    一种街道信息确定方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN113255352A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110519631.4

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种街道信息确定方法、装置及计算机设备,其中,该方法包括如下步骤:获取待识别民意诉求文本;将所述待识别民意诉求文本输入到预设识别模型中进行识别,得到所述待识别民意诉求文本中每一个字的类别信息;根据所述每一个字的类别信息确定所述待识别民意诉求文本的地点信息;获取所述地点信息的位置信息;根据所述位置信息和街道面数据确定所述地点信息的归属街道。本发明通过预设识别模型识别出民意诉求文本中的地点信息,提高地点信息时报准确率,再通过地理编码获得上述地点信息的位置信息,然后根据街道面数据确定地点信息的归属街道,细化了投诉区域,为政府决策提供支持。

    一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统

    公开(公告)号:CN110135261A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910300918.0

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统,训练道路异常识别模型方法包括:获取道路异常情况及道路正常情况的图像;将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中;根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习,得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤,只需对图像进行一次运算,具有较高的实时性,运用迁移学习技术,加速了模型训练收敛速度,可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。

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