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公开(公告)号：CN111918024A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010603339.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京大学
Inventor： 马思伟
IPC: H04N7/18 , H04N13/275 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种城市路网数字化监控系统和方法，所述系统包括：摄像头，用于实时采集目标区域的数据信息；独立缓存装置，用于缓存所述目标区域的数据信息；目标比较装置，用于获取缓存的所述目标区域的数据信息进行处理，生成所述目标区域的多个目标对象的多维度数据信息；子区域3D建模装置，用于利用所述多个目标对象的多维度数据信息对所述目标区域进行3D建模，生成所述目标区域的三维动画视频。因此，采用本申请实施例，由于利用摄像头采集图像而构建3D监控视频进行基于数字视网膜的城市路网数字化监控，从而提高了识别精度、降低了存储成本以及降低了检索难度。
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公开(公告)号：CN111901592A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010613236.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/186 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种预测编码神经网络权重更新方法、装置及介质。本申请适用于基于神经网络的预测编码工具，包括帧内预测、帧间预测、以及预测后的增强等。由于视频前后帧存在的连续性，导致已编码帧与待处理帧在场景、纹理、内容的分布上存在着极高的相似性，因此在已编码数据中挖掘相关信息来调整网络参数可以使得神经网络定制化，十分有利于后续编码过程。另一方面，重构像素在编解码端都易获取，相比于预测像素，重构像素的客观质量更接近于原始像素，因此可以作为标签来反向微调神经网络的参数。
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公开(公告)号：CN111787324A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010604782.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/186 , H04N19/61
Abstract: 本申请公开了一种率失真优化量化的方法、编码方法及装置、电子设备及介质，所述方法包括：对编码单元的扫描区域内的每个系数进行条件判断；对符合条件判断的系数，计算其置零的失真值作为率失真代价，对不符合条件判断的系数，计算其置零的失真值和编码是否为零的标记所需的比特作为率失真代价；计算直接编码当前系数的率失真代价、编码当前系数幅值减1的率失真代价；对比三种失真代价，选择率失真代价最小的作为量化值结果。通过计算被判断系数的置零的率失真代价，能够增加可选量化值的选项，从而优化量化值；对于符合条件的系数，不计算其编码是否为零的标记所需的比特，能够提升计算速度和编码效率。
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公开(公告)号：CN111699681A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201980012134.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/11 , H04N19/184 , H04N19/186
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频图像处理方法、设备及存储介质，方法包括：对待编/解码图像的图像块的色度预测模式进行二值化得到比特串，比特串包括至少三个相邻比特位，待编/解码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式，CCLM至少包括第一模式、第二模式和第三模式；第一比特位用于指示是否采用第一模式，第二比特位用于当第一比特位指示不采用第一模式时，指示是否采用除第一模式以外的其余模式，第三比特位用于当第二比特位指示采用除第一模式以外的其余模式时，指示图像块采用的是第二模式或第三模式；采用相互独立的概率模型分别对第二比特位和第三比特位进行编/解码，实现了并行编/解码，提高了编/解码效率。
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公开(公告)号：CN111654710A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010509310.1
申请日：2020-06-07
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 北京大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/82
Abstract: 本发明提供一种图像滤波方法、装置、设备及可读存储介质，解决现有帧图像的编码增益低问题。本发明的方法包括：在当前帧通过反变换和去量化处理后，通过第一环路滤波技术以及目标环路滤波技术，对所述当前帧进行滤波处理，所述当前帧为当前编码帧或当前解码帧；所述目标环路滤波技术包括以下中的至少一项：去块效应滤波技术；样点自适应补偿技术；自适应环路滤波技术；其中，所述第一环路滤波技术是基于第一滤波信息对所述当前帧进行滤波处理的技术，所述第一环路滤波信息基于对当前帧的所有像素进行分类获得的，如此，能够提升帧图像的编码增益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111654708A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010509219.X
申请日：2020-06-07
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 北京大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/577 , H04N19/593
Abstract: 本发明实施例提供一种运动矢量获取方法、装置及电子设备，涉及视频处理技术领域，以解决帧间编码性能低的问题。该方法包括：利用所述运动矢量细化算法，获得当前块用于帧间预测的运动矢量偏移值；利用所述运动矢量偏移值，对所述当前块用于帧间预测的已有的运动矢量进行更新，获得更新后的运动矢量；存储所述更新后的运动矢量。
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公开(公告)号：CN111630860A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201980009160.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 深圳市大疆创新科技有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/176
Abstract: 提供一种视频处理方法和装置，能够提升资源利用率，该方法包括：根据第一类候选块获取顺序，获取当前块的第一类候选块的运动矢量加入第一类预测模式下的运动矢量候选列表，所述第一类预测模式基于当前帧内的已编码块的运动信息对所述当前块进行帧内预测，其中，所述第一类候选块中第一个获取的是所述当前块在当前帧的上方的相邻块；根据所述当前块的所述运动矢量候选列表对所述当前块进行预测。
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公开(公告)号：CN111357290A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201980005736.9
申请日：2019-01-03
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/587 , H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N19/176 , H04N19/13 , H04N19/122
Abstract: 提供一种视频图像处理方法与装置，该方法包括：确定当前图像块；当所述当前图像块的尺寸满足预设条件时，根据时域运动矢量预测TMVP操作，和/或，高级/可选时域运动矢量预测ATMVP操作确定所述当前图像块的时域候选运动矢量。在保证编解码性能的前提下，可以降低复杂度。
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公开(公告)号：CN111279706A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201980005266.6
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
Abstract: 公开了一种环路滤波的方法、装置、计算机系统和可移动设备。该方法包括：确定环路滤波采用的滤波器的种类的数目；根据所述滤波器的种类的数目，确定是否将像素类别对应的滤波器标号写入码流。本申请实施例的技术方案，能够提高压缩效率。
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公开(公告)号：CN109379590B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811217006.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/573 , H04N19/59 , H04N19/70
Abstract: 本发明主要提出一种脉冲序列压缩方法及系统，包括：将原始脉冲信号转换为灰度图序列；对所述灰度图序列进行块划分，得到若干子块；对每个所述子块进行预测得到预测像素值，计算真实值和预测像素值的残差；通过熵编码将所述块划分的信息、预测信息和残差信息进一步压缩，并存储为二进制码流。该方法充分利用了脉冲序列信号在空间和时间上的相关性，从而有效地压缩脉冲序列。实验结果表明该方法能够显著压缩脉冲序列，可以有效地应用在实际的脉冲序列内容的压缩、传输、存储系统中。
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