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公开(公告)号：CN102571854B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201010609163.1
申请日：2010-12-17
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络数据采集方法及装置，涉及网络技术，为提高网络数据的采集效率而发明。所述方法包括：获取各个采集节点的性能效益参数值，其中所述性能效益参数值用于表示所述各个采集节点处理性能的优劣；根据所述性能效益参数值，确定具有最大性能效益参数值的采集节点；为所述具有最大性能效益参数值的采集节点分配任务。本发明实施例能够提高网络数据的采集效率。
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公开(公告)号：CN113011352B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110318706.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种用于动作的时间轴定位的低通滤波方法，步骤1：使用时空特征提取器提取整个输入视频的特征；步骤2：根据提取的整个输入视频的特征，利用相关动作提议算法计算得到动作提议；步骤3：对每个动作提议对应的特征使用低通滤波过滤掉部分高频信息；步骤4：使用时序下采样计算得到动作提议对应的特征；以及步骤5：使用动作提议对应的特征计算动作最终对应的位置和类别。本发明方法使用低通滤波去除动作的时间轴定位模型中存在的混叠问题，通过动态地调整截断频率，同时也保存了部分重要的高频信息，因此能够有效地提升模型的检测性能。
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公开(公告)号：CN119019418A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411236763.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: C07D498/08 , C07D413/06 , C07F7/18 , C07C29/32 , C07C29/128 , C07D319/06 , C07D209/26 , C07C67/31 , C07C33/025 , C07C31/22 , C07C69/716
Abstract: 本发明提供了一种Georatusin的制备方法，步骤包括：将高烯丙醇11与烯丙醇10先后与硅试剂反应制成化合物9；将所述化合物9通过烯烃关环复分解反应转化成烯烃化合物8；将所述烯烃化合物8溶解在溶剂中，加入雷尼镍催化剂进行不对称氢化反应，得到化合物7；在所述化合物7的反应过程中加入化合物19生成化合物2；将所述化合物2分离出化合物1，所述化合物1为Georatusin。本发明提供的Georatusin的制备方法简化了整体合成路径，提高了操作简便性，稳定的反应条件和步骤确保了合成方法的可重复性，适合大规模合成制造Georatusin，有广阔的医药应用前景。
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公开(公告)号：CN116541855A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310822917.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本申请提供一种跨协程运行时漏洞分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及代码安全领域，所述方法包括：在go源码编译阶段预插桩探针；在程序运行时通过所述预插桩探针监控请求相关的函数、污点源函数、污点传播函数和污点汇聚函数，根据依次获取污点汇聚函数的参数的特征值在第一污点池中对应的污点特征调用索引信息以及污点特征调用索引信息对应的污点池索引值；对污点池索引值对应的第二污点池相关联的请求进行拦截。能够综合分析不同请求的不同协程的数据流，实现不同请求的不同协程之间污点传播的分析，降低漏报。同时通过本地两级污点池的设置实现漏洞的实时上报和拦截处置。
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公开(公告)号：CN113011352A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110318706.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种用于动作的时间轴定位的低通滤波方法，步骤1：使用时空特征提取器提取整个输入视频的特征；步骤2：根据提取的整个输入视频的特征，利用相关动作提议算法计算得到动作提议；步骤3：对每个动作提议对应的特征使用低通滤波过滤掉部分高频信息；步骤4：使用时序下采样计算得到动作提议对应的特征；以及步骤5：使用动作提议对应的特征计算动作最终对应的位置和类别。本发明方法使用低通滤波去除动作的时间轴定位模型中存在的混叠问题，通过动态地调整截断频率，同时也保存了部分重要的高频信息，因此能够有效地提升模型的检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111960968A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010875784.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: C07C271/12 , C07C269/00 , C07C275/28 , C07C273/18 , C07C275/20 , C07C281/00 , C07D307/52 , A61P35/00 , A61P3/10
Abstract: 本发明提供一种多不饱和化合物的分子、合成方法及用途。本发明产物对细胞的毒性不明显。与二甲双胍相比，本发明的化合物促进细胞糖代谢的能力均增强。本发明产物在200uM浓度下，对细胞生长没有明显影响。与二甲双胍相比，本发明产物促进细胞糖代谢的药物浓度显著降低，有效药物浓度比二甲双胍低20倍左右。本发明的系列化合物具有比二甲双胍更强的促进糖消耗的作用，且作用浓度显著降低。
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公开(公告)号：CN110348567A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910635623.9
申请日：2019-07-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于自动寻址和递归信息整合的内存网络方法。该方法基于自动寻址和递归信息整合的内存神经网络框架，是一种高效和轻量级的内存网络方法，通过时间和空间复杂度较低的自动寻址操作对内存进行读写，并通过一种新颖的计算单元对内存信息进行有效利用，整个框架具有高效、快速、通用性强的特点，适用于各种时序处理任务，并表现出超越传统LSTM和之前的内存网络的性能。
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公开(公告)号：CN108898076A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810607040.0
申请日：2018-06-13
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种视频行为时间轴定位及候选框提取的方法，该方法是基于未裁剪视频数据的、深度强化学习的视频行为时间轴候选框提取方法，具体步骤是：首先，在视频行为时间轴定位任务上建立了马尔科夫模型，将视频行为时间轴定位任务转化为求解马尔科夫决策过程；然后，使用经典的深度强化学习算法DQN来求解马尔科夫决策过程，使得算法自动调整时间轴窗口的长度与位置；最后，使用训练出来的智能体模型和一个动作/背景二分类器，来定位视频中的人类行为，产生时间轴候选框，以供后续更精确的定位和分析。本发明在效率与效果上超越了目前大多数先进算法，可用于定位视频中的人类行为。
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公开(公告)号：CN104436980B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410592287.1
申请日：2014-10-29
Abstract: 本发明提供了处理挥发性有机化合物废气的方法和设备。该方法集成利用压缩‑直冷‑吸附的过程，可以用于处理多种浓度的挥发性有机化合物的废气。在直冷冷凝过程中，该方法使用气液直接接触的直触式深度冷却装置，并使用冷却废液作为制冷液体，节约了成本，提高了效率。
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公开(公告)号：CN103186599B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201110455183.2
申请日：2011-12-28
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种互联网新闻的监控方法，包括：获取互联网新闻的相关信息；以监管指令匹配互联网新闻的相关信息；提交匹配结果。本发明提供了一种互联网新闻的监控装置，包括：获取模块，用于获取互联网新闻的相关信息；匹配模块，用于以监管指令匹配互联网新闻的相关信息；提交模块，用于提交匹配结果。本发明提高了互联网新闻的监控效率。
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