-
公开(公告)号：CN100392582C
公开(公告)日：2008-06-04
申请号：CN200510125729.2
申请日：2005-12-01
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学
IPC: G06F3/12
Abstract: 本发明涉及一种利用计算机和数码印刷机来替代打号机实现自动打号的方法，属于计算机信息处理领域。现有技术中，没有利用这种方法来模拟政府公文中的打号功能，目前的方法都是在文件印刷完成后，人工利用打号机来完成打号功能，这样浪费资源，影响效率。本发明所述的方法是利用根据打号机产生的字样所制作的TrueType字体，依据用户选择的控制参数生成号码数据，在生成的文件数据中完成与号码数据的粘合，最后使用数码印刷机，一次完成整份文件的输出。利用本方法可以通过参数的设置和字体的选择，来完成高效，自动化、灵活的输出效果。
-
公开(公告)号：CN115295154B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211223902.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
-
公开(公告)号：CN115170858A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210518146.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于增量学习的轻量化物体检测方法和装置，所述基于增量学习的轻量化物体检测方法，包括：获取待测图像和目标特征类别图像；将待测图像输入至检测模块，获取由检测模块输出的多个子特征图像；将多个子特征图像输入至分类模块，获取由分类模块输出子特征图像对应的特征表达，以及多个子特征图像中第一目标子特征图像对应的类别；基于多个子特征图像中第二目标子特征图像对应的特征表达和目标特征类别图像间的相似度，确定第二目标子特征图像对应的类别。本发明的基于增量学习的轻量化物体检测方法，在无需重复训练的前提下，即可完成对新类别的识别，显著提高模型的泛化能力和扩展性，适用于涉及不断变化的信息流的情景。
-
公开(公告)号：CN115170599A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210583355.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/187 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种通过图神经网络的链路预测进行血管分割的方法和装置，所述通过图神经网络的链路预测进行血管分割的方法，包括：将待测血管图像输入至U‑net模型，获取由U‑net模型输出的目标第一邻接矩阵；基于待测血管图像的节点集、边集和目标第一邻接矩阵，生成目标血管连通图。本发明的通过图神经网络的链路预测进行血管分割的方法，通过优化后的U‑net模型基于待测血管图像生成对应有较优连通性以及拓展性的目标第一邻接矩阵，然后基于节点集、边集和目标第一邻接矩阵生成目标血管连通图，能够显著增强血管的拓扑结构和连通性，从而提高血管图像的分割效率和效果。
-
公开(公告)号：CN114998585A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210513831.3
申请日：2022-05-11
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/778 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种基于区域感知度量学习的开放世界语义分割方法和装置，所述方法包括：对目标图像进行异常区域分割，生成未知区域以及未知区域对应的区域感知特征；对未知区域进行切分，生成多个未知子区域以及未知子区域对应的区域感知特征；基于未知子区域对应的区域感知特征与第一目标类别对应的目标区域感知特征，确定未知子区域对应的类别；其中，第一目标类别为目标图像对应的多个特征类别中的未知类别。本发明的基于区域感知度量学习的开放世界语义分割方法，基于MCA模块对未知区域进行进一步分割生成未知子区域以进行增量少样本学习，从而提高模型对分布外对象的识别性能，以提高分割结果的精度与准确性，从而提高最终的分割效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108336145B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810086638.X
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国科学院微电子研究所 , 北京大学
IPC: H01L29/786 , G06N3/063
Abstract: 本发明提供了一种人工神经元结构及其制备方法、信号和时间提取方法，其中，该人工神经元结构，包括：衬底；背栅金属层，位于所述衬底下方；外延层，位于所述衬底上方；两个互不接触的源漏金属层，位于所述外延层上方；以及有机薄膜层，分别与两个所述源漏金属层接触，且叠置于所述外延层之上，其中，该有机薄膜层上设有两个开孔，用于裸露至少部分的两个所述源漏金属层。该人工神经元结构通过模拟生物神经元的工作原理，利用电化学反应提供的电荷调控半导体沟道中的载流子浓度分布，对多种电刺激实现对应的输出；具有含时变化的特性；可以断电工作，使静态功耗降低至零，适合低功耗电路应用；同时还具有非常广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN101739654B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN200810226818.X
申请日：2008-11-17
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及网络通信技术，特别涉及一种制作图像集的方法、系统和服务器，用以解决现有技术中存在的目前用户很难通过网络制作图像集的问题。本发明实施例的方法包括：根据收到的模板指令，确定对应的模板；根据收到的位置指令，将用户选择的图片置于所述模板对应的位置，并生成页面；在收到完成指令后，将所述页面与用户选择的封面和封底一起进行合成处理，生成图像集。采用本发明实施例的方法能够提高制作效率和用户体验，节省时间，并且可以满足不同用户的需求。
-
公开(公告)号：CN1908888A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610112500.X
申请日：2006-08-22
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种利用计算机和数码印刷机来实现根据色彩模式自适应输出到不同数码印刷设备以完成整份文件输出的方法，属于计算机信息处理领域。该方法是利用软件自动判断页面色彩模式，并自动设定特殊页面的插页纸匣，使用多台打印机联合一次完成整份文件的输出。这样不仅大幅提高了多色彩模式的混合输出的效率，有效降低了印刷成本，而且还提高了输出的正确性。该方法更适用于数码印刷时代印刷的高度灵活性，和可变性，促进数码印刷的发展。
-
公开(公告)号：CN1877565A
公开(公告)日：2006-12-13
申请号：CN200610089606.2
申请日：2006-07-06
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种对页面描述文件自动添加可变文字的方法，属于计算机信息处理领域。现有技术中，需要复杂的特定硬件装置，与特定的软件配套才能实现可变数据的印刷，并且加入可变数据后的数据文件不可再被编辑设置，只能直接进行输出，设备成本高，灵活性、易用性都非常差。本发明所述的方法根据用户设定的参数和定义好的文字内容生成新的页面描述文件，然后将新的页面描述文件与原文件粘合，最后利用任意的印刷设备，一次完成整份文件的输出，整个数据处理过程只需要一台普通个人电脑就可完成。采用本发明所述的方法，可以高效，自动、灵活地对原文件添加可变文字，实现页页不同的输出，从而满足用户不同的个性化需求。
-
公开(公告)号：CN206151642U
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201620352643.7
申请日：2016-04-25
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本实用新型公开了一种医用腹带结构，其包括：具有左引流管固定带和右引流管固定带的腹带；设置在腹带外侧中部的用于为腹带加压的加压带。本实用新型的腹带结构，结构简单，使用方便，解决了引流管固定的问题，保证腹带压力的稳定、持续，保护所有伤口，减少护士以及患者的工作量，增加患者的使用舒适度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.074 seconds)
