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公开(公告)号:CN202906510U
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201220497488.X
申请日:2012-09-26
Applicant: 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本实用新型提供一种电动汽车充电桩,所述充电桩包括控制单元、储能模块、通信模块、能量调度模块和输出接口,所述控制单元控制连接所述通信模块、能量调度模块和输出接口,所述储能模块与所述能量调度模块相互连接;所述储能模块存储电能;所述通信模块与配电网系统通信,接受所述配电网系统的指令,所述配电网系统的指令中包含电网负荷情况;所述能量调度模块根据所述电网负荷情况、储能模块情况和用户需求确定充电桩的电能补给来源;所述输出接口根据所述能量调度模块确定电能补给来源将电网或者电网和储能模块提供的电源输出给用户电动汽车。
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公开(公告)号:CN116632848A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310639876.X
申请日:2023-05-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/24 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于智能电网领域,具体涉及基于垂直联邦强化学习的电动车最优功率流方法及系统,包括获取电价信息、电动车的状态数据和电动车电池的容量数据;将所述状态数据和容量数据进行max‑min归一化预处理,得到预处理后的数据;将所述预处理后的数据输入actor‑critic强化学习模型,得到四元组,同时通过内点法计算电网中电动车发电机功率;根据actor‑critic强化学习模型中的critic网络输出和电网的发动机功率,经过MLP后输出电动车拟合的最优功率流值。采用SAC算法来实现训练过程中的策略,并通过一个全局MLP来拟合最优功率流值,通过利用SAC价值函数中的动作熵信息使整个策略的灵活性更高。
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