公开(公告)号：CN104537647A

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201410771011.X

申请日：2014-12-12

Applicant: 中安消技术有限公司 ,  北京大学

Inventor： 贾惠柱 ,  陈瑞 ,  解晓东 ,  文湘鄂

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测方法及装置，用以解决现有的行人检测方法存在的多目标检测精度较低的问题。该方法包括：确定待检测图像的至少一类特征向量；将确定的特征向量输入训练好的深度学习模型得到该深度学习模型的隐层节点的状态值；将所述深度学习模型的最后一层隐层节点的状态值输入分类器；根据所述分类器的输出结果确定待检测图像包含目标的个数。

公开(公告)号：CN104251692A

公开(公告)日：2014-12-31

申请号：CN201410406891.0

申请日：2014-08-18

Applicant: 北京大学

Inventor： 晏磊 ,  段依妮 ,  赵红颖 ,  赵汗青 ,  杨鹏 ,  王洪 ,  魏云鹏 ,  孙岩标 ,  刘飒 ,  陈瑞 ,  闫旭

IPC: G01C11/00 ,  G01C11/02

CPC classification number: G01C11/00 ,  G01C11/02

Abstract: 本发明公开了一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法，包括：首先，利用数字基高比时间模型建立立体测图的交会影像数N与高程定位精度MZ的关联模型；第二，根据交会影像数N与高程定位精度MZ的关联模型构建相机阵列系统；第三，将相机阵列系统搭载在飞机平台上对地面拍照，获取影像序列；第四，采用多基线影像编组方法对影像序列进行立体测图，解求地面点三维坐标。本发明利用数字基高比时间模型构建相机阵列系统，从而提高航空立体测图高程定位精度的方法，能够便捷地获取90％重叠度及以上的立体像对，显著提高影像获取的效率，冗余观测值能够提高地面点三维坐标计算的精度，尤其是高程定位精度。