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公开(公告)号：CN111768392A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010625186.5
申请日：2020-06-30
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
摘要： 本申请提供一种目标检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：将待检测图像作为特征提取网络的输入，获得所述特征提取网络输出的多个尺度的图像特征；将多个尺度的图像特征作为分类网络的输入，获得所述分类网络输出的分类结果图和语义分割图；融合所述分类结果图和语义分割图，获得目标置信度得分图；筛选所述目标置信度得分图中像素值大于预设第一阈值的像素点，获得检测结果图；基于所述检测结果图确定目标在所述待检测图像中的位置信息。本申请实施例，可以避免单一检测方式的局限性，提高检测精度，从而检测出待检测图像中尺寸小、边缘模糊的目标。
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公开(公告)号：CN109785312B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910041446.1
申请日：2019-01-16
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种图像模糊检测方法、系统及电子设备，其包括如下步骤：提供待处理的第一图像；对第一图像进行滑动分块，将第一图像均匀划分成多个设定大小的第二图像；将多个第二图像输入至预设的梯度算子，算出每一第二图像的激活值；将多个第二图像按上述划分的顺序进行排列，获得完整的激活图像；及将激活图像输入至预设的神经网络中，根据激活值判断出第一图像是否模糊。减少了神经网络的处理的数据量，使得神经网络的运算速度更快，提高了图像模糊的检测效率，同时也降低了对处理器运算能力的要求，利于在移动设备上推广使用。
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公开(公告)号：CN110791943B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911162745.7
申请日：2019-11-25
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
IPC分类号： D06H3/08
摘要： 本发明公开一种智能验布机控制系统，包括：至少一智能验布机，每个智能验布机连接一子控制器；总控制器，根据客户端发送的控制指令，通过控制各子控制器以控制各智能验布机，包括：数据存储模块，保存各子控制器预设编号及预设识别标识；数据查询模块，根据控制指令查询得到预设编号对应的预设识别标识；PLC控制模块，根据预设识别标识生成驱动控制指令发送至子控制器；光源控制模块，根据预设识别标识生成光源控制指令发送至子控制器；相机控制模块，根据预设识别标识生成拍摄控制指令发送至子控制器；疵点检测模块，根据布料图像生成布料缺陷报告。本发明实现了对多台智能验布机统一控制。
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公开(公告)号：CN110569983A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910834317.8
申请日：2019-09-05
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种软间隔自动化滑窗方法，利用机器学习方法，在一段时间序列中，若某个日期缺失，则根据该缺失日期上是否有业务发生而选取对应的滑窗策略，并存储记录对该缺失日期采取的滑窗策略操作；待需要进行滑窗预测操作时，根据保留的最后一个滑窗数据，结合存储的滑窗策略操作，生成下一个时刻的预测目标值，再将预测目标值作为历史，依次滑窗生成后续的预测值。本方法能根据业务灵活地选择滑窗策略，可对训练起始日期往后的任何一段时间进行预测。
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公开(公告)号：CN109872357A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910041599.6
申请日：2019-01-16
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
摘要： 本发明提供一种物品排列面占比计算方法，包括：步骤S1：获取物品图像；步骤S2：通过图像语义分割算法获得所述物品图像中像素对应的像素类别，像素按像素类别分为物品像素及背景像素；步骤S3：根据各像素类别对应的像素面积计算获得物品排列面占比。本发明还提供了对应所述物品排列面占比计算方法的系统及电子设备，通过所述方法、系统及电子设备可以快速智能测得物品排列面的占比。
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公开(公告)号：CN109816645A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910049992.X
申请日：2019-01-18
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
摘要： 本发明提供一种钢卷松卷的自动检测方法，包括对钢卷表面采集深度数据，还包括以下步骤：将所述深度数据去噪后，将深度图映射为同等大小的灰度图像；对所述灰度图利用soble算子进行图像梯度检测；对边缘进行连通域分析，通过前景像素面积，去除噪声区域；在图像边缘区域，利用图像梯度，找到处于边缘处的梯度相反点对；利用点对之间距离，并结合深度信息，判断是否为松卷情况。本发明提出一种钢卷松卷的自动检测方法，此方法非统计类方法，无需大量标注数据和冗长的训练时间，节省了大量的人力成本和时间成本，利用深度信息，保证了系统对光照的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109785312A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910041446.1
申请日：2019-01-16
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种图像模糊检测方法、系统及电子设备，其包括如下步骤：提供待处理的第一图像；对第一图像进行滑动分块，将第一图像均匀划分成多个设定大小的第二图像；将多个第二图像输入至预设的梯度算子，算出每一第二图像的激活值；将多个第二图像按上述划分的顺序进行排列，获得完整的激活图像；及将激活图像输入至预设的神经网络中，根据激活值判断出第一图像是否模糊。减少了神经网络的处理的数据量，使得神经网络的运算速度更快，提高了图像模糊的检测效率，同时也降低了对处理器运算能力的要求，利于在移动设备上推广使用。
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公开(公告)号：CN109685002A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811580152.8
申请日：2018-12-21
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
摘要： 本发明涉及数据采集技术领域，尤其涉及一种数据集采集方法、系统以及电子装置。包括如下步骤：提供一个目标；对所述目标进行拍摄获得视频；读取所述视频中每一帧图像，并获得目标在每一帧图像中的位置信息和/或特征信息；对目标进行标注，通过标准化的数据采集流程，并行化采集任务，使得数据采集和标注效率有了巨大的提升，解决了人工标注成本高、耗时长、不准确等问题，适用在实际工业应用场景中需要快速采集一批带有准确标签的图像数据的问题。
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公开(公告)号：CN109684089A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811551247.7
申请日：2018-12-18
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于预测模型的任务调度方法，包括步骤S1：主控器Master接收用户提交的预测请求；步骤S2：加载计数器和撤销计数器分别计算任务队列所接收到的预测请求数量；且根据加载计数器的数值确定预测请求存储于任务队列；步骤S3：Worker执行任务队列中的加载请求以加载预测模型，Worker执行任务队列中的预测任务，通过预测模型运算以获得预测任务所对应的预测结果；及步骤S4：Worker执行任务队列中的撤销请求，根据执行的撤销请求数量控制撤销计数器的数值并根据撤销计数器的数值控制预测模型的卸载。本发明还提供了对应的基于预测模型的任务调度系统及电子设备，具有任务执行效率高，相互干扰性低等优点。
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公开(公告)号：CN112446505B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011342886.X
申请日：2020-11-25
申请人： 创新奇智(广州)科技有限公司
摘要： 本申请提供一种元学习建模方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：针对每一历史数据，基于待处理数据的多维度场景信息与历史数据的多维度场景信息，确定待处理数据与历史数据之间的场景相似度评分；针对每一历史数据，基于待处理数据的数据统计特征与历史数据的数据统计特征，确定待处理数据与历史数据之间的数据相似度评分；针对每一历史数据，根据历史数据对应的场景相似度评分和数据相似度评分，计算待处理数据与历史数据之间的综合相似度评分；选择综合相似度评分最高的历史数据对应的机器学习建模流程，对待处理数据进行建模。本申请可显著提高元学习建模的效果，降低机器学习建模成本。
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