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公开(公告)号：CN117851629A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410022190.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于特征表示增强的视频时刻检索方法，其步骤为：生成训练集；构建视频时刻检索网络；训练视频时刻检索网络；检索视频时刻。本发明构建了基于特征表示增强的视频时刻检索网络，在查询特征提取模块加入查询时序修正操作，使待查询语句中描述不同动作的所有主谓宾三元组按照其对应动作发生的时间顺序排列，实现跨模态特征序列顺序匹配，降低跨模态语义对齐难度。本发明构建了双连接图卷积模块，将候选片段特征作为图节点，通过图卷积将候选片段与前后两部分的全局候选片段连接，实现候选片段特征与视频全局特征的融合，提高候选片段特征表示质量。
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公开(公告)号：CN117036191A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310945884.7
申请日：2023-07-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于swin transformer和小波变换的SAR图像去噪方法，其实现步骤为：对生成的含噪样本集中的每个样本进行尺度为1的小波分解，得到每个样本的4个子带图片，训练构建的Swin Transformer网络，对SAR图像进行去噪。本发明利用小波变换后的样本训练构建的swin transformer的SAR图像去噪网络，利用小波变换的多尺度分析特性在不同尺度上对信号进行局部分析，使得滤除高频噪声成分的同时保留了原始图像的边缘纹理信息；利用swin transformer的局部窗口连接策略，增强了图像信息特征的同时降低了模型的参数量，减少了生成降噪后图像的时间。
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公开(公告)号：CN116910623A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310914035.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F3/01 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出了一种基于受试者迁移的SSVEP脑机接口目标识别方法，其实现步骤为：生成训练集；计算源受试者不变空间滤波器；计算源受试者不变模板信号；计算泛化空间滤波器；计算经源受试者不变空间滤波器滤波后的目标受试者数据与源受试者不变模板信号间的相关系数；根据相关系数完成目标识别。本发明提出的基于受试者迁移的方法能够提高脑机接口系统的效率，解决现有技术中脑机接口目标识别仍需要目标受试者校准数据，效率低下的问题，使得本发明具有泛化能力强的优点，且结合相邻刺激目标的信息识别目标，具有识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN114973062A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442390.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的多模态情感分析方法，其实现步骤为：获取训练样本集、验证样本集和测试样本集；构建多基于Transformer的多模态情感分析模型；对多模态情感分析模型进行迭代训练；获得多模态情感分析结果。本发明采用Bert和ViT预训练模型对文本和视觉模态的数据进行特征提取，基于t的多头注意力模块使视觉和音频数据更专注与文本相关的信息，跨模态Transformer模块和单模态标签预测模块使融合特征表示具有统一性和差异性信息，避免了现有技术中因为忽略不同模态对情感分析贡献度不同、单模态缺少长期依赖，导致情感分析准确度较低的技术问题，有效地提高了多模态情感分析的准确度。
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公开(公告)号：CN114943921A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210610447.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种融合多粒度视频语义信息的视频文本描述方法，主要解决现有技术中视频语义信息不全、语义信息融合不充分和当多种语义信息存在时的信息冗余的问题。其实现方案为：1)建立数据集，并利用三种神经网络预训练模型分别提取其视频样本三层级的空间时序特征；2)搭建融合多粒度视频语义信息的视频文本描述网络，并构建其损失函数；3)对融合多粒度视频语义信息的视频文本描述网络进行训练；4)将待描述视频输入到训练好的网络中生成视频的文本描述。本发明增加了提取的视频特征种类，充分融合特征，选择合适融合特征生成文本，不仅能有效表示视频信息，而且减少了信息冗余程度，可用于生成准确性高且流畅的描述视频内容文本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113899361B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111502704.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明公开了基于空间划分的SLAM快速回环检测方法，其包括通过无人机机载传感器获取待测场景的图像序列、IMU测量值和GPS测量值，并通过LK光流法和预积分方法计算得到两组对应的无人机的位置和姿态；根据待测场景的GPS位置坐标，通过八叉树模型对待测场景进行空间划分及编码；对图像序列中的图像进行空间编码比对和筛选，并对筛选的图像进行哈希编码，检测图像间是否存在回环；将回环检测结果即图像间的回环关系与计算的两组无人机位姿进行融合，得到全局一致的无人机位置和姿态。本发明实现了对回环的快速检测，在保持检测准确度的同时提高了检测速度，减少了系统开销，可用于无环境先验信息的场景中进行无人机位姿估计。
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公开(公告)号：CN113806580A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111140203.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次语义结构的跨模态哈希检索方法，其步骤为：(1)建立数据集；(2)构建图像和文本特征提取网络；(3)利用层次语义结构生成损失函数；(4)训练图像和文本特征提取网络；(5)用户用图像检索文本；(6)用户用文本检索图像。本发明通过将图像文本对标签中每层的所有类别的类哈希码扩展为对应层次的层次语义结构，将各层的层次语义结构融合到哈希码中，使得图像文本对的哈希码很大程度地保留了标签的同层与层间的关联信息，解决了现有跨模态哈希检索方法忽略层间关系导致标签信息不全面的问题和将标签信息融合到图像特征和文本特征中导致哈希码损失了部分语义信息的问题。
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公开(公告)号：CN113704546A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110968279.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于空间时序特征的视频文本检索方法，利用三种不同类型的神经网络对视频的空间时序语义信息进行了层次化细粒度全面的视频统一表征，构建视频文本公共语义嵌入网络拟合跨模态数据的语义鸿沟并利用对比排序损失函数训练网络。本发明可用于视频自然语言文本相互检索，分层的特征提取方法充分挖掘了视频模态数据更具判别性的复杂时空语义信息，视频文本公共语义嵌入网络有效地学习不同模态异构数据语义特征同分布的公共空间特征表示，公共空间特征表示准确衡量了视频和自然语言文本高阶特征间的语义关联，提高了视频自然语言文本检索的精度。
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公开(公告)号：CN111148162B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010161315.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京瀚诺半导体科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于服务等级协定SLA的多信道上行动态调度方法，主要解决现有时分双工/时分多址信道分配方法无法保证多信道资源分配结果的相对公平及各个子信道上带宽分配的负载不均衡问题。其方案是：构建星型网络；设计网络系统的服务等级；确定每个传输周期在每个子信道的上行传输区间；获取各个从属节点的上行数据量；建立最大化各个子信道的剩余带宽的最小值的线性规划方程，并对其进行求解；计算每个子信道的上行剩余最小分配粒度；将各个子信道上行剩余带宽补偿给部分从属节点；计算各个从属节点在各个绑定子信道的上行传输区间。本发明能更好地保证用户间的相对公平和各个子信道上的负载均衡，可用于各种通信的局域网和接入网。
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公开(公告)号：CN111538560A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010159013.9
申请日：2020-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机部署方法、装置、电子设备及其存储介质，该虚拟机部署方法，包括：获取虚拟机的性能数据、N台物理机的能耗数据，N为大于0的整数；根据虚拟机的性能数据构建虚拟机的分段线性性能模型；根据每台物理机的能耗数据构建每台物理机的非线性能耗模型；根据虚拟机的分段线性性能模型、每台物理机的非线性能耗模型构建每台物理机的效能比模型；根据每台物理机效能比模型将虚拟机部署在N台物理机中目标物理机上。本发明提供的虚拟机部署方法，同时考虑了物理机的能耗和虚拟机的性能，从而减少了物理机的能耗，保障了虚拟机的性能，提高了用户体验感。
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